Роботи Atlas від Boston Dynamics демонструють футбольні фінти

За повідомленнями, робот Atlas від Boston Dynamics наближається до рівня автономності, необхідного для промислового застосування.

Читайте также: Складаний Apple iPhone Ultra може затриматися до 2027 року: ціна стартуватиме від $2000

Нещодавні демонстрації вказують на значний прогрес у досягненні рівня загального інтелекту. На думку експертів, сучасні досягнення дозволяють гуманоїдним роботам адаптуватись до незнайомого середовища та виконувати широкий спектр завдань, які виходять за межі запрограмованих дій.

В одній з останніх демонстрацій можливостей Atlas інженери з Boston Dynamics продемонстрували здатність робота виконувати футбольні фінти. У звіті KB Securities зазначається, що компанія швидко наближається до комерційного використання гуманоїдних роботів та рівня автономності, необхідного для промислового застосування.

Ключовим фактором виступає розроблена Boston Dynamics система прискореного навчання. Компанія проводить симуляції за один день, порівняні з мільйонами годин навчання роботизованих систем. Отримані навички та моделі поведінки можуть бути впроваджені в роботизовану платформу Atlas десь упродовж години.

Стратегічне співробітництво з Google DeepMind та NVIDIA сприяє стрімким досягненням. Зокрема, DeepMind надає експертні знання в галузі штучного інтелекту та машинного навчання, а NVIDIA — високопродуктивну обчислювальну інфраструктуру, необхідну для великомасштабного моделювання та навчання роботів.

Atlas також демонструє помітні покращення фізичного інтелекту та керування всім тілом. В одній з демонстрацій робот перемістив холодильник, використовуючи скоординованість всього тіла. В Boston Dynamics  прагнуть до 2035 року зайняти 15% світового ринку гуманоїдних роботів та до 60% преміального сегмента промислових людиноподібних роботів.

Читайте также: Кінець епохи Black Ops? Голова Treyarch Марк Ґордон покидає студію після 22 років

В компанії зазначають, що однією з ключових переваг роботизованої системи Atlas є значне скорочення розриву між симуляцією та реальністю. Це досягнення пояснюють спрощеною конструкцією апаратного забезпечення Atlas, що полегшує створення високоточних симуляцій для навчання.

На відміну від більшості гуманоїдних роботів, які використовують велику кількість різних типів приводів та складні механічні системи, Atlas використовує всього два типи приводів по всьому тілу. Його кінцівки мають симетричну конструкцію, що спрощує керування та моделювання.

Оптимізована архітектура дозволяє інженерам ефективніше проводити навчання робота в віртуальному середовищі та швидко переносити засвоєні навички у реальний концепт. Boston Dynamics модернізувала Atlas, виключивши прокладку кабелів через суглоби. Це забезпечило безперервне обертання суглобів, знизило знос та спростило вимоги до технічного обслуговування.

Додаткова гнучкість дозволяє Atlas використовувати рухи, які залишаються важкими для звичайних гуманоїдних роботів. В Boston Dynamics також наголошують на здатності цієї роботизованої системи справлятись з важкими промисловими завданнями.

Попри навчання робота роботі з вантажами вагою 23-32 кг. Під час випробувань він успішно перемістив холодильник вагою понад 45 кг. В Boston Dynamics підкреслюють, що такі завдання потребують не тільки візуального сприйняття, а й координації всього тіла, прогнозування балансу ваги та точного керування силою.

Читайте также: Збільшення міцності на 13%: хімікам нарешті вдалося зафіксувати, як саме ін’єкції CO₂ покращують бетон

Джерело: Interesting Engineering