Метка: Google

  • "Просто візьміть мої гроші": фанат Fallout створив найкращий скін для Pixel Watch 4

    "Просто візьміть мої гроші": фанат Fallout створив найкращий скін для Pixel Watch 4

    Автор новини не любить гаджети для носіння на тілі, але як пройти повз цей чудовий PipBoy з Fallout, втіленого у Pixel Watch 4 ? Google є чому повчитися.

    Користувач Reddit з ніком Neo4114 розробив циферблат Pixel Watch 4, натхненний Fallout . Він не просто показує привабливу картинку, але й просто всипаний купою інформації безпосередньо з годинника та з Google Weather. Автор розповів про деякі ключові показники, які видно на дисплеї. Мод відображає рівень сонячного ультрафіолетового випромінювання, ймовірність опадів, пульс тощо.

    “Я щойно купив Pixel Watch 4 і подумав: “Знаєте, я завжди хотів PipBoy, тому я його розробив! Усі позиції заповнені реальними даними! Це мій перший циферблат, я ще тільки вчуся, але він тримає заряд приблизно 2,5 дня!”, — написав ентузіаст дизайну у початковому повідомленні.

    Але наступного дня він побачив у тем багато схвальних відгуків. Дійсно, циферблат здається привабливим, охайним, його дизайн дотримується стилю. І разом з тим, це майже справжній PipBoy для фанатів Fallout з безліччю корисних даних, як і має бути.

    “О, боже! Я просто хочу подякувати за всі ці теплі коментарі! Я був щиро здивований, коли прокинувся і побачив, як сильно людям це сподобалося. Мені знадобилося багато годин, щоб зробити цей циферблат саме таким, як я хотів, але воно того варте. Я завжди надавав перевагу циферблатам, які показують більше даних, ніж менше”.

    Автор модифікації каже, що хотів би зробити цей циферблат доступним для всіх. Природно, він занепокоєний легальністю, оскільки права на Fallout належать Bethesda — годинник “він використовує GIF-анімацію Vault Boy”. Якщо не вийде опублікувати скін в магазині застосунків, Neo4114 піде на GitHub.


    Ентузіаст має намір покращити циферблат, зокрема, можливістю вказати користувацький нік на екрані. Модифікація має працювати на будь-якому пристрої WearOS, але розроблена та протестована з Pixel Watch 4.

    https://itc.ua/ua/novini/fanat-fallout-stvoryv-najkrashhyj-skin-dlya-pixel-watch-4/

  • Квантовий комп’ютер Google розв’язав реальний алгоритм у 13 000 разів швидше, ніж сучасний суперкомп’ютер

    Квантовий комп’ютер Google розв’язав реальний алгоритм у 13 000 разів швидше, ніж сучасний суперкомп’ютер

    Новий 105-кубітний процесор Willow компанії Google Quantum AI рекордно наблизився до квантової переваги, яку можна перевірити та перевершив всі наявні суперкомп’ютери.

    “Сьогодні ми оголошуємо про дослідження, яке вперше в історії показує, що квантовий комп’ютер може успішно запустити алгоритм, що перевіряється на апаратному рівні”, — заявили у Google. 

    Метод отримав назву “Квантове відлуння” і може колись допомогти у розробці нових поколінь ліків, каталізаторів, полімерів та батарей. Хоча ранні експерименти поки не продемонстрували квантової переваги , на думку дослідників, отримані результати являють поворотний момент на шляху до реалізації квантових комп’ютерів.

    У 2024 році 105-кубітний чип Willow виконав обчислення, на яке найшвидшому у світі суперкомп’ютеру Frontier знадобилося б 10 септільйонів років. Однак за словами критиків, на практиці подібні тести мало що доводять . Попередні заяви Google про квантову перевагу базувались на процесі, званому випадковою вибіркою ланцюгів — складному та такому, що не має практичного застосування. Випадковість тесту також ускладнювала перевірку результатів між різними квантовими системами.

    New breakthrough quantum algorithm published in @Nature today: Our Willow chip has achieved the first-ever verifiable quantum advantage.

    Willow ran the algorithm – which we’ve named Quantum Echoes – 13,000x faster than the best classical algorithm on one of the world’s fastest… pic.twitter.com/hTXl9s21Hh

    — Sundar Pichai (@sundarpichai) October 22, 2025

    Наразі у Google заявляють, що алгоритм Quantum Echoes усуває ці недоліки. Його запустили на 65 кубітах Willow і він впорався з завданням у 13 тис. разів швидше, ніж найкращий нині суперкомп’ютер Frontier. Алгоритм надав результати, які можна перевірити та відтворити на кількох квантових процесорах. 

    Алгоритм працює у три етапи, спочатку виконуючи низку квантових операцій, наприклад, моделювання поведінки молекули, а потім незначно збуджує один з активних кубітів. Далі він скасовує вихідні операції та порівнює обидва набори результатів. Прямий та зворотний процес допомагають виявити, як незначні зміни впливають на молекулярну структуру. Подібне не під силу навіть найшвидшим суперкомп’ютерам.

    За словами штатного наукового співробітника Quantum AI Томаса О’Брайєна, порівняно з аналогічною демонстрацією у 2019 році, коли тільки 0,1% зібраних даних виявились вірними, зараз тільки 0,1% даних можуть виявитись невірними. О’Браєн визнає, що результати поки не виходять за межі класичних можливостей . Проте, він очікує, що майбутні вдосконалення в галузі корекції помилок можуть допомогти досягти квантової переваги при вирішенні реальних завдань.

    Результати дослідження опубліковані у журналі Nature

    Джерело: Interesting Engineering

    https://itc.ua/ua/novini/kvantovyj-komp-yuter-google-rozv-yazav-realnyj-algorytm-u-13-000-raziv-shvydshe-nizh-suchasnyj-superkomp-yuter/

  • Google Tensor G5: что может и чего не может первый 3-нм процессор компании

    Google Tensor G5: что может и чего не может первый 3-нм процессор компании

    Все представленные вчера Google Pixel 10 получили чип Tensor G5. Это не только первый 3-нм процессор Google, но и первый, изготовленный TSMC, а не Samsung. Факт производства TSMC уже можно считать улучшением, во всяком случае, с точки зрения энергоэффективности. Google утверждает, что Pixel 10 способны на 30+ часов автономной работы по сравнению с 24+ часами у Pixel 9. Частично улучшение объясняет увеличение батареи, но Tensor G5 будет играть в этом значительную роль.

    Процессор

    Tensor G5 предлагает обновленную схему расположения процессора по сравнению с Tensor G4. Google рассказал во время брифинга для прессы, что процессор состоит из 1 мощного ядра, 5 меньших и 2 малых энергоэффективных ядер. Это существенное изменение по сравнению с прошлогодним чипом, который имел схему «1+3+4».

    Неизвестно, какие ядра используются и на какой частоте они работают, но Google подтвердил Android Authority , что процессор получил «межъядерные IP последнего поколения». Это означает, что Tensor G5 использует по меньшей мере ядра Cortex-A725. Официальная информация совпадает с предыдущей утечкой, которая рассказывал про 1 ядро Cortex-X4, 5 ядер Cortex-A725 и 2 ядра Cortex-A520 .

    Google утверждает, что процессор в среднем на 34% быстрее предшественника. Опять же, неизвестно, касается эта цифра одноядерной или многоядерной производительности, хотя, учитывая перегруппировку ядер, более вероятным кажется последнее.

    Встроенный GPU

    Google не раскрыл никакой конкретной информации о графическом процессоре Tensor G5, кроме замечания, что он имеет обновленный IP. Компания также заявила, что серия Pixel 10 «очень хорошо» работала со многими топовыми играми во время внутреннего тестирования. Однако подобные расплывчатые заявления, скорее всего, означают, что похвастаться нечем и не следует ждать чего-то необычного.

    Предыдущая утечка утверждала, что речь идет о GPU Imagination DXT-48-1536 — это было бы отходом от встроенного видео Arm Mali, которое используется со времен первого Tensor. Официально известно, что G5 не поддерживает трассировку лучей. Также большинство современных игр приспособлено к видеопроцессорам Qualcomm Adreno и Arm Mali, поэтому теоретически возможны проблемы с совместимостью или производительностью.

    Искусственный интеллект и Matryoshka

    Согласно заявлению Google, TPU в Tensor G5 до 60% мощнее того, что есть в Tensor G4. Улучшения являются результатом обновления архитектуры: стало больше вычислительных блоков, выросла частота. Из-за нечеткости бенчмаркинга ИИ довольно трудно сравнивать чипы между собой.

    Google утверждает, что серия Pixel 10 поддерживает модель-трансформер Matryoshka, которая позволяет вкладывать оптимизированную по скорости модель ИИ (2 млрд «эффективных» параметров) в большую, ориентированную на качество модель (4 млрд).

    Якобы подмодель на самом деле имеет 5 млрд параметров, тогда как полная имеет 8 млрд. Однако некоторые из них не загружаются в оперативную память. Вместо этого производитель использует технологию послойного встраивания, чтобы извлекать эти параметры из флэш-памяти «крошечными шагами». Компания говорит, что телефону не нужны две отдельные модели, что позволяет приложениям динамически выбирать между полной моделью и уменьшенной.

    Google утверждает, что последняя модель Gemini Nano, которая работает на Tensor G5, в 2,6 раза быстрее и вдвое эффективнее для таких задач, как снимки экрана Pixel и приложение Recorder. Окно токенов увеличилось с 12 000 до 32 000. Google говорит, что это окно в целом эквивалентно 100 снимкам экрана или месячному количеству электронных писем.

    Процессор Tensor G5 якобы обеспечивает «более 20 уникальных возможностей» более 20 уникальных возможностей на момент запуска, и Google заявляет, что их будет больше. Среди заметных функций 100-кратное увеличение Pro Res, голосовой перевод во время телефонных звонков (голосом собеседника), приложение «Личный журнал», Magic Cue, голосовое редактирование фото и т.д.

    Возможности фото и видео

    Процессор обработки изображений (ISP) в Tensor G5 также был переработан и теперь теснее сотрудничает с чипом обработки цифровых сигналов (digital signal processor). MediaTek и Qualcomm применяли похожий подход в течение последних нескольких поколений, сближая свои ISP и чипы искусственного интеллекта.

    Google утверждает, что процессор поддерживает расширенную сегментацию при идентификации объектов и деталей в сцене. Компания привела пример использования сегментации в портретной съемке для идентификации кожи, губ, глаз и т.д., чтобы получить более детальное изображение. Конкуренты уже давно предлагают расширенную сегментацию сцены и даже сегментацию в реальном времени на фото и видео, но для Pixel это хороший прогресс.

    Новый ISP Google также обеспечивает несколько улучшений видео: уменьшение размытия в условиях низкой освещенности и 10-битный HDR по умолчанию для видеозаписи 1080p и 4K/30 кадров/с. К сожалению, функция Video Boost для видеозаписи 8K все еще работает в облаке, поскольку Google решил не внедрять локальную обработку 8K на своих телефонах.

    Имеющиеся результаты тестов

    Как сообщает Wccftech, Pixel 10 Pro XL появился в базе данных Geekbench 6. Процессор Tensor G5 обеспечивает значительное повышение производительности, хотя Qualcomm Snapdragon 8 Elite все еще лидирует в бенчмарке. Тест показывает, что новый смартфон значительно улучшил производительность по сравнению с Pixel 9 Pro XL. Чип Tensor G5 набрал 2296 баллов в одноядерном тесте и значительные 6203 в многоядерном, что свидетельствует и об улучшении работы GPU. Pixel 9 Pro XL набирал лишь 1889 и 4247 соответственно.

    Таким образом флагманы других производителей на Snapdragon все еще впереди, но поклонники Pixel почувствуют значительный прогресс. Некоторые аналитики считают, что стратегия Google заключается в том, чтобы сбалансировать мощность с эффективностью, возможностями искусственного интеллекта и оптимизацией ПО, а не просто набрать как можно больше баллов в Geekbench.

    Также появились результаты тест графического процессора Tensor G5, и они более противоречивы и странны. Pixel 10 Pro набрал всего 3707 баллов в тесте Vulkan Geekbench 6, тогда как Pixel 9 Pro имеет более чем вдвое лучший результат. Конечно же, iPhone 16 Pro и Galaxy S25+ значительно опередили Pixel 10 Pro. Омар Сохаил с Wccftech даже задумался, не намеренно ли Google замедляет GPU, чтобы сэкономить средства/энергопотребление.

    Впрочем, реальная ситуация может быть лучше: внимательное рассмотрение результатов показывает, что видеочип работал лишь на 396 МГц вместо стандартных 1100 МГц. Комментаторы сообщают , что часть PowerVR DXT «совместима с Vulkan 1.4», тогда как драйвер Pixel 10 Pro в настоящее время «застрял на Vulkan 1.1». Остается надеяться, что результат улучшится после программного обновления с обеих сторон.

    В итоге можно сказать, что Google Pixel 10 — не для желающих получить самый быстрый аппарат на рынке. Но ценители дизайна и программного обеспечения смартфонов Google получат значительный прирост почти во всем, как количественный, так и качественный, а также более холодные аппараты (Google сообщил о специальном охлаждении в Pixel 10 и испарительной камере в старших моделях). Возможно, для полноценных ощущений понадобятся некоторые программные обновления.

    https://itc.ua/stati/google-tensor-g5-chto-mozhet-y-chego-ne-mozhet-pervyj-3-nm-protsessor-kompanyy/

  • Google Tensor G5: що може і чого не може перший 3-нм процесор компанії

    Google Tensor G5: що може і чого не може перший 3-нм процесор компанії

    Усі представлені вчора Google Pixel 10 отримали чип Tensor G5. Це не тільки перший 3-нм процесор Google, але й перший, виготовлений TSMC, а не Samsung. Факт виробництва TSMC вже можна вважати покращенням, у всякому разі, з погляду енергоефективності. Google стверджує, що Pixel 10 здатні на 30+ годин автономної роботи порівняно з 24+ годинами у Pixel 9. Частково покращення пояснює збільшення батареї, але Tensor G5 відіграватиме в цьому значну роль.

    Процесор

    Tensor G5 пропонує оновлену схему розташування процесора порівняно з Tensor G4. Google розповів під час брифінгу для преси, що процесор складається з 1 потужного ядра, 5 менших та 2 малих енергоефективних ядер. Це суттєва зміна порівняно з торішнім чипом, який мав схему “1+3+4”.

    Невідомо, які ядра використовуються та на якій частоті вони працюють, але Google підтвердив Android Authority , що процесор отримав «між’ядерні IP останнього покоління». Це означає, що Tensor G5 використовує щонайменше ядра Cortex-A725. офіційна інформація збігається з попереднім витоком, який розповідав про 1 ядро ​​Cortex-X4, 5 ядер Cortex-A725 та 2 ядра Cortex-A520 .

    Google стверджує, що процесор у середньому на 34% швидший за попередника. Знову ж, невідомо, стосується ця цифра одноядерної чи багатоядерної продуктивності, хоча, з огляду на перегрупування ядер, ймовірнішим здається останнє.

    Вбудований GPU

    Google не розкрив жодної конкретної інформації про графічний процесор Tensor G5, окрім зауваження, що він має оновлений IP. Компанія також заявила, що серія Pixel 10 «дуже добре» працювала з багатьма топовими іграми під час внутрішнього тестування. Однак подібні розпливчасті заяви швидше за все означають, що похвалитися нічим і не слід чекати чогось надзвичайного.

    Попередній витік стверджував, що йдеться про GPU Imagination DXT-48-1536 — це було б відходом від вбудованого відео Arm Mali, яке використовується з часів першого Tensor. Офіційно відомо, що G5 не підтримує трасування променів. Також більшість сучасних ігор пристосована до відеопроцесорів Qualcomm Adreno та Arm Mali, тож теоретично можливі проблеми з сумісністю або продуктивністю.

    Штучний інтелект і Matryoshka

    Згідно з заявою Google, TPU в Tensor G5 до 60% потужніший від того, що є в Tensor G4. Покращення є результатом оновлення архітектури: стало більше обчислювальних блоків, зросла частота. Через нечіткість бенчмаркінгу ШІ досить важко порівнювати чипи між собою.

    Google стверджує, що серія Pixel 10 підтримує модель-трансформер Matryoshka, яка дозволяє вкладати оптимізовану за швидкістю модель ШІ (2 млрд «ефективних» параметрів) у більшу, орієнтовану на якість модель (4 млрд).

    Нібито підмодель насправді має 5 млрд параметрів, тоді як повна має 8 млрд. Однак деякі з них не завантажуються в оперативну пам’ять. Натомість виробник використовує технологію пошарового вбудовування, щоб витягувати ці параметри з флешпам’яті «крихітними кроками». Компанія каже, що телефону не потрібні дві окремі моделі, що дозволяє застосункам динамічно обирати між повною моделлю та зменшеною.

    Google стверджує, що остання модель Gemini Nano, яка працює на Tensor G5, у 2,6 раза швидша та вдвічі ефективніша для таких завдань, як знімки екрана Pixel та застосунок Recorder. Вікно токенів збільшилося з 12 000 до 32 000. Google каже, що це вікно загалом еквівалентно 100 знімкам екрана або місячній кількості електронних листів.

    Процесор Tensor G5 нібито забезпечує «понад 20 унікальних можливостей» на момент запуску, і Google заявляє, що їх буде більше. Серед помітних функцій 100-кратне збільшення Pro Res, голосовий переклад під час телефонних дзвінків (голосом співрозмовника), застосунок “Особистий журнал”, Magic Cue, голосове редагування фото тощо.

    Можливості фото і відео

    Процесор обробки зображень (ISP) в Tensor G5 також був перероблений і тепер тісніше співпрацює з чипом обробки цифрових сигналів (digital signal processor). MediaTek та Qualcomm застосовували схожий підхід протягом останніх кількох поколінь, зближуючи свої ISP та чипи штучного інтелекту.

    Google стверджує, що процесор підтримує розширену сегментацію під час ідентифікації об’єктів та деталей у сцені. Компанія навела приклад використання сегментації в портретному зніманні для ідентифікації шкіри, губ, очей тощо, щоб отримати детальніше зображення. Конкуренти вже давно пропонують розширену сегментацію сцени та навіть сегментацію в реальному часі на фото та відео, але для Pixel це хороший прогрес.

    Новий ISP Google також забезпечує кілька покращень відео: зменшення розмиття в умовах низької освітленості та 10-бітний HDR за замовчанням для відеозапису 1080p та 4K/30 кадрів/с. На жаль, функція Video Boost для відеозапису 8K все ще працює у хмарі, оскільки Google вирішив не впроваджувати локальну обробку 8K на своїх телефонах.

    Наявні результати тестів

    Як повідомляє Wccftech, Pixel 10 Pro XL з’явився у базі даних Geekbench 6. Процесор Tensor G5 забезпечує значне підвищення продуктивності, хоча Qualcomm Snapdragon 8 Elite все ще лідирує у бенчмарку. Тест показує, що новий смартфон значно покращив продуктивність порівняно з Pixel 9 Pro XL. Чип Tensor G5 набрав 2296 балів в одноядерному тесті та значні 6203 в багатоядерному, що свідчить і про покращення роботи GPU. Pixel 9 Pro XL набирав лише 1889 та 4247 відповідно.

    Таким чином флагмани інших виробників на Snapdragon все ще попереду, але шанувальники Pixel відчують значний прогрес. Деякі аналітики вважають, що стратегія Google полягає в тому, щоб збалансувати потужність з ефективністю, можливостями штучного інтелекту та оптимізацією ПЗ, а не просто набрати якнайбільше балів в Geekbench.

    Також з’явилися результати тесту графічного процесора Tensor G5, і вони більш суперечливі та дивні. Pixel 10 Pro набрав лише 3707 балів у тесті Vulkan Geekbench 6, тоді як Pixel 9 Pro має більш ніж удвічі кращий результат. Звісно ж, iPhone 16 Pro та Galaxy S25+ значно випередили Pixel 10 Pro. Омар Сохаїл з Wccftech навіть замислився, чи не навмисно Google уповільнює GPU, щоб заощадити кошти/енергоспоживання.

    Втім, реальна ситуація може бути кращою: уважний розгляд результатів показує, що відеочип працював лише на 396 МГц замість стандартних 1100 МГц. Коментатори повідомляють , що частина PowerVR DXT «сумісна з Vulkan 1.4», тоді як драйвер Pixel 10 Pro наразі «застряг на Vulkan 1.1». Лишається сподіватися, що результат покращиться після програмного оновлення з обох боків.

    У підсумку можна сказати, що Google Pixel 10 — не для охочих отримати якнайшвидший апарат на ринку. Але поціновувачі дизайну та програмного забезпечення смартфонів Google отримають значний приріст майже у всьому, як кількісний, так і якісний, а також більш холодні апарати (Google повідомив про спеціальне охолодження у Pixel 10 та випарну камеру у старших моделях). Можливо, для повноцінних відчуттів знадобляться деякі програмні оновлення.

    https://itc.ua/ua/statti/google-tensor-g5-shho-mozhe-i-chogo-ne-mozhe-pershyj-3-nm-protsesor-kompaniyi/

  • Google Maps получит черно-белый режим на Android для экономии заряда

    Google Maps получит черно-белый режим на Android для экономии заряда

    Google добавит новый «режим энергосбережения» для Maps, который уберет цвета из интерфейса и оставит только маршруты, повороты и ориентиры.

    Идея проста: уменьшить потребление энергии, чтобы телефон дольше держал заряд во время навигации. По данным Android Authority , новый режим заметили в бета-версии Google Maps 25.44.03.824313610. Код программы содержал некоторые подсказки, из которых стала понятна механика функции.

    Пока что новый «режим энергосбережения» для Maps активируется странно. Для переключения необходимо нажать кнопку питания во время движения. После этого интерфейс переходит в монохром, убирая большинство визуальных элементов и оставляя только ключевые подсказки. А еще функция будет поддерживать навигацию для пешеходов, велосипедистов и автомобилистов. Пока неясно, будет ли она действовать при использовании общественного транспорта.

    В таком режиме пользователь видит только следующие повороты, время в пути, ожидаемое время прибытия и расстояние. То есть исчезают названия улиц, данные о трафике и лишняя информация, по типу ближайших ресторанов или аптек. В целом интерфейс выглядит максимально просто, избегая отображение остальных мест .

    Интересно, что пока «режим энергосбережения» тестируют только в вертикальном режиме экрана. Если перевести смартфон в горизонтальное положение, он автоматически выключается. Google, вероятно, не откажется от голосовых подсказок во время движения.

    Пока компания не объявила дату запуска функции. Сейчас явно продолжаются тестирования и они требуют «шлифовки» многих деталей, потому что сейчас они выглядят недоделанными.

    https://itc.ua/news/google-maps-poluchyt-cherno-belyj-rezhym-na-android-dlya-ekonomyy-zaryada/

  • Google Maps отримає чорно-білий режим на Android для економії заряду

    Google Maps отримає чорно-білий режим на Android для економії заряду

    Google додасть новий “режим енергоощадження” для Maps, який прибере кольори з інтерфейсу й залишить тільки маршрути, повороти та орієнтири.

    Ідея проста: зменшити споживання енергії, щоб телефон довше тримав заряд під час навігації. За даними Android Authority , новий режим помітили в бета-версії Google Maps 25.44.03.824313610. Код програми містив деякі підказки, з яких стала зрозуміла механіка функції.

    Поки що новий “режим енергоощадження” для Maps активується дивно. Для перемикання необхідно натиснути кнопку живлення під час руху. Після цього інтерфейс переходить у монохром, прибираючи більшість візуальних елементів і залишаючи лише ключові підказки. А ще функція підтримуватиме навігацію для пішоходів, велосипедистів і автомобілістів. Поки неясно, чи діятиме вона при використанні громадського транспорту.

    У такому режимі користувач бачить тільки наступні повороти, час у дорозі, очікуваний час прибуття та відстань. Тобто зникають назви вулиць, дані про трафік і зайва інформація, по типу найближчих ресторанів чи аптек. Загалом інтерфейс виглядає максимально просто, уникаючи відображення решти місць .

    Цікаво, що поки що “режим енергоощадження” тестують лише у вертикальному режимі екрана. Якщо перевести смартфон в горизонтальне положення, він автоматично вимикається. Google, ймовірно, не відмовиться від голосових підказок під час руху.

    Поки що компанія не оголосила дату запуску функції. Наразі явно тривають тестування і вони потребують “шліфування” багатьох деталей, бо наразі вони виглядають недоробленими.

    https://itc.ua/ua/novini/google-maps-otrymaye-chorno-bilyj-rezhym-na-android-dlya-ekonomiyi-zaryadu/

  • Google запускает вторую "Академию ИИ" для украинских педагогов: новые сертификаты и подарки

    Google запускает вторую "Академию ИИ" для украинских педагогов: новые сертификаты и подарки

    Google по-своему поддерживает учителей, преподавателей и всех, кто работает в образовании. Компания помогает педагогам разобраться с искусственным интеллектом и научиться пользоваться им в ежедневной работе. Для этого Google запускает второй поток программы «Академия ИИ для педагогов от Google».

    Главная цель этой программы — научить педагогов эффективно использовать инструменты ИИ , чтобы экономить время, упрощать рабочие процессы и открывать новые возможности для развития. Программа создана при поддержке Министерства образования и науки Украины.

    Обучение подойдет для всех, кто работает в образовании: воспитателей детсадов, учителей школ, преподавателей колледжей и университетов, студентов педагогических вузов, а также всех, кто просто интересуется технологиями.

    Вместе с Beetroot Academy Google разработал пятинедельную программу, которая поможет узнать, как:

    • сокращать время на рутинные задачи с помощью ИИ;
    • внедрять инструменты искусственного интеллекта в учебный процесс;
    • сочетать различные возможности ИИ для решения повседневных образовательных задач;
    • повысить эффективность работы и сделать обучение более интересным и результативным.

    Во время курса участники смогут получить сертификат о прохождении обучения, присоединиться к сообществу единомышленников, выполнять интерактивные задания и задавать вопросы тренерам вживую. Также все получат рабочую тетрадь с краткими конспектами, подборкой полезных инструментов и ресурсов, а еще смогут принять участие в розыгрыше призов.

    Программа «Академия ИИ для педагогов от Google» стартует 29 октября в 18:00. Детали курса, информацию о сертификации, даты вебинаров и форму для регистрации можно найти на сайте по ссылке . После регистрации каждый участник получит письмо с подробными инструкциями.

    Это хорошая возможность для учителей повысить свои навыки, познакомиться с новыми технологиями и сделать учебный процесс еще более эффективным и современным.

    https://itc.ua/news/google-zapuskaet-vtoruyu-akademyyu-yy-dlya-ukraynskyh-pedagogov-novye-sertyfykaty-y-podarky/

  • Google запускає другу "Академію ШІ" для українських освітян: нові сертифікати й подарунки

    Google запускає другу "Академію ШІ" для українських освітян: нові сертифікати й подарунки

    Google у власний спосіб підтримує вчителів, викладачів і всіх, хто працює в освіті. Компанія допомагає педагогам розібратися зі штучним інтелектом і навчитися користуватися ним у щоденній роботі. Для цього Google запускає другий потік програми “Академія ШІ для освітян від Google”.

    Головна мета цієї програми — навчити педагогів ефективно використовувати інструменти ШІ , щоб економити час, спрощувати робочі процеси й відкривати нові можливості для розвитку. Програму створено за підтримки Міністерства освіти і науки України.

    Навчання підійде для всіх, хто працює в освіті: вихователів дитсадків, учителів шкіл, викладачів коледжів і університетів, студентів педагогічних вишів, а також усіх, хто просто цікавиться технологіями.

    Разом із Beetroot Academy Google розробив п’ятитижневу програму, яка допоможе дізнатися, як:

    • скорочувати час на рутинні завдання за допомогою ШІ;
    • впроваджувати інструменти штучного інтелекту в навчальний процес;
    • поєднувати різні можливості ШІ для вирішення повсякденних освітніх задач;
    • підвищити ефективність роботи та зробити навчання цікавішим і результативнішим.

    Під час курсу учасники зможуть отримати сертифікат про проходження навчання, приєднатися до спільноти однодумців, виконувати інтерактивні завдання й ставити запитання тренерам наживо. Також усі отримають робочий зошит із короткими конспектами, добіркою корисних інструментів і ресурсів, а ще зможуть взяти участь у розіграші призів.

    Програма “Академія ШІ для освітян від Google” стартує 29 жовтня о 18:00. Деталі курсу, інформацію про сертифікацію, дати вебінарів і форму для реєстрації можна знайти на сайті за посиланням . Після реєстрації кожен учасник отримає лист із детальними інструкціями.

    Це гарна нагода для вчителів підвищити свої навички, познайомитися з новими технологіями й зробити навчальний процес ще ефективнішим і сучаснішим.

    https://itc.ua/ua/novini/google-zapuskaye-drugu-akademiyu-shi-dlya-ukrayinskyh-osvityan-novi-sertyfikaty-j-podarunky/