Жовтень у Steam відзначився різномаїттям асортименту відеокарт та несподіваним зростанням NVIDIA RTX 3060 на тлі цього факту. Решта результатів очікувано дотримуються попередніх трендів.
Минулого місяця здавалося, що мобільна RTX 4060 захопила лідерство з великим відривом і цій тенденції ніщо не загрожує. Але сталося от що: багато інших відеокарт показали невеликий приріст, це зменшило частку лідера і вивело вперед RTX 3060 з мінімальним приростом саме по ній (4,47% проти 4,41% у вересні, +0,06%). А ось відсоток вересневого лідера відчутно зменшився (4,3% проти 4,84% у вересні, -0,54%, друге місце). Ще одна невмируща карта у топ-5 — GeForce GTX 1650 (3,05%+0,03%).
Найбільше зростала RTX 5070 (1,88% проти 1,69%): ще +0,19% користувачів оцінили перевагу старшої відеокарти над бюджетною. Також стрімко зростає загадковий NVIDIA Graphics Device (1,04%, +0,18%). Далі за зростанням йде бюджетна RTX 5060 (1,30%, +0,17%). Активно зростають різні версії вбудованої графіки Intel — компанії все ж вдається продавати якусь кількість процесорів і пристроїв з ними.
Цікавим є помітне зростання відеокарт з 512 МБ пам’яті (7,07%, +0,23%) — це може свідчити про поширення вбудованих GPU, котрі мають невеликий обсяг виділеної пам’яті за замовчанням. Більшість геймерів, ймовірно, мають труднощі з високими налаштуваннями графіки в іграх та великими текстурами: 33,46% мають відеокарти з 8 ГБ VRAM (-0,2%). 12 ГБ відеопам’яті мають 18,97% гравців (-0,02%), а 16 ГБ доступні лише 7,48% геймерів (-0,04%).
Процесори Intel продовжують швидко втрачати позиції серед геймерів, попри зростання графічного складника. Їхня частка становить 57,82%, що означає падіння на 0,79%. Чипи AMD мають 42,09%, з відповідним зростанням на 0,78%. Прихильники AMD обирають чипи з більшою тактовою частотою — найбільше зростання демонструють рішення на 3,7 Гц і вище (18,91%, +0,55%). У системах на Intel переважають менші частоти: 21,93% (-0,28%) “синіх” чипів мають від 2,3 ГГц до 2,69 ГГц.
Найбільш популярними в Steam залишаються 6-ядерні конфігурації процесорів (28,69%, -0,09%), але відчутно зросли 8-ядерні (25,81%, +0,23%) — це заявка на перше місце у майбутньому. Але найбільше зросли 4-ядерні чипи (третє місце, 14,58%, +0,40%.
Windows 11 за місяць зросла на 0,53% — до 63,57%, у той час, як Windows 10 впала до 31,14% (-1,04%). Як видно, падіння 10 версії перевищує зростання 11, це може бути пов’язаним зі зростанням macOS (2,11%, +0,2%) та Linux (3,05%, +0,37%).
Попри чутки про зростання Windows 7, викликані помилкою StatCointer , її частка мізерна (0,09%, +0,02%), а невеликий приріст можна пояснити зміною співвідношення інших даних. Тож, мабуть, безглуздо повторювати в коментарях абсурдну тезу про збільшення користувачів Windows 7 коштом Windows 10.
За последнее десятилетие рынок видеокарт пережил настоящую революцию. От последнего поколения NVIDIA GTX, которые в свое время позволяли комфортно играть не только при FullHD, а даже в 4К, до монструозных GeGorce RTX 5090 с поддержкой трассировки лучей и DLSS4. Вместе с технологическим прогрессом менялись и цены видеокарт, причем не в лучшую сторону для потребителей. В этой статье мы вспомним, как это все происходило и как теперь сложились пазлы» большой корпоративной «видеоигры».
Казалось бы, что такое десять лет в рамках исторического процесса? С одной стороны — это всего лишь песчинка в пустыне Арракиса. Однако за это время произошло очень много интересного, учитывая какими семимильными шагами идет общий технологический прогресс.
За эти годы геймеры стали свидетелями двух масштабных криптовалютных бумов, уменьшения техпроцесса, глобального дефицита полупроводников, пандемии COVID-19 и беспрецедентного роста спроса на графические процессоры в ИИ сфере и центрах обработки данных (ЦОД).
Все эти факторы кардинально изменили ландшафт рынка и повлияли на цены видеокарт, превратив обычную покупку комплектующих в настоящее испытание терпения и кошелька.
Содержание
1 На чем мы играли в 2015 году
2 Последнее поколение NVIDIA GTX
3 Первая RTX революция
4 Выход RTX 3000 и как майнинговый бум повлиял на цены видеокарт
5 RTX 4000 — новая надежда?
6 RTX 5000 — эпоха ЦОД
7 Выводы
На чем мы играли в 2015 году
2015 год неспроста взят за точку отсчета: эпоха майнинга еще не наступила, остается совсем недолго до выхода последнего поколения NVIDIA GTX 1000-й серии и появляется ряд популярных игровых проектов с солидными требованиями к видеоподсистеме.
В это время геймерский мир выглядел совсем иначе, чем теперь, но было и много общего. Самым популярным разрешением было 1920×1080 пикселей (Full HD), которое использовали около 35% пользователей Steam. В то же время 1366×768 занимало второе место с показателем около 27%.
Более того, 7% ретроградов все еще использовала мониторы с соотношением сторон 4х3 (1280×1024 и 1024х768), которое считалось стандартом среди устройств вывода «ламповой» эпохи.
Ничего удивительного, что для таких нужд абсолютному большинству пользователей хватало до 2 Гигабайт видеопамяти.
Самое интересное, что из десяти самых популярных видеокарт четыре были интегрированными. Обычно это была встроенная графика от Intel, но мы будем рассматривать только дискретные решения и не будем учитывать iGPU и APU.
Среди самых популярных видеоадаптеров актуального поколения доминировали NVIDIA GTX 970 и NVIDIA GTX 960. Видеокарты AMD Radeon согласно статистике Steam были менее популярны. Тем не менее среди рядовых геймеров пользовались уважением уже возрастные AMD Radeon HD 7000-й и 8000-й серии, а также R9 200 Series, построенные на том же видеоядре.
Эти карты стоили от $200 до $400 и обеспечивали комфортный гейминг в FullHD. Со стороны геймерского сообщества часто можно было услышать обвинения в проблемных драйверах «красного» лагеря.
В эпоху GTX, если у вас были «прямые руки», можно было неплохо сэкономить, выбрав одну из видеокарт от AMD.
В те времена вопрос разгона стоял очень остро и позволял выжать дополнительное быстродействие без лишних затрат. Поэтому на компьютерных форумах кипела настоящая жизнь среди энтузиастов, где делились прошивками и бесценным опытом.
В 2015 году уже хватало требовательных хитов, которые стали настоящим испытанием для тогдашнего железа. The Witcher 3: Wild Hunt — лучшая игра всех времен, требовала как минимум NVIDIA GTX 660 или Radeon HD 7870, но для максимальных настроек рекомендовали NVIDIA GTX 770 или выше.
В свою очередь NVIDIA GTX 970 могла позволить своему владельцу насладиться игрой с частотой кадров 45-60 FPS на ультра-настройках в Full HD.
Grand Theft Auto V на PC также стала настоящим бенчмарком для видеокарт своего времени. NVIDIA GTX 960 позволяла попробовать себя в лице одного из трех персонажей с частотой 40-50 FPS на высоких настройках, тогда как NVIDIA GTX 970 позволяла выкрутить «максималки», увеличив количество толпы, дальность «прорисовки» и общее улучшение детализации, при этом играя на комфортных 50-60 к/с.
К тому же в начале 2015 года состоялся релиз без преувеличения легендарного Dying Light с его непревзойденным паркуром и огромным детализированным городом Харан. Конечно, цена этой красоты была довольно высокой и требовала мощного железа.
NVIDIA GTX 960 еле тянула 30-40 к/с на высоких настройках, а если уж мечтать о стабильных 60 FPS, то тут уже нужна была NVIDIA GTX 980, либо «адский монстр» от конкурентов — AMD Radeon R9 390.
Если не принимать во внимание профессиональное решение — Titan X с 12 ГБ видеопамяти, то самых состоятельных геймеров того времени могла заинтересовать GeForce GTX 980 Ti, которая содержала 2816 потоковых процессоров и 6 ГБ видеопамяти GDDR5.
Ценой флагманского быстродействия стало соответствующее энергопотребление — 250 Вт. Для сравнения, предфлагманская GTX 980 потребляла лишь 165 Вт электричества. Ничего удивительного, ведь видеочипы того времени создавались по 28-нанометровому техпроцессу.
Последнее поколение NVIDIA GTX
Модель
Дата выпуска
Цены видеокарт (USD)
Техпроцесс
Количество транзисторов (млрд)
TDP (Вт)
Видеопамять
GTX 1050
Октябрь 2016
$109
14 нм
3.3
75
2 ГБ
GTX 1050 Ti
Октябрь 2016
$139
14 нм
3.3
75
4 ГБ
GTX 1060 3GB
Август 2016
$199
16 нм
4.4
120
3 ГБ
GTX 1060 6GB
Июль 2016
$249
16 нм
4.4
120
6 ГБ
GTX 1070
Июнь 2016
$379
16 нм
7.2
150
8 ГБ
GTX 1070 Ti
Ноябрь 2017
$449
16 нм
7.2
180
8 ГБ
GTX 1080
Май 2016
$599
16 нм
7.2
180
8 ГБ
GTX 1080 Ti
Март 2017
$699
16 нм
12.0
250
11 ГБ
Поколение Pascal от NVIDIA ожидал без преувеличения весь геймерский мир. NVIDIA GTX 1060 6Gb за $249 обещала производительность едва ли не уровня предфлагманской NVIDIA GTX 980 предыдущего поколения. GTX 1070 за $379 и GTX 1080 за $599 установили новые стандарты производительности в пересчете соотношения Вт/FPS.
Они справлялись с самыми требовательными играми очень долгое время и продолжают использоваться до сих пор. Так, например Horizon Zero Dawn на NVIDIA GTX 1060 выдавала около 50-55 к/с на высоких настройках в FullHD, тогда как GeForce GTX 1070 с легкостью рендерила стабильные 60+ FPS.
Assassin’s Creed Origins мог стать настоящим испытанием на максимальных настройках даже для NVIDIA GTX 1080, которая не всегда держала стабильные 60 кадров в секунду. GeForce GTX 1060 в свою очередь обеспечивала 35-45 к/с на комбинации высоких настроек.
Довольно популярная в то время кооперативная игрушка — PLAYERUNKNOWN’S BATTLEGROUNDS долгое время после раннего доступа славилась своей нестабильностью. Олды вспомнят этот решающий момент, когда идет приземление после начального прыжка с самолета
GTX 1060 без проблем обеспечивала 50-70 к/с на средне-высоких настройках, а GTX 1070 так вообще позволяла спокойно «двигать настройки вправо» и играть на высоких с 60-80 FPS.
AMD также не стояла в стороне, выпустив серию RX 400 и RX 500. Radeon RX 480 за $239 успешно конкурировала с NVIDIA GTX 1060, а RX 580 стала популярным выбором для FullHD гейминга по цене $229.
Беда пришла откуда не ждали — в 2017 году начался первый криптовалютный бум. Цены на видеокарты начали расти, а NVIDIA GTX 1070, которая стоила $379, продавалась за $600-700. Хотя даже это не спасало их от стремительного исчезновения с полок как оффлайновых магазинов, так и сетевых площадок.
Последним счастливым событием для игроков стал выход настоящего и финального геймерского «GTX Титана». 1 марта 2017 года во время мероприятия GDC компания NVIDIA представила видеокарту GeForce GTX 1080 Ti, которую Дженсен Хуанг назвал самым мощным игровым графическим ускорителем в мире
Новинка была на 35% производительнее GeForce GTX 1080 и обходила даже Titan X Pascal. К тому же она могла похвастать феноменальным количеством видеопамяти — целых 11 Гигабайт.
Особенно хорошо добывали Ethereum видеокарты от AMD: Radeon RX 570 и Radeon RX 580, а также новая Radeon RX Vega. Найти их в магазинах было просто невозможно. Счастливчики завозили в Украину видеокарты из стран Европы и США, а некоторые даже налаживали целый бизнес в условиях тотального дефицита.
Параллельно этому исследователи искусственного интеллекта начали массово использовать GPU для обучения нейронных сетей. Оказалось, что параллельная архитектура видеокарт идеально подходит для обработки огромных массивов данных, необходимых для машинного обучения.
К 2019 году доход NVIDIA от ЦОД вырос до $2.9 млрд — почти в 9 раз за 4 года. Но это была лишь разминка перед настоящим взрывом.
Первая RTX революция
Модель
Дата выпуска
Цены видеокарт (USD)
Техпроцесс
Количество транзисторов (млрд)
TDP (Вт)
Видеопамять
GTX 1650
Апрель 2019 года
$149
12 нм
4.7
75
4 ГБ
GTX 1650 Super
Ноябрь 2019
$159
12 нм
6.6
100
4 ГБ
GTX 1660
Март 2019
$219
12 нм
6.6
120
6 ГБ
GTX 1660 Super
Октябрь 2019
$229
12 нм
6.6
125
6 ГБ
GTX 1660 Ti
Февраль 2019
$279
12 нм
6.6
120
6 ГБ
RTX 2060
Январь 2019
$349
12 нм
10.8
160
6 ГБ
RTX 2060 Super
Июль 2019
$399
12 нм
10.8
175
8 ГБ
RTX 2070
Октябрь 2018
$499
12 нм
10.8
175
8 ГБ
RTX 2070 Super
Июль 2019
$499
12 нм
13.6
215
8 ГБ
RTX 2080
Сентябрь 2018
$699
12 нм
13.6
215
8 ГБ
RTX 2080 Super
Июль 2019
$699
12 нм
13.6
250
8 ГБ
RTX 2080 Ti
Сентябрь 2018
$999
12 нм
18.6
250
11 ГБ
Осенью 2018 года NVIDIA представила революционную технологию RTX — аппаратную трассировку лучей в реальном времени. RTX 2080 за $699 и RTX 2070 за $499 обещали новую эру фотореалистичной графики.
Главной витриной для RTX стал Cyberpunk 2077. Игра с включенной трассировкой лучей выглядела очень футуристично. Этому способствовали реалистичные отражения, мягкие тени, глобальное освещение. Все это создавало невероятную атмосферу неонового города будущего. Но цена за красоту оказалась непомерной.
RTX 2060 еле выдавала 30-35 к/с с RTX на минимальных настройках, а для относительно комфортной игры нужна была RTX 2080.
Технология DLSS (Deep Learning Super Sampling) частично решала проблему производительности, используя искусственный интеллект для апскейлинга изображения. С DLSS 2.0 даже RTX 2060 могла обеспечить 45-50 FPS с включенной трассировкой лучей.
В общем, ничто не мешало пройти Cyberpunk 2077 простому геймеру без всяких лучей на какой-нибудь GTX 1660 Ti в FullHD.
AMD ответила серией Radeon RX 5000 на архитектуре RDNA. RX 5700 XT за $399 конкурировала с RTX 2070, но без поддержки трассировки лучей
Тем не менее, как одну, так и вторую найти было почти нереально, ведь осенью 2020 года, раздался новый майнинг бум, на этот раз осложненный дефицитом электронных компонентов из-за пандемии коронавируса COVID-19.
Если в период майнинг бума 2017-2018 годов цены на маломощные видеокарты почти не выросли, то в 2021 и в начале 2022 года ситуация со стоимостью была просто ужасная и люди от безысходности скупали даже видеокарты GeForce GT 1030 за 4500 гривен. Мало того, майнить стали даже на игровых ноутбуках, и они тоже взлетели в цене в полтора-два раза.
В период майнинг бума 2020-2022 годов царствовал Ethereum, и если в прошлом были десятки, если не сотни новых альткоинов, которые приносили прибыль, то сейчас новых практически не появилось, а большинство старых оказались окончательно забыты.
Геймеры ждали лишь одного, когда монета Ethereum перейдет в режим Proof of Stake и майнинг на видеокартах станет не нужен
Выход RTX 3000 и как майнинговый бум повлиял на цены видеокарт
Модель
Дата выпуска
Цены видеокарт (USD)
Техпроцесс
Количество транзисторов (млрд)
TDP (Вт)
Видеопамять
RTX 3050
Январь 2022 года
$249
8 нм
8.7
130
8 ГБ
RTX 3060
Февраль 2021
$329
8 нм
13.25
170
12 ГБ
RTX 3060 Ti
Декабрь 2020
$399
8 нм
17.4
200
8 ГБ
RTX 3070
Октябрь 2020
$499
8 нм
17.4
220
8 ГБ
RTX 3070 Ti
Июнь 2021
$599
8 нм
17.4
290
8 ГБ
RTX 3080
Сентябрь 2020
$699
8 нм
28.3
320
10 ГБ
RTX 3080 Ti
Июнь 2021
$1,199
8 нм
28.3
350
12 ГБ
RTX 3090
Сентябрь 2020
$1,499
8 нм
28.3
350
24 ГБ
RTX 3090 Ti
март 2022 года
$1,999
8 нм
28.3
450
24 ГБ
Сентябрь 2020 года мог стать триумфом для геймеров. RTX 3080 предлагала производительность на уровне RTX 2080 Ti за половину цены, а RTX 3070 вообще бросала вызов RTX 2080 Ti. Но реальность оказалась жестокой.
Пандемия COVID-19, глобальный дефицит чипов и взрывной рост криптовалют создали идеальный шторм. Ethereum достиг исторических максимумов, а майнеры массово скупали видеокарты. RTX 3080, которая должна была стоить $699, продавалась за $1,600-2,000. RTX 3070 вместо $499 в Украине продавалась за 40+ тысяч гривен.
Ситуация была настолько критичной, что NVIDIA даже выпустила специальные версии карт с ограничением хешрейта для майнинга, но это мало помогло. К тому же через какое-то время вышли новые версии майнеров, которые научились обходить блокировку на уровне драйверов NVIDIA.
Некоторые майнинг-фермы использовали по 78 RTX 3080 одновременно, зарабатывая до $154,000 в год. Для обычных геймеров это означало невозможность обновить свои системы в течение почти двух лет.
Также был второй вариант — купить видеокарту по большой цене и самому вступить в ряды «домашних» майнеров, чтобы хотя бы частично окупить её стоимость. Так в свое время я и сделал.
AMD в свою очередь выпустила серию RX 6000, которые потенциально должны были предложить конкурентные цены, но и эти карты мгновенно исчезали с полок, попадая в руки майнеров и перекупщиков.
И вот, 15 сентября 2022 года Ethereum перешёл на POS и гигантские мощности майнинга по всей планете распределились по другим монетам. Случилось то, о чем давно говорили опытные майнеры. Избыточные мощности, которые до этого были задействованы на Ethereum, начали переключаться на все доступные для майнинга монеты, опустив прибыль до такого уровня, что даже потраченное на майнинг электричество не окупалось.
Можно смело говорить, что майнинг на видеокартах умер. «Дождь не может длиться вечно» (с) — эпоха закончилась и геймеры наконец-то вздохнули с облегчением, ожидая видеокарты «для всех — даром».
RTX 4000 — новая надежда?
Модель
Дата выпуска
Цены видеокарт (USD)
Техпроцесс
Количество транзисторов (млрд)
TDP (Вт)
Видеопамять
RTX 4060
июнь 2023 года
$299
5 нм
18.9
115
8 ГБ
RTX 4060 Ti 8GB
Май 2023 года
$399
5 нм
22.9
160
8 ГБ
RTX 4060 Ti 16GB
Июль 2023 года
$499
5 нм
22.9
160
16 ГБ
RTX 4070
Апрель 2023 года
$599
5 нм
35.8
200
12 ГБ
RTX 4070 Super
Январь 2024 года
$599
5 нм
35.8
220
12 ГБ
RTX 4070 Ti
Январь 2023 года
$799
5 нм
35.8
285
12 ГБ
RTX 4070 Ti Super
Январь 2024 года
$799
5 нм
44.4
285
16 ГБ
RTX 4080
Ноябрь 2022 года
$1,199
5 нм
45.9
320
16 ГБ
RTX 4090
октябрь 2022 года
$1,599
5 нм
76.3
450
24 ГБ
Осень 2022 года принесла долгожданные изменения. Крах криптовалютного рынка и переход Ethereum на Proof-of-Stake сделали майнинг на видеокартах неприбыльным. Рынок заполонили подержанные RTX 3000, которые майнеры массово распродавали. К тому же жаждущие геймеры ожидали, что серия RTX 4000 наконец-то станет «по карману».
NVIDIA RTX 4070 за $599 предлагала производительность RTX 3080, но с меньшим энергопотреблением. RTX 4060 за $299 стала самой доступной картой с поддержкой DLSS 3.
RTX 4080 вышла по цене $1,199, от которой становилось неловко, ведь это почти вдвое дороже RTX 3080. NVIDIA оправдывала это значительным приростом производительности и новыми технологиями, включая DLSS 3 с генерацией кадров. Но дело было совсем не в этом.
Запуск ChatGPT в ноябре 2022 года изменил все. Мир увидел потенциал генеративного ИИ, и началась настоящая «золотая лихорадка» в сфере искусственного интеллекта. Годовой доход от ЦОД в 2024 фискальном году достиг $47.5 млрд — рост на 217% по сравнению с предыдущим годом.
Вместе с тем массовая распродажа карт предыдущего поколения создала уникальную ситуацию — RTX 3080 можно было купить за $400-500 на вторичном рынке, что делало ее выгоднее новой RTX 4070 . RTX 3060 Ti падала до $250-300, становясь лучшим выбором для бюджетного гейминга.
Хотя версии Ti славились очень горячей видеопамятью, о чем хорошо знали бывшие майнеры. AMD ответила серией RX 7000 на архитектуре RDNA 3 RX 7900 XTX за $999 конкурировала с RTX 4080, предлагая больше памяти (24 ГБ против 16 ГБ) за меньшую цену.
К тому же в конце 2024 года Intel представила довольно интересные решения в low-middle сегменте. Видеокарты на основе архитектуры Intel Arc Xe2 Battlemage несмотря на некоторые детские болезни сразу нашли своих поклонников.
RTX 5000 — эпоха ЦОД
Модель
Дата выпуска
Цены видеокарт (USD)
Техпроцесс
Количество транзисторов (млрд)
TDP (Вт)
Видеопамять
RTX 5050
Июль 2025 года
~$179
3 нм
~25
100
8 ГБ
RTX 5060
Май 2025 года
~$349
3 нм
~35
140
12 ГБ
RTX 5070
Январь 2025 года
$549
3 нм
~50
250
12 ГБ
RTX 5080
Январь 2025 года
$999
3 нм
~80
350
16 ГБ
RTX 5090
Январь 2025 года
~$1,799
3 нм
~100
450
32 ГБ
Начало 2025 года ознаменовалось выходом серии RTX 5000 на архитектуре Blackwell и конкурентных решений в виде AMD Radeon 9000-й серии, основой которых стала архитектура RDNA четвертого поколения.
Несмотря на то, что майнинговые баталии остались в далеком прошлом, стартовые цены на новенькие видеокарты в реальной продаже катастрофически отличались от заявленных. Причем эта проблема наблюдалась не только в Украине, но и в Европе и даже в США.
Например, официальная цена на NVIDIA RTX 5080 составляла $999, хотя в Украине ее было трудно купить даже за 2 000 долларов. Ситуация доходила до абсурда, когда за RTX 5090 просили 200 000 гривен, или почти $4 000. Не трудно понять возмущение ПК игроков, которые не хотели платить такую огромную сумму.
К счастью с момента запуска уже прошло немало времени, цены успокоились, а рынок постепенно насыщается не только флагманскими версиями, но и «народными» решениями среднего и low-middle сегмента.
RTX 5070 позиционируется как карта для 1440p гейминга с возможностью комфортной игры в QuadHD и большой «натяжкой» в 4К, ее можно приобрести за 34 000 гривен. AMD дала достойный ответ в виде Radeon RX 9070 XT , которая благодаря 16 гигабайтам видеопамяти может использоваться даже для 4К гейминга.
К тому же Radeon RX 9060 XT может прийтись по душе любителям альтернативы «зеленому» лагерю в FullHD и QuadHD. Тем более, что AMD не пожалели достаточного количества видеопамяти, хотя она и осталась стандарта GDDR6.
Intel также не стоит в стороне со своей серией Arc Battlemage Intel Arc B580 все еще может стать альтернативой в сегменте бюджетных игровых решений. К тому же объем его видеопамяти составляет 12 Гигабайт, что убирает неприятный «ботлнек», который уже теперь заставляет владельцев 8-гигабайтных видеокарт уменьшать настройки в таких играх, как Indiana Jones and the Great Circle или Doom: The Dark Ages.
Благодаря поддержке DLSS 4 даже RTX 5050 за 11 500 гривен может позволить своим владельцам поиграть в FullHD и даже в QuadHD, хотя в некоторых проектах понадобится снизить качество текстур. Если вам кажется, что прогресс стоит на месте, то это всего лишь иллюзия, ведь RTX 5050 сейчас производительнее, чем десятилетний флагман — GTX 980 Ti.
Выводы
За последние 10 лет цены на видеокарты прошли через драматические изменения. Среди геймеров нередко можно встретить мнение о сговоре производителей, который сделал ПК гейминг в QuadHD или 4К уделом меньшинства, о чем красноречиво свидетельствует статистика Steam.
Именно поэтому разрешение FullHD даже спустя 10 лет все еще популярно среди геймеров. Но ответ нужно искать не в жадности Дженсена Хуанга или Лизы Су, а в совокупности общемировых факторов, которые повлияли на изменение цен видеокарт.
В первую очередь следует учитывать то, что они уже довольно давно перешли из разряда сугубо геймерских решений в инструмент, которым зарабатываются большие деньги. С тех пор как видеокарты NVIDIA массово используются в ЦОД, задачах различных LLM и ИИ генерации, о прежних ценах флагманских и субфлагманских решений стоит забыть.
Также стоит учесть, что себестоимость видеокарт также растет, плюс инфляцию доллара никто не отменял. Если взять 28 нанометровый техпроцесс серии GTX 900, представители которой стояли в компьютерах 2015 года и современные 3-нанометровые решения, то это «небо и земля» не только в технологичности, но и в себестоимости и сложности производства.
Однако все же остается много вопросов касательно маркетинговых уловок, в том числе объема видеопамяти. Так от доступных NVIDIA GTX 1060 с шестью гигабайтами в 2016 году мы пришли к RTX 5060 8GB за 16 000 гривен. Если учесть инфляцию и значительный рост производительности, картина становится не такой однозначной.
Два криптовалютных бума показали уязвимость рынка к внешним факторам, когда геймеры были вынуждены переплачивать в 2-3 раза за карты или ждать годами нормализации цен.
Технологический прогресс также повлиял на ценообразование. Трассировка лучей, DLSS, генерация кадров требуют сложных чипов, что увеличивает себестоимость производства. В то же время они позволяют картам среднего и нижнего класса демонстрировать производительность, которая ранее была недоступной в своем сегменте.
Будущее рынка видеокарт остается непредсказуемым. С одной стороны, конкуренция между NVIDIA, AMD и Intel должна положительно повлиять на цены. С другой — плохо оптимизированные игры и развитие ИИ могут снова нарушить баланс спроса и предложения.
За останнє десятиліття ринок відеокарт пережив справжню революцію. Від останнього покоління NVIDIA GTX, які свого часу дозволяли комфортно грати не тільки при FullHD, а навіть у 4К, до монструозних GeGorce RTX 5090 з підтримкою трасування променів та DLSS4. Разом з технологічним прогресом змінювались і ціни відеокарт, причому не в кращий бік для споживачів. В цій статті ми згадаємо, як це все відбувалось і як тепер склались пазли” великої корпоративної “відеогри”.
Здавалося б, що таке десять років у рамках історичного процесу? З одного боку — це всього лише піщинка у пустелі Арракісу. Однак за цей час відбулось надзвичайно багато цікавого, враховуючи якими семимильними кроками йде загальний технологічний прогрес.
За ці роки геймери стали свідками двох масштабних криптовалютних бумів, зменшення техпроцесу, глобального дефіциту напівпровідників, пандемії COVID-19 та безпрецедентного зростання попиту на графічні процесори в ШІ сфері та центрах обробки даних (ЦОД). Всі ці фактори кардинально змінили ландшафт ринку та вплину на ціни відеокарт, перетворивши звичайну покупку комплектуючих на справжнє випробування терпіння та гаманця.
Зміст
1 На чому ми грали у 2015
2 Останнє покоління NVIDIA GTX
3 Перша RTX революція
4 Вихід RTX 3000 та як майнінговий бум вплинув на ціни відеокарт
5 RTX 4000 — нова надія?
6 RTX 5000 — епоха ЦОД
7 Висновки
На чому ми грали у 2015
2015 рік неспроста взятий за точку відліку: епоха майнінгу ще не настала, залишається зовсім недовго до виходу останнього покоління NVIDIA GTX 1000-ї серії та з’являється ряд популярних ігрових проєктів з солідними вимогами до відеопідсистеми.
В цей час геймерський світ виглядав зовсім інакше, ніж тепер, але було й багато спільного. Найпопулярнішою роздільною здатністю була 1920×1080 пікселів (Full HD), яку використовували близько 35% користувачів Steam. Водночас 1366×768 займала друге місце з показником близько 27%. Ба більше, 7% ретроградів все ще використовувала монітори зі співвідношенням сторін 4х3 (1280×1024 та 1024х768), яке вважалося стандартом серед пристроїв виводу “лампової” епохи.
Нічого дивного, що для таких потреб абсолютній більшості користувачів вистачало до 2 Гігабайтів відеопам’яті.
Найцікавіше, що з десяти найпопулярніших відеокарт чотири були інтегрованими. Зазвичай це була вбудована графіка від Intel, але ми розглядатимемо тільки дискретні рішення та не враховуватимемо iGPU та APU.
Серед найпопулярніших відеокарт актуального покоління домінували NVIDIA GTX 970 та NVIDIA GTX 960. Відеокарти AMD Radeon згідно зі статистикою Steam були менш популярні. З усім тим серед рядових геймерів користувались повагою вже вікові AMD Radeon HD 7000-ї та 8000-ї серії, а також R9 200 Series, побудовані на тому самому відеоядрі. Ці карти коштували від $200 до $400 і забезпечували комфортний геймінг у FullHD. З боку геймерської спільноти нерідко можна було почути звинувачення в проблемних драйверах “червоного” табору.
В епоху GTX, якщо у вас були “прямі руки”, можна було непогано зекономити, обравши одну з відеокарт від AMD. В ті часи питання розгону стояло дуже гостро і дозволяло витиснути додаткову швидкодію без зайвих витрат. Тому на комп’ютерних форумах вирувало справжнє життя серед ентузіастів, де ділилися прошивками та неоціненним досвідом.
У 2015 році вже вистачало вимогливих хітів, які стали справжнім випробуванням для тогочасного заліза. The Witcher 3: Wild Hunt — найкраща гра всіх часів, вимагала як мінімум NVIDIA GTX 660 або Radeon HD 7870, але для максимальних налаштувань рекомендували NVIDIA GTX 770 або вище.
Своєю чергою NVIDIA GTX 970 могла дозволити своєму власнику насолодитися з частотою кадрів 45-60 FPS на ультра-налаштуваннях у Full HD.
Grand Theft Auto V на PC також став справжнім бенчмарком для відеокарт свого часу. NVIDIA GTX 960 дозволяла спробувати себе в обличчі одного з трьох персонажів з частотою 40-50 FPS на високих налаштуваннях, тоді як NVIDIA GTX 970 давала змогу викрутити “максималки”, збільшивши кількість натовпу, дальність “промальовки” та загальне покращення деталізації, водночас граючи на комфортних 50-60 к/с.
До того ж на початку 2015 року відбувся реліз без перебільшення легендарного Dying Light з його неперевершеним паркуром та величезним деталізованим містом Харан. Звісно, ціна цієї краси була доволі високою та вимагала потужного заліза.
NVIDIA GTX 960 ледве тягнула 30-40 к/с на високих налаштуваннях, а якщо вже мріяти про стабільних 60 FPS, то тут вже потрібна була NVIDIA GTX 980, або “пекельний монстр” від конкурентів — AMD Radeon R9 390.
Якщо не брати до уваги професійне рішення — Titan X з 12 ГБ відеопам’яті, то найзаможніших геймерів того часу могла зацікавити GeForce GTX 980 Ti, яка містила 2816 потокових процесорів та 6 ГБ відеопам’яті GDDR5.
Ціною флагманської швидкодії стало відповідне енергоспоживання — 250 Вт. Для порівняння, передфлагманська GTX 980 споживала лише 165 Вт електрики. Нічого дивного, адже відеочіпи того часу створювались за 28-нанометровим техпроцесом.
Останнє покоління NVIDIA GTX
Модель
Дата випуску
Ціни відеокарт (USD)
Техпроцес
Кількість транзисторів (млрд)
TDP (Вт)
Відеопам’ять
GTX 1050
Жовтень 2016
$109
14 нм
3.3
75
2 ГБ
GTX 1050 Ti
Жовтень 2016
$139
14 нм
3.3
75
4 ГБ
GTX 1060 3GB
Серпень 2016
$199
16 нм
4.4
120
3 ГБ
GTX 1060 6GB
Липень 2016
$249
16 нм
4.4
120
6 ГБ
GTX 1070
Червень 2016
$379
16 нм
7.2
150
8 ГБ
GTX 1070 Ti
Листопад 2017
$449
16 нм
7.2
180
8 ГБ
GTX 1080
Травень 2016
$599
16 нм
7.2
180
8 ГБ
GTX 1080 Ti
Березень 2017
$699
16 нм
12.0
250
11 ГБ
Покоління Pascal від NVIDIA очікував без перебільшення весь геймерський світ. NVIDIA GTX 1060 6Gb за $249 обіцяла продуктивність ледь не рівня перед флагманської NVIDIA GTX 980 попереднього покоління. NVIDIA GTX 1070 за $379 та NVIDIA GTX 1080 за $599 встановили нові стандарти продуктивності в перерахунку співвідношення Вт/FPS.
Вони справлялися з найвимогливішими іграми 2016-2017 років. Так, наприклад Horizon Zero Dawn на NVIDIA GTX 1060 видавала бллизько 50-55 к/с на високих налаштуваннях у FullHD, тоді як GeForce GTX 1070 з легкістю рендерила стабільні 60+ FPS.
Assassin’s Creed Origins міг стати справжнім випробуванням на максимальних налаштуваннях навіть для NVIDIA GTX 1080, яка не завжди тримала стабільні 60 кадрів на секунду. GeForce GTX 1060 своєю чергою забезпечувала 35-45 FPS на комбінації високих налаштувань.
Доволі популярна на той час кооперативна забавка — PLAYERUNKNOWN’S BATTLEGROUNDS довгий час після раннього доступу славилась своєю нестабільністю. Олди згадають цей вирішальний момент, коли йде приземлення після початкового стрибка з літака.
GTX 1060 без проблем забезпечувала 50-70 FPS на середньо-високих налаштуваннях, а GTX 1070 так взагалі дозволяла спокійно “рухати налаштування вправо” і грати на високих з 60-80 FPS.
AMD також не стояла осторонь, випустивши серію RX 400 та RX 500. Radeon RX 480 за $239 конкурувала з NVIDIA GTX 1060, а RX 580 стала популярним вибором для FullHD геймінгу за ціною $229.
Біда прийшла звідки не чекали — у 2017 році почався перший криптовалютний бум. Ціни на відеокарти почали зростати, а NVIDIA GTX 1070, яка коштувала $379, продавалась за $600-700. Хоча навіть це не рятувало їх від стрімкого зникнення з полиць як офлайнових магазинів, так і мережевих майданчиків.
Останньою щасливою подією для гравців став вихід справжнього і фінального геймерського “GTX Титану”. 1 березня 2017 року під час заходу GDC компанія NVIDIA представила відеокарту GeForce GTX 1080 Ti, яку Дженсен Хуанг назвав найпотужнішим ігровим графічним прискорювачем у світі.
Новинка була на 35% продуктивніша за GeForce GTX 1080 і обходила навіть Titan X Pascal. До того ж вона могла похвалитися феноменальною кількістю відеопам’яті — цілих 11 Гігабайтів.
Особливо добре добували Ethereum відеокарти від AMD: Radeon RX 570 та Radeon RX 580, а також нова Radeon RX Vega. Знайти їх у магазинах було просто неможливо. Щасливчики завозили в Україну відеокарти з країн Європи та США, а деякі навіть налагоджували цілий бізнес в умовах тотального дефіциту.
Паралельно цьому дослідники штучного інтелекту почали масово використовувати GPU для навчання нейронних мереж. Виявилося, що паралельна архітектура відеокарт ідеально підходить для обробки величезних масивів даних, необхідних для машинного навчання.
До 2019 року дохід NVIDIA від ЦОД зріс до $2.9 млрд – майже в 9 разів за 4 роки. Але це була лише розминка перед справжнім вибухом.
Перша RTX революція
Модель
Дата випуску
Ціни відеокарт (USD)
Техпроцес
Кількість транзисторів (млрд)
TDP (Вт)
Відеопам’ять
GTX 1650
Квітень 2019
$149
12 нм
4.7
75
4 ГБ
GTX 1650 Super
Листопад 2019
$159
12 нм
6.6
100
4 ГБ
GTX 1660
Березень 2019
$219
12 нм
6.6
120
6 ГБ
GTX 1660 Super
Жовтень 2019
$229
12 нм
6.6
125
6 ГБ
GTX 1660 Ti
Лютий 2019
$279
12 нм
6.6
120
6 ГБ
RTX 2060
Січень 2019
$349
12 нм
10.8
160
6 ГБ
RTX 2060 Super
Липень 2019
$399
12 нм
10.8
175
8 ГБ
RTX 2070
Жовтень 2018
$499
12 нм
10.8
175
8 ГБ
RTX 2070 Super
Липень 2019
$499
12 нм
13.6
215
8 ГБ
RTX 2080
Вересень 2018
$699
12 нм
13.6
215
8 ГБ
RTX 2080 Super
Липень 2019
$699
12 нм
13.6
250
8 ГБ
RTX 2080 Ti
Вересень 2018
$999
12 нм
18.6
250
11 ГБ
Восени 2018 року NVIDIA представила революційну технологію RTX – апаратне трасування променів у реальному часі. RTX 2080 за $699 та RTX 2070 за $499 обіцяли нову еру фотореалістичної графіки.
Головною вітриною для RTX став Cyberpunk 2077. Гра з увімкненим трасуванням променів виглядала дуже футуристично. Цьому сприяли реалістичні відображення, м’які тіні, глобальне освітлення. Все це створювало неймовірну атмосферу неонового міста майбутнього. Але ціна за красу виявилась непомірною.
RTX 2060 ледве видавала 30-35 к/с з RTX на мінімальних налаштуваннях, а для відносно комфортної гри потрібна була RTX 2080.
Технологія DLSS (Deep Learning Super Sampling) частково вирішувала проблему продуктивності, використовуючи штучний інтелект для апскейлінгу зображення. З DLSS 2.0 навіть RTX 2060 могла забезпечити 45-50 FPS з увімкненим трасуванням променів.
Загалом, ніщо не заважало пройти Cyberpunk 2077 простому геймеру без всіляких променів на якійсь GTX 1660 Ti у FullHD.
AMD відповіла серією Radeon RX 5000 на архітектурі RDNA. RX 5700 XT за $399 конкурувала з RTX 2070, але без підтримки трасування променів.
З усім тим, як одну, так і другу знайти було майже нереально, адже восени 2020 року, пролунав новий майнінг бум, цього разу ускладнений дефіцитом електронних компонентів із-за пандемії коронавірусу COVID–19.
Якщо в період майнінг буму 2017-2018 років ціни на малопотужні відеокарти майже не зросли, то у 2021 і на початку 2022 року ситуація з вартістю була просто жахлива і люди від безвиході скуповували навіть відеокарти GeForce GT 1030 за 4500 гривень. Мало того, майнити стали навіть на ігрових ноутбуках, і вони теж злетіли в ціні у півтора-два рази.
У період майнінг буму 2020-2022 років царював Ethereum, і якщо минулого майнінг бум були десятки, якщо не сотні нових альткоїнів, які приносили прибуток, то зараз нових практично не з’явилося, а більшість старих виявилися остаточно забуті.
Геймери чекали лише одного, коли монета Ethereum перейде в режим Proof of Stake і майнінг на відеокартах стане не потрібен.
Вихід RTX 3000 та як майнінговий бум вплинув на ціни відеокарт
Модель
Дата випуску
Ціни відеокарт (USD)
Техпроцес
Кількість транзисторів (млрд)
TDP (Вт)
Відеопам’ять
RTX 3050
Січень 2022
$249
8 нм
8.7
130
8 ГБ
RTX 3060
Лютий 2021
$329
8 нм
13.25
170
12 ГБ
RTX 3060 Ti
Грудень 2020
$399
8 нм
17.4
200
8 ГБ
RTX 3070
Жовтень 2020
$499
8 нм
17.4
220
8 ГБ
RTX 3070 Ti
Червень 2021
$599
8 нм
17.4
290
8 ГБ
RTX 3080
Вересень 2020
$699
8 нм
28.3
320
10 ГБ
RTX 3080 Ti
Червень 2021
$1,199
8 нм
28.3
350
12 ГБ
RTX 3090
Вересень 2020
$1,499
8 нм
28.3
350
24 ГБ
RTX 3090 Ti
Березень 2022
$1,999
8 нм
28.3
450
24 ГБ
Вересень 2020 року міг стати тріумфом для геймерів. RTX 3080 пропонувала продуктивність на рівні RTX 2080 Ti за половину ціни, а RTX 3070 взагалі кидала виклик RTX 2080 Ti. Але реальність виявилась жорстокою.
Пандемія COVID-19, глобальний дефіцит чіпів та вибуховий ріст криптовалют створили ідеальний шторм. Ethereum досяг історичних максимумів, а майнери масово скуповували відеокарти. RTX 3080, яка мала коштувати $699, продавалась за $1,600-2,000. RTX 3070 замість $499 в Україні продавалася за 40+ тисяч гривень.
Ситуація була настільки критичною, що NVIDIA навіть випустила спеціальні версії карт з обмеженням хешрейту для майнінгу, але це мало допомогло. До того ж через якийсь час вийшли нові версії майнерів, які навчилися обходити блокування на рівні драйверів NVIDIA.
Деякі майнінг-ферми використовували по 78 RTX 3080 одночасно, заробляючи до $154,000 на рік. Для звичайних геймерів це означало неможливість оновити свої системи протягом майже двох років.
Також був другий варіант — купити відеокарту за великою ціною і самому вступити в лави “домашніх” майнерів, щоб хоча б частково окупити її вартість. Так у свій час я і зробив.
AMD своєю чергою випустила серію RX 6000, які потенційно повинні були запропонувати конкурентні ціни, але і ці карти миттєво зникали з полиць, потрапляючи до рук майнерів та перекупників.
І ось, 15 вересня 2022 року Ethereum перейшов на POS і гігантські потужності майнінгу по всій планеті розподілилися за іншими монетами. Cталося те, про що давно говорили досвідчені майнери. Надлишкові потужності, які до цього були залучені на Ethereum, почали перемикатись до всіх доступних для майнінгу монет, опустивши прибуток до такого рівня, що навіть витрачена на майнінг електрика не можна окупалася.
Можна сміливо говорити, що майнінг на відеокартах помер. “Дощ не може тривати вічно” (с) — епоха закінчилася і геймери нарешті зітхнули з полегшенням, очікуючи відеокарти “для всіх — даром”. Але знову “не так сталося, як гадалося”.
RTX 4000 — нова надія?
Модель
Дата випуску
Ціни відеокарт (USD)
Техпроцес
Кількість транзисторів (млрд)
TDP (Вт)
Відеопам’ять
RTX 4060
Червень 2023
$299
5 нм
18.9
115
8 ГБ
RTX 4060 Ti 8GB
Травень 2023
$399
5 нм
22.9
160
8 ГБ
RTX 4060 Ti 16GB
Липень 2023
$499
5 нм
22.9
160
16 ГБ
RTX 4070
Квітень 2023
$599
5 нм
35.8
200
12 ГБ
RTX 4070 Super
Січень 2024
$599
5 нм
35.8
220
12 ГБ
RTX 4070 Ti
Січень 2023
$799
5 нм
35.8
285
12 ГБ
RTX 4070 Ti Super
Січень 2024
$799
5 нм
44.4
285
16 ГБ
RTX 4080
Листопад 2022
$1,199
5 нм
45.9
320
16 ГБ
RTX 4090
Жовтень 2022
$1,599
5 нм
76.3
450
24 ГБ
Осінь 2022 року принесла довгоочікувані зміни. Крах криптовалютного ринку та перехід Ethereum на Proof-of-Stake зробили майнінг на відеокартах неприбутковим. Ринок заполонили вживані RTX 3000, які майнери масово розпродавали. До того ж спраглі геймери очікували, що серія RTX 4000 нарешті стане “по кишені”.
NVIDIA RTX 4070 за $599 пропонувала продуктивність RTX 3080, але з меншим енергоспоживанням. RTX 4060 за $299 стала найдоступнішою картою з підтримкою DLSS 3.
RTX 4080 вийшла за ціною $1,199, від якої ставало ніяково, адже це майже вдвічі дорожче за RTX 3080. NVIDIA виправдовувала це значним приростом продуктивності та новими технологіями, включаючи DLSS 3 з генерацією кадрів. Але справа була зовсім не в цьому.
Запуск ChatGPT у листопаді 2022 року змінив все. Світ побачив потенціал генеративного ШІ, і почалася справжня “золота лихоманка” у сфері штучного інтелекту. Річний дохід від ЦОД у 2024 фіскальному році досяг $47.5 млрд – зростання на 217% порівняно з попереднім роком.
Разом з тим масовий розпродаж карт попереднього покоління створив унікальну ситуацію – RTX 3080 можна було купити за $400-500 на вторинному ринку, що робило її вигіднішою за нову RTX 4070 . RTX 3060 Ti падала до $250-300, стаючи найкращим вибором для бюджетного геймінгу. Хоча версії Ti славились дуже гарячою відеопам’яттю, про що добре знали колишні майнери.
AMD відповіла серією RX 7000 на архітектурі RDNA 3. RX 7900 XTX за $999 конкурувала з RTX 4080, пропонуючи більше пам’яті (24 ГБ проти 16 ГБ) за меншу ціну.
До того ж наприкінці 2024 року Intel представила доволі цікаві рішення у low-middle сегменті. Відеокарти на основі архітектури Intel Arc Xe2 Battlemage попри деякі дитячі хвороби одразу знайшли своїх шанувальників.
RTX 5000 — епоха ЦОД
Модель
Дата випуску
Ціни відеокарт (USD)
Техпроцес
Кількість транзисторів (млрд)
TDP (Вт)
Відеопам’ять
RTX 5050
Липень 2025
~$179
3 нм
~25
100
8 ГБ
RTX 5060
Травень 2025
~$349
3 нм
~35
140
12 ГБ
RTX 5070
Січень 2025
$549
3 нм
~50
250
12 ГБ
RTX 5080
Січень 2025
$999
3 нм
~80
350
16 ГБ
RTX 5090
Січень 2025
~$1,799
3 нм
~100
450
32 ГБ
Початок 2025 року ознаменувався виходом серії RTX 5000 на архітектурі Blackwell та конкурентних рішень у вигляді AMD Radeon 9000-ї серії, основою яких стала архітектура RDNA четвертого покоління.
Попри те, що майнінгові баталії залишились у далекому минулому, стартові ціни на новенькі відеокарти у реальному продажі катастрофічно відрізнялися від заявлених. Причому ця проблема спостерігалась не тільки в Україні, але й у Європі та навіть у США.
Наприклад офіційна ціна на NVIDIA RTX 5080 складала $999, хоча в Україні її було важко купити навіть за 2 000 доларів. Ситуація доходила до абсурду, коли за RTX 5090 просили 200 000 гривень, або майже $4 000. Не важко зрозуміти обурення ПК гравців, які не хотіли платити таку величезну суму.
На щастя з моменту запуску вже пройшло немало часу, ціни заспокоїлися, а ринок поступово насичується не тільки флагманськими версіями, але й “народними” рішеннями середнього та low-middle сегмента.
RTX 5070 позиціонується як карта для 1440p геймінгу з можливістю комфортної гри в QuadHD і великою “натяжкою” в 4К, її можна придбати за 34 000 гривень. AMD дала гідну відповідь у вигляді Radeon RX 9070 XT , яка завдяки 16 гігабайтам відеопам’яті може використовуватись навіть для 4К геймінгу.
До того ж Radeon RX 9060 XT може прийтися до вподоби поціновувачам альтернативи “зеленому” табору у FullHD та QuadHD. Тим більше, що AMD не пожаліли достатньої кількості відеопам’яті, хоча вона й залишилась стандарту GDDR6.
Intel також не стоїть осторонь зі своєю серією Arc Battlemage. Intel Arc B580 все ще може стати альтернативою у сегменті бюджетних ігрових рішень. До того ж обсяг його відеопам’яті складає 12 Гігабайтів, що прибирає неприємний “ботлнек”, який вже тепер змушує власників 8-гігабайтних відеокарт зменшувати налаштування у таких іграх, як Indiana Jones and the Great Circle чи Doom: The Dark Ages.
Завдяки підтримці DLSS 4 навіть RTX 5050 за 11 500 гривень може дозволити своїм власникам пограти у FullHD та навіть у QuadHD, хоча в деяких проєктах знадобиться знизити якість текстур. Якщо вам здається, що прогрес стоїть на місті, то це всього лише ілюзія, адже RTX 5050 зараз продуктивніша, ніж десятилітній флагман — GTX 980 Ti.
Висновки
За останні 10 років ціни на відеокарти пройшли через драматичні зміни. Серед геймерів нерідко можна зустріти думку щодо змови виробників, яка зробила ПК геймінг у QuadHD чи 4К долею меншості, про що красномовно свідчить статистика Steam.
Саме тому роздільна здатність FullHD навіть через 10 років є все ще популярною серед геймерів. Але відповідь потрібно шукати не в жадібності Дженсена Хуанга чи Лізи Су, а в сукупності загальносвітових факторів, які повпливали на зміну цін відеокарт.
В першу чергу варто враховувати те, що вони вже доволі давно перейшли з розряду суто геймерських рішень в інструмент, яким заробляються “грубі гроші”. З того часу, як відеокарти NVIDIA масово використовуються в ЦОД, задачах різноманітних LLM та ШІ генерації, про колишні ціни флагманських та субфлагманських рішень варто забути.
Собівартість відеокарт також зростає, плюс інфляцію долара ніхто не скасовував. Якщо взяти 26 нанометровий техпроцес GTX 900 серії, які стояли в комп’ютерах 2015 року та сучасні 3-нанометрові рішення, то це “небо й земля” не тільки в технологічності, але й в собівартості та складності виробництва.
Крім того, залишається багато запитань щодо маркетологічних хитрощів, в тому числі обсягу відеопам’яті. Так від доступних NVIDIA GTX 1060 з шістьма гігабайтами у 2016 році ми прийшли до RTX 5060 8GB за 16 000 гривень. Якщо врахувати інфляцію та значне зростання продуктивності, картина стає не такою однозначною.
Два криптовалютні буми показали вразливість ринку до зовнішніх факторів, коли геймери були змушені переплачувати у 2-3 рази за карти або чекати роками на нормалізацію цін.
Технологічний прогрес також вплинув на ціноутворення. Трасування променів, DLSS, генерація кадрів вимагають складних чіпів, що збільшує собівартість виробництва. Водночас вони дозволяють картам середнього класу демонструвати продуктивність, яка раніше була недоступною у своєму сегменті.
Майбутнє ринку відеокарт залишається непередбачуваним. З одного боку, конкуренція між NVIDIA, AMD та Intel повинна позитивно повпливати на ціни. З іншого – погано оптимізовані ігри та розвиток ШІ можуть знову порушити баланс попиту та пропозиції.
NVIDIA объявила , что намерен инвестировать до $100 млрд в OpenAI. Эта инвестиция будет происходить в рамках масштабного соглашения по созданию новых дата-центров для тренировки и запуска моделей искусственного интеллекта.
Компании подписали письмо о намерениях, по которому будут развернуты системы NVIDIA для следующего поколения инфраструктуры OpenAI мощностью не менее 10 ГВт. Этого могло бы быть достаточно для обеспечения электроэнергией миллионов домохозяйств и равно производительности примерно десяти атомных реакторов.
Это сотрудничество дает OpenAI больше независимости от Microsoft , которая остается крупнейшим инвестором и поставщиком облачных ресурсов. В январе Microsoft изменила условия партнерства с OpenAI, позволив компании строить дополнительную инфраструктуру вместе с другими партнерами. С тех пор OpenAI работает над несколькими крупными проектами дата-центров, включая Stargate стоимостью $500 млрд . NVIDIA подчеркивает, что новое соглашение дополняет действующие партнерства OpenAI с Microsoft, Oracle и SoftBank.
Сооснователь и CEO OpenAI Сэм Альтман по этому поводу заявил:
«В основе всего лежит вычислительная мощность. Инфраструктура станет фундаментом экономики будущего, и мы используем ее для новых прорывов в ИИ и масштабного внедрения».
Согласно плану, первая очередь инфраструктуры заработает во второй половине 2026 года на платформе NVIDIA Vera Rubin (и, вероятно, Rubin Ultra). Она предлагает мощные ускорители с 76 ТБ памяти HBM4, которые должны быть способны выполнять логический вывод FP4 со скоростью 3,6 экзафлопс и обучение FP8 со скоростью 1,2 экзафлопс. Графические процессоры Rubin и центральные процессоры Vera были представлены в конце августа и сейчас производятся на заводах TSMC. Между тем ожидается, что Rubin Ultra обеспечит производительность 15 экзафлопс в операциях FP4 для логического вывода и 5 экзафлопс в FP4 для обучения. Эти цифры вытекают из использования 14 GPU GB300 и 365 ТБ памяти HBM4e.
Масштаб проекта беспрецедентен. По словам Хуанга, 10 ГВт использованной мощности означает работу 4-5 млн графических процессоров — столько NVIDIA отгружает за год, и это вдвое больше, чем в предыдущем году. Для сравнения: большинство современных дата-центров потребляют 50-100 МВт энергии, редко достигая 1 ГВт. Запланированные мощности OpenAI значительно превысят даже самые большие действующие объекты, приравниваясь по энергопотреблению к нескольким крупным городам.
Финансовая сторона проекта впечатляет не меньше. Хуанг ранее заявлял, что построение 1 ГВт дата-центра обходится в $50-60 млрд, из которых около $35 млрд приходится на чипы и системы NVIDIA. Таким образом, создание инфраструктуры на 10 ГВт может превысить $500 млрд совокупных затрат. При этом непонятно, в какой форме NVIDIA будет предоставлять инвестиции OpenAI — в виде чипов, облачных кредитов или денежных средств.
Рост OpenAI, которая уже имеет более 700 млн еженедельных активных пользователей, стимулирует потребность в такой масштабной инфраструктуре. Объявление о партнерстве способствовало росту акций NVIDIA почти на 4% в понедельник, что добавило около $170 млрд к рыночной капитализации компании. Стоит упомянуть, что NVIDIA недавно вложила $5 млрд в Intel , получив 4% акций конкурента и планируя совместную разработку серверных и ПК-решений.
В то же время проект поднимает серьезные вопросы энергопотребления и влияния на окружающую среду. По оценкам Международного энергетического агентства, дата-центры уже потребляют около 1,5% мировой электроэнергии. Если к 2030 году спрос достигнет 945 ТВт-ч, инфраструктура на уровне 10 ГВт еще больше обострит проблему. Технологические гиганты начинают обращаться к атомной энергетике: Microsoft в 2024 году заключила соглашение о возобновлении работы реактора Three Mile Island мощностью 835 МВт, а Amazon Web Services приобрела дата-центр возле АЭС Susquehanna для потребления до 960 МВт.
Партнерство NVIDIA и OpenAI может стать крупнейшим инфраструктурным проектом в истории искусственного интеллекта. Для пользователей это означает еще более быстрое развитие генеративных моделей, новые сервисы и большую производительность инструментов ИИ. Но одновременно такие масштабы требуют колоссальных инвестиций и поднимают вопросы энергетической стабильности и экологической устойчивости, которые в ближайшие годы станут ключевыми вызовами для всей индустрии.
Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг заявил, что Китай отстает от США в производстве чипов лишь на «наносекунды» и что Вашингтону следует прекратить попытки изолировать рынок.
Выступая в подкасте BG2, Хуанг подчеркнул, что разрешение компаниям вроде NVIDIA продавать свою продукцию в Китае соответствует американским интересам, ведь это способствует распространению технологий США и расширяет их геополитическое влияние.
«Мы имеем дело с грозным, инновационным, голодным к достижениям, быстрым и слабо регулируемым конкурентом», — сказал он, говоря о квалификации китайских инженеров и их печально известной рабочей культуре 9-9-6 (с 9 утра до 9 вечера, шесть дней в неделю).
Эти заявления прозвучали на фоне надежд NVIDIA возобновить поставки ИИ-ускорителя H20 китайским клиентам после нескольких месяцев паузы из-за новых правил экспорта США. Министерство торговли США начало выдавать лицензии на поставки H20 еще в августе, а NVIDIA уже работает над преемником этого чипа. Он должен соответствовать действующим ограничениям и в то же время предлагать более высокую производительность. Компания пока не раскрывает технических характеристик, но это будет уже вторая попытка NVIDIA адаптировать свой ИИ-ускоритель специально для китайского рынка после запрета на A100 и H100 .
Тем временем Китай ускоряет усилия, чтобы стать самодостаточным в сфере полупроводников. Недавно Huawei начала массово поставлять суперкомпьютерные системы Atlas 900 A3 SuperPoD, работающие на чипах Ascend 910B . Компания представила подробную дорожную карту до 2027 года, которая предусматривает появление нового поколения Ascend-процессоров с производительностью на уровне или даже выше современных аналогов. Эти системы сознательно созданы без поддержки CUDA и оптимизированы под программное обеспечение, разработанное в Китае. Это создает серьезное давление на доминирование NVIDIA, которая, по словам Хуанга, ранее контролировала 95% рынка ИИ-чипов в Китае.
Крупные китайские игроки активно инвестируют в это направление. Baidu, Alibaba, Tencent и ByteDance вкладывают капитал в собственные процессоры — как через внутренние инженерные команды, так и через поддержку стартапов. Например, Tencent сообщила, что полностью адаптировала свою инфраструктуру под работу с отечественными процессорами. На вопрос о перспективах ближайшего будущего Хуанг ответил:
«Они [Китай] открыто заявляют, что хотят видеть Китай открытым рынком, хотят, чтобы компании приходили и конкурировали… и я верю и надеюсь, что мы вернемся к этому».
Стратегия NVIDIA заключается в том, чтобы сохранить присутствие в Китае, балансируя между двумя сторонами геополитического противостояния. Хотя чип H20 уступает самым мощным разработкам NVIDIA, он позволяет китайским компаниям оставаться в экосистеме «зеленой» команды — по крайней мере пока.
NVIDIA стала самой дорогой компанией в мире с рыночной капитализацией в $5 трлн.
В среду, 29 октября, акции техгиганта выросли более чем на 3%, опередив Microsoft и Apple, рыночная капитализация которых превысила $4 трлн. Рост произошел всего через день после того, как CEO NVIDIA Дженсен Хуанг продемонстрировал суперчип следующего поколения Vera Rubin .
Впервые капитализация компании достигла отметки в $1 трлн в мае 2023 года. Уже в июле 2025 года этот показатель составлял $4 трлн. Рост обусловлен высоким спросом на чипы для систем искусственного интеллекта. По словам Хуанга, к 2026 году компания получила заказы на чипы для ИИ на сумму более $500 млрд.
Сейчас NVIDIA охватывает до 90% рынка графических процессоров для ЦОД, которые используются для обучения Больших языковых моделей на базе ИИ. Однако конкуренты в виде AMD и даже Qualcomm также намерены побороться за место на этом рынке.
Недавно NVIDIA представила DGX Spark, самый маленький в мире ИИ-суперкомпьютер . Это устройство открывает новый класс компьютеров, сочетая сверхмощные характеристики с компактным форматом, который можно разместить просто в офисе или лаборатории.
DGX Spark создан для разработчиков, которые работают с большими ИИ-моделями. По данным NVIDIA, этот компьютер способен обеспечить до 1 петафлопа производительности ИИ и оснащен 128 ГБ унифицированной памяти с пропускной способностью 273 ГБ/с. Это позволяет запускать инференс моделей с 200 млрд параметров и локально дообучать модели до 70 млрд параметров, не обращаясь к облачным сервисам или дата-центрам.
В сентябре стало известно, что NVIDIA покупает акции Intel на $5 млрд : компании создадут чипы x86 с GPU RTX для ПК и ИИ. Пользовательские компьютеры с процессорами Intel и видеочипами NVIDIA в едином корпусе способны произвести революцию на рынке ПК физическим объединением «лучшего из обоих миров». Несмотря на усилия AMD, комбинация Intel и NVIDIA все еще самая распространенная, в частности в ноутбуках, плотная интеграция поднимет ее на новый уровень.
К тому же NVIDIA укрепила свое лидерство в сегменте дискретных графических процессоров , показав самый высокий результат за всю историю. Во втором квартале 2025 года на «зеленую» компанию приходилось 94% рынка. Конкурент AMD имеет лишь 6%, а Intel на этот раз не получила ни одного целого процента.
Между тем фейковое ИИ-видео с искусно поддельным Дженсеном Хуангом собрало просмотров на YouTube в 5 раз больше, чем настоящее событие. Таким образом мошенники пытались продвинуть собственную криптовалюту.
NVIDIA оголосила , що має намір інвестувати до $100 млрд в OpenAI. Ця інвестиція відбуватиметься у межах масштабної угоди зі створення нових дата-центрів для тренування й запуску моделей штучного інтелекту.
Компанії підписали лист про наміри, за яким буде розгорнуто системи NVIDIA для наступного покоління інфраструктури OpenAI потужністю щонайменше 10 ГВт. Цього могло б бути достатньо для забезпечення електроенергією мільйонів домогосподарств і дорівнює продуктивності приблизно десяти атомних реакторів.
Ця співпраця дає OpenAI більше незалежності від Microsoft , яка залишається найбільшим інвестором і постачальником хмарних ресурсів. У січні Microsoft змінила умови партнерства з OpenAI, дозволивши компанії будувати додаткову інфраструктуру разом з іншими партнерами. З того часу OpenAI працює над кількома великими проектами дата-центрів, включаючи Stargate вартістю $500 млрд . NVIDIA підкреслює, що нова угода доповнює чинні партнерства OpenAI з Microsoft, Oracle та SoftBank.
Співзасновник і CEO OpenAI Сем Альтман з цього приводу заявив:
«В основі всього лежить обчислювальна потужність. Інфраструктура стане фундаментом економіки майбутнього, і ми використаємо її для нових проривів у ШІ та масштабного впровадження».
Згідно з планом, перша черга інфраструктури запрацює у другій половині 2026 року на платформі NVIDIA Vera Rubin (і, ймовірно, Rubin Ultra). Вона пропонує потужні прискорювачі з 76 ТБ пам’яті HBM4, які повинні бути здатними виконувати логічний висновок FP4 зі швидкістю 3,6 екзафлопс та навчання FP8 зі швидкістю 1,2 екзафлопс. Графічні процесори Rubin та центральні процесори Vera були представлені наприкінці серпня та зараз виробляються на заводах TSMC. Тим часом очікується, що Rubin Ultra забезпечить продуктивність 15 екзафлопс в операцій FP4 для логічного виводу та 5 екзафлопс в FP4 для навчання. Ці цифри випливають з використання 14 GPU GB300 та 365 ТБ пам’яті HBM4e.
Масштаб проекту безпрецедентний. За словами Хуанга, 10 ГВт використаної потужності означає роботу 4–5 млн графічних процесорів — стільки NVIDIA відвантажує за рік, і це вдвічі більше, ніж попереднього року. Для порівняння: більшість сучасних дата-центрів споживають 50–100 МВт енергії, рідко досягаючи 1 ГВт. Заплановані потужності OpenAI значно перевищать навіть найбільші діючі об’єкти, прирівнюючись за енергоспоживанням до кількох великих міст.
Фінансова сторона проекту вражає не менше. Хуанг раніше заявляв, що побудова 1 ГВт дата-центра обходиться в $50–60 млрд, із яких близько $35 млрд припадає на чипи й системи NVIDIA. Таким чином, створення інфраструктури на 10 ГВт може перевищити $500 млрд сукупних витрат. Водночас незрозуміло, в якій формі NVIDIA надаватиме інвестиції OpenAI — у вигляді чипів, хмарних кредитів чи грошових коштів.
Зростання OpenAI, яка вже має понад 700 млн щотижневих активних користувачів, стимулює потребу в такій масштабній інфраструктурі. Оголошення про партнерство сприяло зростанню акцій NVIDIA майже на 4% у понеділок, що додало близько $170 млрд до ринкової капіталізації компанії. Варто згадати, що NVIDIA нещодавно вклала $5 млрд в Intel , отримавши 4% акцій конкурента та плануючи спільну розробку серверних і ПК-рішень.
Водночас проєкт піднімає серйозні питання енергоспоживання й впливу на довкілля. За оцінками Міжнародного енергетичного агентства, дата-центри вже споживають близько 1,5% світової електроенергії. Якщо до 2030 року попит досягне 945 ТВт·год, інфраструктура на рівні 10 ГВт ще більше загострить проблему. Технологічні гіганти починають звертатися до атомної енергетики: Microsoft у 2024 році уклала угоду про відновлення роботи реактора Three Mile Island потужністю 835 МВт, а Amazon Web Services придбала дата-центр біля АЕС Susquehanna для споживання до 960 МВт.
Партнерство NVIDIA та OpenAI може стати найбільшим інфраструктурним проектом в історії штучного інтелекту. Для користувачів це означає ще швидший розвиток генеративних моделей, нові сервіси та більшу продуктивність інструментів ШІ. Але одночасно такі масштаби вимагають колосальних інвестицій і порушують питання енергетичної стабільності та екологічної стійкості, які у найближчі роки стануть ключовими викликами для всієї індустрії.
Генеральний директор NVIDIA Дженсен Хуанг заявив, що Китай відстає від США у виробництві чипів лише на “наносекунди” і що Вашингтону слід припинити намагання ізолювати ринок.
Виступаючи у подкасті BG2, Хуанг підкреслив, що дозвіл компаніям на кшталт NVIDIA продавати свою продукцію в Китаї відповідає американським інтересам, адже це сприяє поширенню технологій США та розширює їхній геополітичний вплив.
“Ми маємо справу з грізним, інноваційним, голодним до досягнень, швидким і слабко регульованим конкурентом”, — сказав він, говорячи про кваліфікацію китайських інженерів і їхню сумнозвісну робочу культуру 9-9-6 (з 9 ранку до 9 вечора, шість днів на тиждень).
Ці заяви прозвучали на тлі надій NVIDIA відновити постачання ШІ-прискорювача H20 китайським клієнтам після кількох місяців паузи через нові правила експорту США. Міністерство торгівлі США почало видавати ліцензії на постачання H20 ще в серпні, а NVIDIA вже працює над наступником цього чипа. Він має відповідати чинним обмеженням і водночас пропонувати вищу продуктивність. Компанія поки не розкриває технічних характеристик, але це буде вже друга спроба NVIDIA адаптувати свій ШІ-прискорювач спеціально для китайського ринку після заборони на A100 та H100 .
Тим часом Китай прискорює зусилля, щоб стати самодостатнім у сфері напівпровідників. Нещодавно Huawei почала масово постачати суперкомп’ютерні системи Atlas 900 A3 SuperPoD, що працюють на чипах Ascend 910B . Компанія представила детальну дорожню карту до 2027 року, яка передбачає появу нового покоління Ascend-процесорів із продуктивністю на рівні або навіть вище за сучасні аналоги. Ці системи свідомо створені без підтримки CUDA та оптимізовані під програмне забезпечення, розроблене у Китаї. Це створює серйозний тиск на домінування NVIDIA, яка, за словами Хуанга, раніше контролювала 95% ринку ШІ-чипів у Китаї.
Великі китайські гравці активно інвестують у цей напрям. Baidu, Alibaba, Tencent та ByteDance вкладають капітал у власні процесори — як через внутрішні інженерні команди, так і через підтримку стартапів. Наприклад, Tencent повідомила, що повністю адаптувала свою інфраструктуру під роботу з вітчизняними процесорами. На питання про перспективи найближчого майбутнього Хуанг відповів:
“Вони [Китай] відкрито заявляють, що хочуть бачити Китай відкритим ринком, хочуть, щоб компанії приходили й конкурували… і я вірю та сподіваюся, що ми повернемося до цього”.
Стратегія NVIDIA полягає в тому, щоб зберегти присутність у Китаї, балансуючи між двома сторонами геополітичного протистояння. Хоча чип H20 поступається найпотужнішим розробкам NVIDIA, він дозволяє китайським компаніям залишатися в екосистемі “зеленої” команди — принаймні поки що.
NVIDIA стала найдорожчою компанією у світі з ринковою капіталізацією у $5 трлн.
В середу, 29 жовтня, акції техгіганта зросли на понад 3%, випередивши Microsoft та Apple, ринкова капіталізація яких перевищила $4 трлн. Зростання відбулось усього через день після того, як CEO NVIDIA Дженсен Хуанг продемонстрував суперчип наступного покоління Vera Rubin .
Вперше капіталізація компанії досягла позначки у $1 трлн у травні 2023 року. Вже у липні 2025 року цей показник складав $4 трлн. Зростання обумовлене високим попитом на чипи для систем штучного інтелекту. За словами Хуанга, до 2026 року компанія отримала замовлення на чипи для ШІ на суму у понад $500 млрд.
Наразі NVIDIA охоплює до 90% ринку графічних процесорів для ЦОД, які використовуються для навчання Великих мовних моделей на базі ШІ. Однак конкуренти у вигляді AMD та навіть Qualcomm також мають намір позмагатись за місце на цьому ринку.
Нещодавно NVIDIA представила DGX Spark, найменший у світі ШІ-суперкомп’ютер . Цей пристрій відкриває новий клас комп’ютерів, поєднуючи надпотужні характеристики з компактним форматом, який можна розмістити просто в офісі або лабораторії.
DGX Spark створений для розробників, які працюють із великими ШІ-моделями. За даними NVIDIA, цей комп’ютер здатен забезпечити до 1 петафлопа продуктивності ШІ та оснащений 128 ГБ уніфікованої пам’яті з пропускною здатністю 273 ГБ/с. Це дозволяє запускати інференс моделей із 200 млрд параметрів і локально донавчати моделі до 70 млрд параметрів, не звертаючись до хмарних сервісів чи дата-центрів.
У вересні стало відомо, що NVIDIA купує акції Intel на $5 млрд : компанії створять чипи x86 з GPU RTX для ПК і ШІ. Користувацькі комп’ютери з процесорами Intel та відеочипами NVIDIA у єдиному корпусі здатні спричинити революцію на ринку ПК фізичним об’єднанням “найкращого з обох світів”. Попри зусилля AMD, комбінація Intel і NVIDIA все ще найпоширеніша, зокрема у ноутбуках, щільна інтеграція підійме її на новий рівень.
До того ж NVIDIA зміцнила своє лідерство в сегменті дискретних графічних процесорів , показавши найвищий результат за всю історію. У другому кварталі 2025 року на “зелену” компанію припадало 94% ринку. Конкурент AMD має лише 6%, а Intel цього разу не отримала жодного цілого відсотка.
Тим часом фейкове ШІ-відео із майстерно підробленим Дженсеном Хуангом зібрало переглядів на YouTube в 5 разів більше, ніж справжня подія. Таким чином шахраї намагались просунути власну криптовалюту.
Фейковое ИИ-видео с искусно подделаным Дженсеном Хуангом (СЕО и президентом NVIDIA) собрало просмотров на YouTube в 5 раз больше, чем настоящее событие. Таким образом мошенники пытались продвинуть собственную криптовалюту.
Ничего не подозревая, пользователи YouTube, которые во вторник искали трансляцию главной речи NVIDIA на конференции GTC, могли случайно наткнуться на фальшивый стрим с Дженсеном Хуангом, который рекламировал криптосхему. Видео, созданное с помощью искусственного интеллекта, алгоритм YouTube расположил выше официальной трансляции компании. Как заметил журналист Дилан Мартин в соцсети X , трансляцию (ныне уже выключенную) проводил канал под названием Offxbeatz.
«Внимание: сейчас на YouTube идет поддельный стрим NVIDIA GTC DC, который ведет канал «NVIDIA Live. Похоже, это дипфейк Дженсена Хуанга, который рекламирует «криптоивент массового принятия». Очевидно, не сканируйте никакие QR-коды, которые там появляются.» — предупредил Мартин.
Примерно через 20 минут после старта настоящей трансляции на подделку уже смотрели около 90 000 человек, причем она занимала первое место в поиске YouTube по запросу Nvidia GTC DC — вполне естественным для зрителей, которые хотели найти официальное выступление. В какой-то момент количество зрителей мошеннического «криптострима» превысило 95 000, тогда как настоящую речь Дженсена Хуанга смотрели только 12 000 человек.
Подобные случаи на YouTube уже не редкость: две недели назад хакеры взломали канал Dota 2 с той же целью — продвижение и продажа фейкового мемкоина. Впрочем, криптохакеры взламывают не только YouTube, но и аккаунты криптовалютных компаний в X ради фишинга и размещения скама. «Поймать с поличным» преступников порой бывает достаточно сложно. Однако, в случае с NVIDIA, Дилан Мартин Мартин даже смог сделать транскрипт через Otter AI, чтобы зафиксировать, что именно говорил дипфейк-«Хуанг». Поддельный исполнитель начал с приветствия:
«Прежде чем перейти к главной речи, у меня есть сюрприз, который слишком захватывающий, чтобы ждать. Мы на минуту откладываем основную часть, чтобы объявить что-то по-настоящему особенное — событие массового принятия криптовалюты, которое напрямую связано с миссией NVIDIA ускорять человеческий прогресс.»
Далее фейковый «Хуанг» восхвалял роль графических процессоров Nvidia в «обеспечении работы смарт-контрактов Ethereum, быстрых транзакций Solana и эффективных международных платежей через XRP». Все это, конечно, полная выдумка. Мошенники добавили к стриму QR-код, с помощью которого обманутые зрители должны были «принять участие» в якобы раздаче криптовалюты, отправляя свои токены на указанные адреса.
Это еще один показательный пример реалий современного мира ИИ: инцидент выявил, насколько легко искусственный интеллект может быть использован для масштабных мошенничеств. Поддельный стрим с десятками тысяч просмотров доказал, что даже техническое сообщество уязвимо к манипуляциям, если фейк выглядит достаточно убедительно.
