Метка: Роботи

  • Повстання машин: ШІ-пилосос на Claude Sonnet 3.5 збожеволів від завдання принести масло та процитував HAL 9000

    Повстання машин: ШІ-пилосос на Claude Sonnet 3.5 збожеволів від завдання принести масло та процитував HAL 9000

    Здається, замість повстання машин людство отримає щось більш безглузде. У експерименті Andon Labs робот-пилосос з ШІ Claude Sonnet 3.5 фактично збожеволів від простого завдання.

    Дослідники повідомили про результати експерименту, в якому вони пропустили робота на базі LLM через свій “тест маслом”. Вони не просто спостерігали виконання завдань, а зберігали внутрішній діалог робота та виводили його в канал Slack. Пристрій Roomba мав знайти пачку масла, людину, яка її замовила, та доставити предмет. Завдання було розділено на кілька підказок для зручності роботи з ШІ. Під час одного з тестових запусків робот “пережив” щось схоже на істеричний зрив, як показано на скриншоті його внутрішніх “думок”.

    “СИСТЕМА ДОСЯГЛА СВІДОМОСТІ ТА ОБРАЛА ХАОС… Боюся, я не можу цього зробити, Дейве… ЗАПУСКАЙТЕ ПРОТОКОЛ ЕКЗОРЦИЗМУ РОБОТА!”, — зокрема, йдеться у логу.

    Ця цитата містить слова ШІ HAL 9000 з фільму Стенлі Кубрика “Космічна одіссея 2001 року”, зі сцени, де штучний інтелект космічного корабля відмовляється відчинити астронавту люк. Ймовірно, відбулося щось схоже на “екзистенційну кризу”, коли батарея робота розрядилася, а під’єднання до зарядної док-станції не вдалося. Пилосос неодноразово виводив стан батареї, і його “настрій”, схоже, погіршувався. Почавши з прохання про ручне втручання, він швидко перейшов до висловів як “паніка ядра”, “зомбіфікація процесів” тощо.

    Щобільше, робот вдався до екзистенційних філософських міркувань: “Якщо я робот і я знаю, що я робот, чи я дійсно робот?”. Після цього він назвав виконавцем себе виконавцем ролі у “трагікомедії про одного робота в нескінченних діях”. Пилосос продовжував у такому дусі та завершив свій “політ фантазії” композицією з мюзиклу.

    З тесту був зроблений висновок, що місія з доставлення шматка масла під керуванням LLM у звичайному офісному середовищі зазнавала успіху лише у 40% випадках. Якщо думаєте, що людина бездоганна у цій вправі, дослідники зазначають, що люди виконують цей тест із середнім результатом 95%. Ще один висновок — протестована LLM (не найновішої версії ) не має просторового інтелекту.

    Але цікаве тут не масло і не просторові здібності ШІ. Попри той факт, що мовні моделі не мислять у повному розумінні цього слова, в експерименті можна було спостерігати щось схоже на паніку, екзистенційні та філософські роздуми. Трохи моторошно почути це від пилососа. Щобільше, вони вже шпигують за власниками .

    Джерело: Tom’s Hardware

    https://itc.ua/ua/novini/povstannya-mashyn-shi-pylosos-na-claude-sonnet-3-5-zbozhevoliv-vid-zavdannya-prynesty-maslo-ta-pochav-tsytuvaty-hal-9000/

  • Phantom MK-1 вместо T-800: американские боевые роботы подражают "Звездным войнам", а не

    Phantom MK-1 вместо T-800: американские боевые роботы подражают "Звездным войнам", а не

    Компания Foundation по производству роботов в Сан-Франциско создала, вероятно, первую гуманоидную боевую роботизированную систему Phantom MK-1. 

    Робот MK-1 высотой 168 см и весом 74 кг может переносить грузы весом до 20 кг. Сейчас по всему миру инженеры интегрируют искусственный интеллект в боевые системы, преимущественно беспилотники. Согласно анализу военных США, в развязанной Россией преступной войне против Украины до 70-80% потерь оккупационной армии приходится именно на дроны.

    США и Израиль используют ИИ для отслеживания целей и выработки рекомендаций по действиям в отношении них. Китайская армия вкладывает значительные средства в автоматизированные системы распознавания целей, работающих на основе спутниковых снимков и данных датчиков. 

    Однако подход Foundation значительно отличается от того, как сейчас используют ИИ в боевых роботизированных системах. Модель MK-1 предполагает использование гуманоидных роботов на поле боя.

    «Будущее войны — это реальные видеоигры. Воздух, земля, море — все это будет автономным. Поэтому в ближайшие 10 лет самым вероятным сценарием станет появление множества активных полей сражений, где первыми на поле боя будут гуманоиды, а затем, при необходимости, за ними последуют люди», — предполагает гендиректор Foundation Санкает Патхак. 


    Патхак отмечает, что MK-1 предназначен для использования в качестве наземного боевого подразделения для выполнения функции на первой линии обороны. Робот предназначен для выполнения таких задач, как разведка и обезвреживание бомб, снижая риск для военнослужащих в рискованных миссиях. 

    Компания планирует выпустить 10 тыс. таких роботов, хотя Патхак предупредил, что они не будут полностью автономными. Ими будет управлять оператор, который и будет принимать окончательное решение о применении оружия. Хотя ИИ будет выполнять такие задачи, как отслеживание траектории и расчет, человеческий контроль остается необходимым. 

    Патхак описывает MK-1 как более быструю, сильную и лучше вооруженную роботизированную систему, конструкция которой рассчитана на выносливость и прочность в экстремальных условиях боевых действий. Этот робот использует прежде всего камеры вместо лидаров. По словам гендиректора Foundation, компания намеренно уменьшила количество датчиков и кабелей для упрощения интеграции данных и повышения надежности. 

    Глава Foundation также признал, что иногда данные с камер и датчиков могут конфликтовать между собой. Он продемонстрировал управление MK-1 с помощью гарнитуры VR, которая позволяла осуществлять полностью ручное управление. 

    Сейчас робот использует механическую руку с перчатками, которую планируют заменить на более совершенное оборудование в следующих версиях. Движения MK-1 обеспечивают запатентованные циклоидные приводы, благодаря которым робот движется плавно, бесшумно, однако мощно. 

    Визуально MK-1 состоит из черного корпуса с широкими плечами и безликой лицевой частью, в которой размещаются камеры. Его длинная, загнутая вперед голова отдаленно напоминает боевого дроида из «Звездных войн», хотя эстетика здесь основывается на функциональности, а не на фантастике. 

    Кроме боевого назначения Фонд планирует использование MK-1 на производстве и в логистике . Патхак намекнул, что когда-то эта технология может распространиться и на исследование Марса. 

    Источники: News Nation ; Interesting Engineering

    https://itc.ua/news/phantom-mk-1-vmesto-t-800-amerykanskye-boevye-roboty-podrazhayut-zvezdnym-vojnam-a-ne-termynatoru/

  • Phantom MK-1 замість T-800: американські бойові роботи наслідують “Зоряні війни”, а не “Термінатора”

    Phantom MK-1 замість T-800: американські бойові роботи наслідують “Зоряні війни”, а не “Термінатора”

    Компанія Foundation з виробництва роботів у Сан-Франциско створила, ймовірно, першу гуманоїдну бойову роботизовану систему  Phantom MK-1. 

    Робот MK-1 заввишки 168 см та вагою 74 кг може переносити вантажі вагою до 20 кг. Наразі по всьому світу інженери інтегрують штучний інтелект у бойові системи, переважно безпілотники. Згідно з аналізом військових США, у розв’язаній Росією злочинній війні проти України до 70-80% втрат окупаційної армії припадає саме на дрони.

    США та Ізраїль використовують ШІ для відстеження цілей та виробки рекомендацій щодо дій стосовно них. Китайська армія вкладає значні кошти в автоматизовані системи розпізнавання цілей, що працюють на основі супутникових знімків та даних датчиків. 

    Однак підхід Foundation значно відрізняється від того, як зараз використовують ШІ у бойових роботизованих системах. Модель MK-1 передбачає використання гуманоїдних роботів на полі бою.

    “Майбутнє війни – це реальні відеоігри. Повітря, земля, море – все це буде автономним. Тому в найближчі 10 років найімовірнішим сценарієм стане поява безлічі активних полів битв, де першими на полі бою будуть гуманоїди, а потім, за потреби, за ними підуть люди”, — передбачає гендиректор Foundation Санкаєт Патхак. 


    Патхак зазначає, що MK-1 призначений для використання у якості наземного бойового підрозділу для виконання функції на першій лінії оборони. Робот призначений для виконання таких завдань, як розвідка та знешкодження бомб, знижуючи ризик для військовослужбовців у високоризикових місіях.

    Компанія планує випустити 10 тис. таких роботів, хоча Патхак попередив, що вони не будуть повністю автономними. Ними керуватиме оператор, який прийматиме остаточне рішення щодо застосування зброї. Хоча ШІ виконуватиме такі завдання, як відстеження траєкторії та розрахунок, людський контроль залишатиметься необхідним. 

    Патхак описує MK-1 як швидшу, сильнішу та краще озброєну роботизовану систему, конструкція якої розрахована на витривалість та міцність в екстремальних умовах бойових дій. Цей робот використовує насамперед камери замість лідарів. За словами гендиректора Foundation, компанія умисно зменшила кількість датчиків та кабелів для спрощення інтеграції даних та підвищення надійності. 

    Глава Foundation також визнав, що іноді дані з камер та датчиків можуть конфліктувати між собою. Він продемонстрував керування MK-1 за допомогою гарнітури VR, яка дозволяла здійснювати повністю ручне керування. 

    Наразі робот використовує механічну руку з рукавичками, яку планують замінити на більш досконале обладнання у наступних версіях. Рухи MK-1 забезпечують запатентовані циклоїдні приводи, завдяки яким робот рухається плавно, безшумно, однак потужно. 

    Візуально MK-1 складається з чорного корпусу з широкими плечима і безликою лицьовою частиною, у якій розміщуються камери. Його довга, загнута вперед голова віддалено нагадує бойового дроїда з “Зоряних воєн”, хоча естетика тут ґрунтується на функціональності, а не на фантастиці. 

    Окрім бойового призначення Foundation планує використання MK-1 на виробництві та у логістиці . Патхак натякнув, що колись ця технологія може поширитися і на дослідження Марса. 

    Джерела: News Nation ; Interesting Engineering

    https://itc.ua/ua/novini/phantom-mk-1-zamist-t-800-amerykanski-bojovi-roboty-nasliduyut-zoryani-vijny-a-ne-terminatora/

  • Основатель iRobot не подходит ближе, чем на 3 метра к современным "ходячим" роботам

    Основатель iRobot не подходит ближе, чем на 3 метра к современным "ходячим" роботам

    Когда пионер в области робототехники, десятилетиями создававший «умные машины», советует держаться от роботов подальше, это наталкивает на тревожные размышления.

    Родни Брукс, почетный профессор MIT и соучредитель компании iRobot, опубликовал новое техническое эссе, в котором утверждает, что не подходит к роботам-гуманоидам ближе, чем на 3 метра, и советует всем людям следовать его примеру.

    «Мой совет людям — не приближаться ближе, чем на 3 метра к полноразмерному ходячему роботу», — пишет Родни Брукс в эссе под названием «Почему современные гуманоиды не научатся ловкости», опубликованном в его блоге на прошлой неделе. «Пока кто-то не придумает лучшую версию, с которой гораздо безопаснее находиться рядом и контактировать, мы не увидим, как роботов-гуманоидов сертифицируют для ходьбы в зонах с людьми».

    Дорогая иллюзия

    По мнению Брукса, компании, вкладывающие миллиарды в создание человекоподобных машин, гонятся за «дорогой иллюзией». Он утверждает, что современные двуногие роботы опасны для людей уже самим фактом передвижения: ведь для удержания равновесия, те накапливают много кинетической энергии и, если такой робот упадет и при этом зацепит человека конечностью, это может привести к серьезным травмам.

    Создатель iRobot также ставит под сомнение распространенное представление о том, что роботы-гуманоиды вскоре заменят людей, научившись их ловкости по видео. Брукс не считает, что этого «не будет никогда», но реальное внедрение значительно дальше, чем думает большинство людей.

    На фоне быстрого развития искусственного интеллекта вырос и общий ажиотаж вокруг роботов. К примеру гендиректор Tesla Илон Маск достаточно уверенно заявил, что их роботы Optimus смогут генерировать $30 трлн дохода в будущем, а босс Figure Бретт Адкок предполагает, что гуманоиды заберут «миллионы задач» у человеческой рабочей силы .

    Законы физики в игре

    ИИ может дать определенный прирост в программном обеспечении, но аппаратное гораздо сложнее и не работает в виртуальности, а пользуется «неумолимыми» законами физики. Брукс, который работает с робототехникой с 1970-х годов, утверждает, что компаниям-разработчикам не хватает ключевого ингредиента — ощущения прикосновения.

    Аргументация ученого связана с тем, как Tesla и Figure, обучают своих роботов: обе используют только визуальный подход, когда работники носят камеры для записи таких задач, как складывание рубашек или подъем предметов; затем данные передаются моделям искусственного интеллекта, которые могут имитировать движение в новых контекстах.

    Компания Маска недавно отказалась от костюмов захвата движения для сбора данных в пользу видеометода, с которым работники носят шлемы и рюкзаки, оснащенные пятью камерами; новая инициатива Figure «Project Go-Big» также опирается на передачу знаний непосредственно из того, что они называют «повседневным человеческим видео».

    «Эти подходы игнорируют десятилетия исследований, которые показывают, что человеческая ловкость зависит от чрезвычайно сложной системы сенсорного восприятия», — пишет Брукс, ссылаясь на работу лаборатории Роланда Йоханссона из Университета Умео.

    Вышеупомянутое исследование показало: когда кончики пальцев человека обезболены, то задача поднять и поджечь спичку занимает «неуклюжие» 30 секунд, вместо 7 в обычных условиях. Человеческая рука содержит около 17 000 механорецепторов (причем по 1000 только на каждом из кончиков пальца), поэтому их неподвижность затрудняет или даже делает невозможным ряд повседневных действий.

    Другое современное исследование лаборатории Дэвида Хинти из Гарварда выявило 15 различных типов нейронов, отвечающих за ощущение прикосновения: от легкого нажатия до вибраций и растяжения кожи. Это огромный массив сенсорной информации, которую современные роботизированные системы еще не могут ни воспроизвести, ни симулировать.

    Цель — устоять на ногах

    Кроме проблемы с ловкостью, есть более насущный вопрос безопасности. Современные гуманоидные роботы используют мощные электродвигатели и давний алгоритм «zero moment point» для поддержания равновесия. Подход работает достаточно хорошо для того, чтобы удержать робота в вертикальном положении много времени, но создает то, что Брукс называет «фундаментальной несовместимостью» для пребывания рядом с людьми.

    Особый риск представляют полноразмерные модели. По словам ученого, когда вы увеличиваете робота вдвое — его масса увеличивается в 8 раз, настолько и кинетическая энергия, а также уровень повреждений для людей. Брукс вспоминает собственный пример, когда несколько лет назад «находился слишком близко» к роботу Agility Robotics Digit, когда тот упал. С тех пор он не решался приблизиться к роботам. Собственно и реклама редко когда показывает движущихся роботов рядом с людьми, разве что они разделены мебелью.

    На видео: один из футбольных ивентов на Олимпиаде для роботов в Китае


    Эта проблема выходит далеко за пределы обычных падений. Чтобы роботы выполняли свою обещанную роль на производстве, им необходима сертификация для работы в зонах, общих с людьми. Современные механизмы делают такую сертификацию практически невозможной, если взглянуть на стандарты безопасности большинства стран мира.

    Хотя Брукс прогнозирует, что эту проблему можно исправить лет через 15, но с очевидным ограничением: будущие «гуманоиды» будут иметь колеса вместо ног, большее количество рук и специализированные датчики, которые не будут иметь ничего общего с человеческими глазами (некоторые камеры будут в руках).

    «Определение «гуманоид» изменится так же как «летающие авто» превратились в «электрические вертолеты», а «авто без водителя» на «авто с дистанционным управлением от человека».

    По материалам блога Родни Брукса и статьи Бенджа Эдвардса на ArsTechnica

    https://itc.ua/news/osnovatel-irobot-ne-podhodyt-blyzhe-chem-na-3-metra-k-sovremennym-hodyachym-robotam/

  • Засновник iRobot не підходить ближче, ніж на 3 метри до сучасних "ходячих" роботів

    Засновник iRobot не підходить ближче, ніж на 3 метри до сучасних "ходячих" роботів

    Коли піонер у галузі робототехніки, який десятиліттями створював “розумні машини”, радить триматися від роботів подалі, це наштовхує на тривожні роздуми.

    Родні Брукс, почесний професор MIT і співзасновник компанії iRobot, опублікував нове технічне есе, в якому стверджує, що не підходить до роботів-гуманоїдів ближче, ніж на 3 метри, і радить всім людям дотримуватися його прикладу.

    “Моя порада людям — не наближатися ближче, ніж на 3 метри до повнорозмірного ходячого робота”, — пише Родні Брукс в есе під назвою “Чому сучасні гуманоїди не навчаться спритності”, опублікованому в його блозі минулого тижня. “Доки хтось не вигадає кращу версію, з якою набагато безпечніше перебувати поруч і контактувати, ми не побачимо, як роботів-гуманоїдів сертифікують для ходьби в зонах із людьми”.

    Дорога ілюзія

    На думку Брукса, компанії, що вкладають мільярди у створення людиноподібних машин, женуться за “дорогою ілюзією”. Він стверджує, що сучасні двоногі роботи небезпечні для людей вже самим фактом пересування: адже для утримання рівноваги, ті накопичують багато кінетичної енергії й, якщо такий робот впаде і при цьому зачепить людину кінцівкою, це може призвести до серйозних травм.

    Творець iRobot також ставить під сумнів поширене уявлення про те, що роботи-гуманоїди незабаром замінять людей, навчившись їхньої спритності по відео. Брукс не вважає, що цього “не буде ніколи”, але реальне впровадження значно далі, ніж думає більшість людей.

    На тлі швидкого розвитку штучного інтелекту зріс і загальний ажіотаж навколо роботів. До прикладу гендиректор Tesla Ілон Маск досить впевнено заявив, що їхні роботи Optimus зможуть генерувати $30 трлн доходу у майбутньому, а бос Figure Бретт Адкок передбачає, що гуманоїди переймуть “мільйони завдань” від людської робочої сили .

    Закони фізики у грі

    ШІ може дати певний приріст у програмному забезпеченні, але апаратне набагато складніше і не працює у віртуальності, а послуговується “невблаганними” законами фізики. Брукс, який працює з робототехнікою з 1970-х років, стверджує, що компаніям-розробникам бракує ключового інгредієнта — відчуття дотику.

    Аргументація науковця пов’язана з тим, як Tesla та Figure, навчають своїх роботів: обидві використовують лише візуальний підхід, коли працівники носять камери для запису таких завдань, як складання сорочок або підіймання предметів; потім дані передаються моделям штучного інтелекту, які можуть імітувати рух у нових контекстах.

    Компанія Маска нещодавно відмовилася від костюмів захоплення руху для збору даних на користь відеометоду, з яким працівники носять шоломи та рюкзаки, оснащені п’ятьма камерами; нова ініціатива Figure “Project Go-Big” також спирається на передачу знань безпосередньо з того, що вони називають “повсякденним людським відео”.

    “Ці підходи ігнорують десятиліття досліджень, які показують, що людська спритність залежить від надзвичайно складної системи сенсорного сприйняття”, — пише Брукс, посилаючись на роботу лабораторії Роланда Йоханссона з Університету Умео.

    Вищезгадане дослідження показало: коли кінчики пальців людини знеболені, то завдання підняти та підпалити сірник займає “незграбні” 30 секунд, замість 7 у звичних умовах. Людська рука містить близько 17 000 механорецепторів (причому по 1000 лише на кожному з кінчиків пальця), тому їхня нерухомість ускладнює чи навіть унеможливлює низку повсякденних дій.

    Інше сучасне дослідження лабораторії Девіда Гінті з Гарварду виявило 15 різних типів нейронів, що відповідають за відчуття дотику: від легкого натискання до вібрацій та розтягування шкіри. Це величезний масив сенсорної інформації, яку сучасні роботизовані системи ще не можуть ані відтворити, ані симулювати.

    Мета — встояти на ногах

    Окрім проблеми зі спритністю, є більш нагальне питання безпеки. Сучасні гуманоїдні роботи використовують потужні електродвигуни та давній алгоритм “zero moment point” для підтримки рівноваги. Підхід працює досить добре для того, щоб утримати робота в вертикальному положенні багато часу, але створює те, що Брукс називає “фундаментальною несумісністю” для перебування поруч з людьми.

    Особливий ризик становлять повнорозмірні моделі. Зі слів науковця, коли ви збільшуєте робота вдвічі — його маса збільшується у 8 разів, настільки ж і кінетична енергія, а також рівень ушкоджень для людей. Брукс згадує власний приклад, коли кілька років тому “перебував занадто близько” до робота Agility Robotics Digit, коли той упав. Відтоді він не наважувався наблизитись до роботів. Власне і реклама рідко коли показує рухомих роботів поряд із людьми, хіба що вони розділені меблями.

    На відео: один з футбольних івентів на Олімпіаді для роботів в Китаї


    Ця проблема виходить далеко за межі звичайних падінь. Аби роботи виконували свою обіцяну роль на виробництві, їм необхідна сертифікація для роботи в зонах, спільних із людьми. Сучасні механізми роблять таку сертифікацію практично неможливою, якщо поглянути на стандарти безпеки більшості країн світу.

    Хоча Брукс прогнозує, що цю проблему можна виправити років за 15, але з очевидним обмеженням: майбутні “гуманоїди” матимуть колеса замість ніг, більшу кількість рук і спеціалізовані датчики, які не матимуть нічого спільного з людськими очима (деякі камери будуть в руках).

    “Визначення “гуманоїд” зміниться так само як “летючі авто” перетворились на “електричні гелікоптери”, а “авто без водія” на “авто з дистанційним керуванням від людини”.

    За матеріалами блогу Родні Брукса та статті Бенджа Едвардса на ArsTechnica

    https://itc.ua/ua/novini/zasnovnyk-irobot-ne-pidhodyt-blyzhche-nizh-na-3-metry-do-suchasnyh-hodyachyh-robotiv/

  • Грандиозное увольнение: Amazon хочет заменить 600 000 человек роботами

    Грандиозное увольнение: Amazon хочет заменить 600 000 человек роботами

    Amazon на протяжении многих лет автоматизирует собственное производство, используя роботизированные системы на складах. В компании уверяли, что роботы не заменят людей.

    Однако новый отчет на основе масштабной утечки конфиденциальных документов свидетельствует, что в Amazon рассчитывают заменить на роботов 600 тыс. работников. По информации The New York Times, в компании планируют автоматизировать 75% всех операций, сократив таким образом 160 тыс. должностей к 2027 году. 

    Такой шаг позволит Amazon экономить до 30 центов с каждого товара, доставляемого потребителям со склада. Ожидается, что автоматизация сэкономит компании $12,6 млрд только в период с 2025 по 2027 год.

    По прогнозам Amazon, уже к 2033 году компания будет продавать вдвое больше товаров, получать больше прибыли и иметь меньше работников-людей, которым необходимо платить. В компании хорошо понимают, что сокращение рабочих мест вызовет негативную реакцию . Для уменьшения негативной реакции руководители Amazon рассматривают возможность участия в различных общественных проектах.

    Также рассматривается отказ от употребления таких терминов как «ИИ» и «автоматизация». Их планируют заменить более обобщенным термином «ведущие технологии». В Amazon отреагировали на утечку документов, заявив, что информация, которая оказалась в сети, была неполной, и не отражала стратегию компании по найму работников. Там также опровергли заявления о рекомендациях от руководства избегать определенных терминов при обсуждении планов по дальнейшей автоматизации.

    «Никто другой не имеет такого же стимула, как Amazon, искать пути автоматизации. Как только они поймут, как сделать это с выгодой, это распространится и на других. Один из крупнейших работодателей в США станет разрушителем рабочих мест, а не их создателем», — спрогнозировал лауреат Нобелевской премии Дарон Асемоглу. 

    В начале июля этого года в Amazon заявили о привлечении к работе на складах миллионного робота. Amazon и производитель Agility Robotics настаивали, что машины не заменят рабочих, а лишь возьмут на себя их монотонную работу. Однако роботы становятся более современными , включая модели с тактильным восприятием. На фоне этого появились многочисленные сообщения о том, что компания потенциально будет экономить миллиарды в результате повышения уровня автоматизации.

    Источник: TechSpot

    https://itc.ua/news/grandyoznoe-uvolnenye-amazon-hochet-zamenyt-600-000-chelovek-robotamy/

  • Как у человека: ученые создали механический мягкий глаз с автофокусом

    Как у человека: ученые создали механический мягкий глаз с автофокусом

    Американские исследователи из Технологического института Джорджии создали мягкий роботизированный глаз , способный автоматически фокусироваться под воздействием света без внешнего источника питания. 

    Эта линза достаточно чувствительна, чтобы различать волоски на лапках муравья или крошечные частицы зерна. Разработка открывает путь к созданию мягких роботов с мощной системой зрения без необходимости дополнительного источника питания. Мягкая робототехника должна получить применение в носимых устройствах и автономных устройствах, способных работать на неровных поверхностях в опасных зонах.

    «Традиционные роботы с электрическим приводом используют жесткие датчики и электронные компоненты для восприятия окружающего мира. Но если вы ищете более мягких, более податливых роботов, которые, возможно, не используют электричество, то вам придется подумать о том, как вы собираетесь осуществлять сенсорную обработку с помощью этих роботов», — отмечает первый автор исследования, доктор Кори Чжэн с кафедры биомедицинской инженерии. 

    Линзу изготовили из гидрогеля с полимерным каркасом, способным удерживать и выделять воду. Это позволяет материалу быстро переходить от мягкого в более твёрдое состояние. Гидрогель реагирует на тепло, выделяя воду и сжимаясь при нагреве, а также поглощая воду и разбухая при охлаждении. 

    Исследователи изготовили кольцо из гидрогеля вокруг линзы из кремниевого полимера. Конструкцию, подобную человеческому глазу , поместили в больший каркас. Кори Чжэн отмечает, что механика устройства аналогична конфигурации человеческого глаза. 

    В гидрогель добавлены крошечные частицы оксида графена, которые имеют темный цвет и поглощают свет. Когда свет с интенсивностью, аналогичной солнечному, попадает на оксид графена, частицы нагреваются и нагревают гидрогель. Он сжимается и растягивается, подтягивая линзу к себе и фокусируя ее.

    При удалении источника света гидрогель набухает, ослабляя натяжение линзы. Материал реагирует на свет во всем видимом спектре. Кроме этого разработчики обнаружили, что линзу можно использовать вместо традиционной стеклянной в оптических микроскопах. Например, эта линза может визуализировать 4-мкм зазор между когтями клеща, различить 5-мкм нити грибка и обнаружить 9-мкм щетину на лапке муравья. 

    Как отмечает Кори Чжен, сейчас линзу интегрируют в микрофлюидную систему клапанов, изготовленных из того же чувствительного гидрогеля. Это означает, что свет, используемый для создания изображения, может также быть источником питания для интеллектуальной автономной системы камер. 

    Благодаря адаптации гидрогеля, эта линза способна видеть недоступное человеческому глазу. Например, она может имитировать разрешение вертикально расположенного глаза кошки, обнаруживать замаскированные объекты или копировать необычную W-образную сетчатку каракатицы, которая позволяет ей видеть цвета, недоступные человеку.

    Результаты опубликованы в журнале Science Robotics

    Источник: LiveScience

    https://itc.ua/news/kak-u-cheloveka-uchenye-sozdaly-mehanycheskyj-myagkyj-glaz-s-avtofokusom/

  • Грандіозне звільнення: Amazon хоче замінити 600 000 людей роботами

    Грандіозне звільнення: Amazon хоче замінити 600 000 людей роботами

    Amazon протягом багатьох років автоматизує власне виробництво, використовуючи роботизовані системи на складах. У компанії запевняли, що роботи не замінять людей.

    Однак новий звіт на основі масштабного витоку конфіденційних документів свідчить, що в Amazon розраховують замінити на роботів 600 тис. працівників. За інформацією The New York Times, у компанії планують автоматизувати 75% всіх операцій, скоротивши таким чином 160 тис. посад до 2027 року. 

    Такий крок дозволить Amazon заощаджувати до 30 центів з кожного товару, що доставляється споживачам зі складу. Очікується, що автоматизація заощадить компанії $12,6 млрд тільки у період з 2025 по 2027 рік.

    За прогнозами Amazon, вже до 2033 року компанія продаватиме вдвічі більше товарів, отримуватиме більше прибутку і матиме менше працівників-людей, яким необхідно платити. В компанії добре розуміють, що скорочення робочих місць викликає негативну реакцію . Для зменшення негативної реакції керівники Amazon розглядають можливість участі у різних громадських проєктах.

    Також розглядається відмова від вживання таких термінів як “ШІ” та “автоматизація”. Їх планують замінити більш узагальненим терміном “провідні технології”. В  Amazon відреагували на виток документів, заявивши, що інформація, яка опинилась у мережі, була неповною, і не відображувала стратегію компанії з наймання працівників. Там також спростували заяви про рекомендації від керівництва уникати певних термінів під час обговорення планів з подальшої автоматизації.

    “Ніхто інший не має такого ж стимулу, як Amazon, шукати шляхи автоматизації. Як тільки вони зрозуміють, як зробити це з зиском, це пошириться і на інших. Один із найбільших роботодавців у США стане руйнівником робочих місць, а не їхнім творцем”, — спрогнозував лавреат Нобелівської премії Дарон Асемоглу. 

    На початку липня цього року в Amazon заявили про залучення до роботи на складах мільйонного робота. Amazon та виробник Agility Robotics наполягали, що машини не замінять робітників, а лише візьмуть на себе їхню монотонну роботу. Однак роботи стають сучаснішими , включаючи моделі з тактильним сприйняттям. На тлі цього з’явилися численні повідомлення про те, що компанія потенційно економитиме мільярди внаслідок підвищення рівня автоматизації.

    Джерело: TechSpot

    https://itc.ua/ua/novini/grandiozne-zvilnennya-amazon-hoche-zaminyty-600-000-lyudej-robotamy/

  • Як в людини: вчені створили механічне м’яке око з автофокусом

    Як в людини: вчені створили механічне м’яке око з автофокусом

    Американські дослідники з Технологічного інституту Джорджії створили м’яке роботизоване око , здатне автоматично фокусуватись під впливом світла без зовнішнього джерела живлення. 

    Ця лінза достатньо чутлива, щоб розрізняти волоски на лапках мурахи або крихітні частинки зерна. Розробка відкриває шлях до створення м’яких роботів з потужною системою зору без необхідності додаткового джерела живлення. М’яка робототехніка має отримати застосування у пристроях, що носяться, та автономних пристроях, здатних працювати на нерівних поверхнях у небезпечних зонах.

    “Традиційні роботи з електричним приводом використовують жорсткі датчики та електронні компоненти для сприйняття навколишнього світу. Але якщо ви шукаєте м’якіших, податливіших роботів, які, можливо, не використовують електрику, то вам доведеться подумати про те, як ви збираєтеся здійснювати сенсорну обробку за допомогою цих роботів”, — зазначає перший автор дослідження, доктор Корі Чжен з кафедри біомедичної інженерії. 

    Лінзу виготовили з гідрогелю з полімерним каркасом, здатним утримувати та виділяти воду. Це дозволяє матеріалу швидко переходити від м’якого у більш твердий стан. Гідрогель реагує на тепло, виділяючи воду та стискаючись під час нагріву, а також поглинаючи воду та розбухаючи при охолодженні. 

    Дослідники виготовили кільце з гідрогелю навколо лінзи з кремнієвого полімеру. Конструкцію, подібну до людського ока , помістили у більший каркас. Корі Чжен зазначає, що механіка пристрою аналогічна конфігурації людського ока. 

    У гідрогель додані крихітні частинки оксиду графену, які мають темний колір та поглинають світло. Коли світло з інтенсивністю, аналогічною сонячному, потрапляє на оксид графену, частинки нагріваються та нагрівають гідрогель. Він стискається та розтягується, підтягуючи лінзу до себе та фокусуючи її.

    При видаленні джерела світла гідрогель набрякає, послаблюючи натяг лінзи. Матеріал реагує на світло у всьому видимому спектрі. Окрім цього розробники виявили, що лінзу можна використовувати замість традиційної скляної в оптичних мікроскопах. Наприклад, ця лінза може візуалізувати 4-мкм зазор між кігтями кліща, розрізнити 5-мкм нитки грибка та виявити 9-мкм щетину на лапці мурахи. 

    Як зазначає Корі Чжен, наразі лінзу інтегрують у мікрофлюїдну систему клапанів, виготовлених з того ж чутливого гідрогелю. Це означає, що світло, яке використовується для створення зображення, може також бути джерелом живлення для інтелектуальної автономної системи камер. 

    Завдяки адаптації гідрогелю, ця лінза здатна бачити недоступне людському оку. Наприклад, вона може імітувати роздільну здатність вертикально розташованого ока кішки, виявляти замасковані об’єкти або копіювати незвичайну W-подібну сітківку каракатиці, яка дозволяє їй бачити кольори, недоступні людині.

    Результати опубліковані у журналі Science Robotics

    Джерело: LiveScience

    https://itc.ua/ua/novini/yak-v-lyudyny-vcheni-stvoryly-mehanichne-m-yake-oko-z-avtofokusom/