Goodtech

Метка: ШІ

  • Не англійська: дослідники визначили, яка мова найбільш ефективна в запитах для ШІ

    Не англійська: дослідники визначили, яка мова найбільш ефективна в запитах для ШІ

    Дослідники визначили найефективніші мови для спілкування зі штучним інтелектом. На здивування, англійська серед інших 26 мов не потрапила навіть в ТОП-5.

    Університет Мериленду (UMD) спільно з Microsoft провели велике порівняльне дослідження. Вони взяли за основу кілька провідних моделей ШІ, як-от OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama та DeepSeek. У межах дослідження було 5200 завдань із різною довжиною контексту — від 8 до 128 тисяч токенів. Завдяки ним вчені перевіряли, як системи працюють із короткими й довгими текстами.

    “По-перше, англійська не показала найкращих результатів серед всіх моделей. Насправді вона посіла шосте місце з 26 мов, коли оцінювалися довгі тексти, тоді як польська виявилася провідною мовою”, — пишуть дослідники.

    Якщо казати про конкретні цифри, то польська мова показала середню точність 88%. Вона обійшла французьку (87%), італійську (86%), іспанську (85%) та російську (84%). Дослідники надали повний перелік найефективніших мов для розмовного ШІ, він виглядає наступним чином:

    • Польська — 88%
    • Французька — 87%
    • Італійська — 86%
    • Іспанська — 85%
    • Російська — 84%
    • Англійська — 83,9%
    • Українська — 83,5%
    • Португальська — 82%
    • Німецька — 81%
    • Нідерландська — 80%

    “Як показує аналіз, [польська] найточніша мова з погляду видачі команд штучному інтелекту. Досі польська вважалася однією з найскладніших для вивчення мов. Як виявилося, люди мають з нею проблеми, але не ШІ”, — каже Польське патентне відомство у Facebook .

    Дослідники з’ясували, що чим довший текст, тим сильніше помітна різниця між мовами, для яких є багато даних і навпаки. Наприклад, при коротких запитах різниця в якості перекладу між найкращими й найгіршими мовами була 11%, а при дуже довгих — вже 34%. Пояснення наступне: для мов із меншим обсягом навчальних текстів моделі гірше розуміють зв’язки в довгих фразах. Тобто чим менше даних для мови, тим складніше моделі працювати з великими обсягами тексту.

    Хоча останнє твердження — суперечливе. Вчені були щиро здивовані результатами і через те, що польська має порівняно невеликий обсяг таких даних. Для порівняння, англійська чи китайська мають у десятки разів більше джерел у відкритому доступі. Попри це, польській мові проблема з меншою кількістю даних і маловідомими джерелами не завадило вирватися на перше місце. А от китайська, яка має величезну кількість даних, продемонструвала один з найгірших результатів — четверта позиція знизу серед усіх протестованих мов.

    Але все-таки чому саме польська?

    Дослідники вважають, що складна граматика мови — це не вада, а перевага. Хоч вона має сім відмінків, три роди та багатий набір змін у словах (так званих флексій), це навпаки допомагає ШІ краще розуміти текст. Завдяки чітким граматичним формам моделі легше вловлюють зміст, навіть у довгих реченнях. А ще мова використовує латиницю, яка добре підходить для обробки тексту сучасними системами.

    Крім того, польська мова все-таки має не маленьку цифрову базу — у Вікіпедії понад 1,6 млн статей, і це дев’яте місце у світі. До цього додається активний ІТ-сектор і багато текстів онлайн. Завдяки цьому штучний інтелект навчився обробляти польську краще, ніж будь-яку іншу мову — навіть англійську. Хоча польська має менше вільних даних за англійську чи китайську, тут спрацювало правило якість, а не кількість.

    Джерело: PPC Land

    https://itc.ua/ua/novini/ne-anglijska-doslidnyky-vyznachyly-yaka-mova-najbilsh-efektyvna-v-zapytah-dlya-shi/

  • OpenAI представила GPT-5-Codex: модель, що працює до 7 годин автономно

    OpenAI представила GPT-5-Codex: модель, що працює до 7 годин автономно

    OpenAI представила свою нову версію свого ШІ-агента для програмістів — GPT-5-Codex. Вона спеціально оптимізована під кодування.

    Хоча запуск GPT-5 вийшов неоднозначним , саме на основі цієї моделі представили ШІ-агента. Codex може автономно виконувати складні завдання без участі людини протягом 7 годин. Вона здатна робити рефакторинг, аналізувати код, проводити рев’ю та надавати підтримку безпосередньо в IDE, терміналі, на GitHub і навіть у ChatGPT.

    Компанія в подкасті стверджувала, що GPT-5-Codex навчили не лише писати та доповнювати код, а й знаходити вразливості. Агент працює в ізольованому середовищі: за замовчуванням без доступу до мережі та зовнішніх інструментів, але розробник може активувати їх вручну. Якщо надати доступ до інтернету, модель здатна сама переглядати сторінки, створювати й оновлювати проєкти, а також запускати перевірку коду.

    OpenAI акцентує, що GPT-5-Codex краще справляється з рефакторингом у великих репозиторіях і показує вищі результати в бенчмарку SWE-bench Verified порівняно з базовою GPT-5. Для тестів компанія запросила досвідчених інженерів, які сказали, що нова модель робить менше хибних зауважень. Разом з тим вона частіше залишає ті, що мають реальний вплив на якість коду.

    Одне з головних оновлень так зване “динамічне мислення”. Якщо попередні версії визначали час і ресурси на завдання одразу, то GPT-5-Codex може вирішувати вже в процесі, скільки ще йому потрібно працювати. Як пояснив керівник продукту Codex Александр Ембірікос, він бачив приклади, коли модель збільшувала час обробки до 7 годин, якщо проблема цього вимагала.

    Модель доступна користувачам ChatGPT Plus, Pro, Business, Edu та Enterprise. У майбутньому OpenAI планує відкрити доступ і через API. Це наступний крок після запуску Codex CLI та хмарної версії Codex — тепер же GPT-5-Codex інтегрується в основні середовища роботи розробників, включно з VS Code та GitHub.

    Окремо OpenAI застосувала додаткові заходи безпеки. Річ у тому, що GPT-5-Codex має високі знання в біології та хімії, тому існує ризик використання моделі для небезпечних завдань. Щоб цього уникнути, ввели системи моніторингу та блокування шкідливих сценаріїв. Та і варто не забувати, що розмови з ChatGPT можуть використати в суді проти вас.

    Якщо вірити заявам OpenAI, то нова модель може не тільки може написати сайт, провести повноцінний код-рев’ю чи переробити складний шматок репозиторію. Та й робити це годинами автономно під гнучкі підказки розробника.

    Джерело: Notebookcheck

    https://itc.ua/ua/novini/openai-predstavyla-gpt-5-codex-model-shho-pratsyuye-do-7-godyn-avtonomno/

  • Meta відстежує, як працівники користуються ШІ — через інфопанелі та "внутрішню" гру

    Meta відстежує, як працівники користуються ШІ — через інфопанелі та "внутрішню" гру

    Meta зробила гру з того, як працівники користуються ШІ — не просто спостерігає, а підштовхує їх знайомитися з новими інструментами.

    Компанія запустила внутрішні панелі, які показують, як активно різні команди користуються інструментами ШІ. Щоб мотивувати співробітників, компанія створила гру Level Up — добровільну програму, де за використання ШІ можна отримувати значки та досягати нових рівнів. Ця ініціатива працює через внутрішній чатбот Metamate. Ідея проста: чим більше взаємодієш із ШІ — тим більше бонусів, а команда виглядає активнішою на панелі.

    Очікування різняться залежно від відділу: одних просто заохочують експериментувати з новими інструментами, інших прямо змушують досягати конкретних показників. Наприклад, одні з найвищих показників має Reality Labs — підрозділ Meta, що займається апаратним забезпеченням і VR. У червні підрозділ підняв рівень використання ШІ з 30% у червні до 70% нині. На сьогодні нова ціль — перевищити 75%.

    У Meta послання однозначне: “підіграйте та отримуйте винагороду, або ризикуєте залишитися позаду”. Наразі невідомо, чи були випадки звільнень за небажання користуватися новими інструментами ШІ. Потенційно така ситуація може статися, після чого потрапиш в “чорні списки” компанії та забудеш про кар’єру в Meta . Тож, швидше за все, співробітники намагаються наздоганяти тренди.

    “Загальновідомо, що це пріоритет, і ми зосереджені на використанні штучного інтелекту для допомоги співробітникам у їхній повсякденній роботі”, — сказав речник компанії.

    Марк Цукерберг не раз підкреслював, що Meta планує максимально інтегрувати ШІ у внутрішні процеси. У січневому подкасті Джо Рогана він заявив, що до кінця 2025 року очікує побачити власний ШІ, здатний працювати на рівні інженера середньої ланки.

    “Я очікую, що до середини-кінця наступного року агенти з кодування штучного інтелекту виконуватимуть значну частину досліджень та розробок у сфері штучного інтелекту”, — казав Марк час квартальної конференції у квітні.

    Інженери Meta вже користуються помічниками ШІ для створення шаблонів коду та прискорення розробки. В інших відділах за допомогою ШІ проводять мозкові штурми, створюють робочі простори, просять поради щодо політик компанії чи навіть отримують чернетки текстів.

    Meta не єдина, хто тисне на своїх працівників у цьому напрямі. Google рахує, скільки додаткових годин продуктивності приносять інструменти ШІ. Інший техногігант Microsoft навіть прив’язує їхнє використання до оцінювання ефективності . Деякі компанії купують спеціальне ПЗ, щоб стежити, чи співробітники взагалі користуються штучним інтелектом.

    Попит на моніторинг використання ШІ загалом зростає. Три великі постачальники ПЗ для спостереження за працівниками розповіли, що за останні два роки компанії набагато частіше звертаються до них. Роботодавці хочуть знати, чи виправдовує себе впровадження ШІ — чи справді воно економить гроші та підвищує продуктивність. Утім на практиці деякі цифри виглядають непереконливо. Наприклад, дослідження MIT казало, що 95% спроб впровадження генеративного ШІ в компаніях зазнають невдачі.

    Джерело: Business Insider

    https://itc.ua/ua/novini/meta-vidstezhuye-yak-pratsivnyky-korystuyutsya-shi-cherez-infopaneli-ta-vnutrishnyu-gru/

  • Нужно больше биткоинов: восстановление рынка после обвала началось с экомайнинга

    Нужно больше биткоинов: восстановление рынка после обвала началось с экомайнинга

    В понедельник акции ведущих майнинговых компаний резко пошли вверх после недавнего обвала рынка. Лидерами роста стали производители, которые внедряют технологии экомайнинга биткоина и интегрируют искусственный интеллект в инфраструктуру.

    Самый заметный рост у компании Canaan — ее ценные бумаги подскочили на 40%, до $1,52 за акцию. Рывок связан со вчерашним анонсом нового «зеленого» проекта, который компания реализует совместно с Aurora AZ Energy. Его суть — преобразование попутного нефтяного газа в электроэнергию, которая будет питать ASIC-майнеры Avalon A15 Pro. На внедрение оборудования мощностью 2,5 МВт выделено $2 млн, а ожидаемое сокращение выбросов углерода будет составлять 12-14 тысяч тонн CO₂ ежегодно.

    «Инициатива демонстрирует потенциал повторного использования энергоресурсов для создания распределенной инфраструктуры искусственного интеллекта», — прокомментировал запуск проекта генеральный директор Canaan Нанген Чжан.

    Акции других публичных майнеров в понедельник также отреагировали ростом. По данным CoinDesk , Bitfarms за последние два дня подорожала на 28%, Cipher Mining — почти на 20%, тогда как Bitdeer, IREN и MARA Holdings добавили около 10%. Hut 8, IREN и MARA поднялись еще на 4%. Инвесторы положительно восприняли то, что мощности, ранее ориентированные на добычу биткоина, теперь активно привлекаются к вычислениям для ИИ.

    О новой волне интереса к майнингу биткоина аналитики GoMining Institutional говорили еще в августе Эту тенденцию подтверждают и последние инвестиции в отрасли. Так, в конце августа компания IREN вложила $193 млн в развитие собственных ИИ-мощностей, а в октябре Galaxy Digital привлекла $460 млн для превращения бывшего майнингового центра Helios в дата-хаб для искусственного интеллекта. По мнению аналитиков Morgan Stanley, именно майнинговые компании сегодня обеспечивают самый быстрый и наименее рискованный доступ к энергии для разработчиков ИИ.

    Не отстают и энергетические гиганты. Также в понедельник, почти сразу после падения рынка , которое некоторые аналитики считают спровоцированным , компания Bloom Energy объявила о сделке с Brookfield Asset Management на $5 млрд. Стороны планируют использовать топливные элементы в дата-центрах, чтобы удовлетворить растущий спрос на электроэнергию для ИИ-систем. Эксперты отмечают, что именно симбиоз «зеленых» энергетических технологий и ИИ-майнинга сегодня формирует новый тренд в криптоиндустрии, который способен не только сделать отрасль более прибыльной, но и значительно уменьшить ее экологический след.

    Источник: ForkLog

    https://itc.ua/news/nuzhno-bolshe-bytkoynov-vosstanovlenye-rynka-posle-obvala-nachalos-s-ekomajnynga/

  • Треба більше біткоїнів: відновлення ринку після обвалу розпочалося з екомайнінгу

    Треба більше біткоїнів: відновлення ринку після обвалу розпочалося з екомайнінгу

    У понеділок акції провідних майнінгових компаній різко пішли вгору після нещодавнього обвалу ринку. Лідерами зростання стали виробники, які впроваджують технології екомайнінгу біткоїна та інтегрують штучний інтелект у інфраструктуру.

    Найпомітніше зростання у компанії Canaan — її цінні папери підскочили на 40%, до $1,52 за акцію. Ривок пов’язаний з вчорашнім анонсом нового “зеленого” проєкту, який компанія реалізує спільно з Aurora AZ Energy. Його суть — перетворення супутнього нафтового газу на електроенергію, що живитиме ASIC-майнери Avalon A15 Pro. На впровадження обладнання потужністю 2,5 МВт виділено $2 млн, а очікуване скорочення викидів вуглецю становитиме 12–14 тисяч тонн CO₂ щороку.

    “Ініціатива демонструє потенціал повторного використання енергоресурсів для створення розподіленої інфраструктури штучного інтелекту”, — прокоментував запуск проєкту генеральний директор Canaan Нанген Чжан.

    Акції інших публічних майнерів у понеділок також відреагували зростанням. За даними CoinDesk , Bitfarms за останні два дні подорожчала на 28%, Cipher Mining — майже на 20%, тоді як Bitdeer, IREN та MARA Holdings додали близько 10%. Hut 8, IREN і MARA піднялися ще на 4%. Інвестори позитивно сприйняли те, що потужності, раніше орієнтовані на видобуток біткоїна, тепер активно залучаються до обчислень для ШІ.

    Про нову хвилю інтересу до майнінгу біткоїна аналітики GoMining Institutional казали ще у серпні. Цю тенденцію підтверджують і останні інвестиції в галузі. Так, наприкінці серпня компанія IREN вклала $193 млн у розвиток власних ШІ-потужностей, а в жовтні Galaxy Digital залучила $460 млн для перетворення колишнього майнінгового центру Helios на дата-хаб для штучного інтелекту. На думку аналітиків Morgan Stanley, саме майнінгові компанії сьогодні забезпечують найшвидший і найменше ризикований доступ до енергії для розробників ШІ.

    Не відстають і енергетичні гіганти. Також у понеділок, майже одразу після падіння ринку , які деякі аналітики вважають спровокованим ,  компанія Bloom Energy оголосила про угоду з Brookfield Asset Management на $5 млрд.  Сторони планують використовувати паливні елементи у дата-центрах, щоб задовольнити зростаючий попит на електроенергію для ШІ-систем. Експерти відзначають, що саме симбіоз “зелених” енергетичних технологій і ШІ-майнінгу сьогодні формує новий тренд у криптоіндустрії, який здатен не лише зробити галузь прибутковішою, а й значно зменшити її екологічний слід.

    Джерело: ForkLog

    https://itc.ua/ua/novini/treba-bilshe-bitkoyiniv-vidnovlennya-rynku-pislya-obvalu-rozpochalosya-z-ekomajningu/

  • Бос Take-Two: ШІ "дуже поганий" у створенні ігор, йому б не дався навіть маркетинговий план GTA

    Бос Take-Two: ШІ "дуже поганий" у створенні ігор, йому б не дався навіть маркетинговий план GTA

    Генеральний директор Take-Two Interactive Штраус Зельник висловився, що навряд чи штучний інтелект колись зможе створювати хороші ігри на кшталт GTA.

    За його словами, головна проблема ШІ — його природа. Він просто перемішує вже наявну інформацію, не створюючи нічого справді нового. Зельник відзначає користь штучного інтелекту в аналітиці — коли треба працювати з даними або минулим досвідом — але не тоді, коли мовиться про творчість .

    “Уявімо, що обмежень для ШІ не існує. Чи могли б ми просто натиснути кнопку й завтра отримати маркетингову кампанію рівня Grand Theft Auto? Ні. По-перше, технологія ще не готова, а по-друге — я вважаю, що результат був би не надто якісним. Вийшло б щось доволі вторинне”, — каже гендиректор Take-Two.

    Зельник також нагадав про юридичні ризики.

    “Ми повинні захищати нашу інтелектуальну власність, але ба більше — ми повинні пам’ятати про інших. Якщо ви створюєте інтелектуальну власність за допомогою ШІ, вона не підлягає захисту”, — зазначив він.

    Хоча Зельник неодноразово називав штучний інтелект “майбутнім технологій” — він не думає, що все навколо буде захоплене ШІ. Він переконаний, що навіть найрозумніші алгоритми не здатні відтворити людську творчість. Не можна просто натиснути кнопку: “Створіть наступну GTA 6”. Хоча іншу жартівливу кнопку в GTA все-таки можна зробити .

    Решта ігрових компаній дедалі більше інтегрують штучний інтелект в геймдев. Наприклад, Electronic Arts вже активно звертається до ШІ , а Microsoft скорочує команди через новітні технології . Але в Take-Two, схоже, залишаються “старовірами”. Видавець вважає, що головна іскра, з якої народжуються GTA і Red Dead Redemption, все ще належить людям.

    До речі, наступна частина серії — GTA 6 — вийде 26 травня 2026 року на PS5 і Xbox Series X/S. Спершу її планували випустити раніше, але реліз перенесли, щоб доопрацювати гру.

    Джерело: Games Radar

    https://itc.ua/ua/novini/bos-take-two-shi-duzhe-poganyj-u-stvorenni-igor-jomu-b-ne-davsya-navit-marketyngovyj-plan-gta/