Метка: Штучний інтелект

  • Спам ШІ-”досліджень”: arXiv ретельніше відбиратиме публікації

    Спам ШІ-”досліджень”: arXiv ретельніше відбиратиме публікації

    Сервер препринтів arXiv більше не прийматиме оглядові статі та аналітичні доповіді з інформатики через потік низькоякісних матеріалів, створених штучним інтелектом, які заповнили розділ “комп’ютерні науки”. 

    Переважна більшість згенерованих ШІ матеріалів являють собою анотовані бібліографії без суттєвого обговорення актуальних дослідницьких питань. arXiv — один з ключових сервісів для попереднього розміщення наукових публікацій перед їхнім рецензуванням. Тут публікуються статті з фізики, математики, біології, економіки, статистики та інформатики, а дослідження перевіряються модераторами – експертами галузі.

    Оглядові статі являють короткий огляд низки досліджень з якоїсь конкретної тематики. Аналітичні статі являють аналог академічних матеріалів з висловленням наукової думки. Саме проти цих типів публікацій виступає arXiv. 

    “В останні кілька років arXiv був переповнений статтями. Генеративний ШІ та великі мовні моделі додали до цього потоку, прискоривши та спростивши написання матеріалів, особливо тих, які не містять нових результатів досліджень. Під час надсилання оглядових статей або аналітичних доповідей автори повинні надати документацію про успішне рецензування, щоб отримати повний розгляд. Оглядові/аналітичні статті або аналітичні доповіді, подані в arXiv без цієї документації, швидше за все, будуть відхилені та не будуть опубліковані“, — зазначається у пресрелізі arXiv. 

    Адміністрація сервера підкреслює, що їх буквально завалили статтями, особливо стосовно комп’ютерів. Кожен місяць до arXiv надходять сотні оглядових матеріалів . Очікується введення повної заборони на розміщення оглядових статей та аналітичних матеріалів у категорії “Комп’ютерні науки”. Таким чином модератори отримають змогу розглядати змістовніші матеріали. 

    Якщо аналогічна ситуація виникатиме в інших розділах, адміністрація розглядає можливість вжити ті самі обмеження. На сервері пояснюють, що не часто приймали оглядові статті та лише тоді, коли вони являли академічний інтерес і були написані відомими дослідниками.

    Наразі наукові матеріали, згенеровані ШІ, являють гостру проблему. Псевдонаукові журнали використовують штучний інтелект і заробляють на публікаціях, які фактично не несуть реальної наукової цінності. Рецензенти через брак часу та високе навантаження також використовують чатботи, такі як ChatGPT, під час рецензування. 

    Джерело: 404media

    https://itc.ua/ua/novini/spam-shi-doslidzhen-arxiv-retelnishe-vidbyratyme-publikatsiyi/

  • Павло Дуров анонсував Cocoon – “приватний ШІ” на блокчейні TON з GPU-майнінгом

    Павло Дуров анонсував Cocoon – “приватний ШІ” на блокчейні TON з GPU-майнінгом

    Засновник Telegram представив нову децентралізовану мережу Cocoon (Confidential Compute Open Network), яка поєднує блокчейн TON та штучний інтелект. Проєкт забезпечить конфіденційне виконання ШІ-запитів без участі великих корпорацій або держав. Запуск заплановано на листопад 2025 року.

    Представлення мережі відбулося під час конференції Blockchain Life 2025 у Дубаї. Cocoon позиціонується як перша глобальна система приватних обчислень, у якій потужності надаватимуть власники відеокарт. GPU-майнери зможуть підключатися до системи, виконувати обчислення для ШІ-додатків і отримувати винагороду в Toncoin (TON). До речі, за схожою схемою працює нещодавно запущений протокол USD.AI. Водночас розробники зможуть запускати власні нейромережі або ШІ-сервіси без необхідності купувати дороге серверне обладнання чи покладатися на централізовані компанії на кшталт OpenAI.

    “Головна мета Cocoon — повернути користувачам цифрову свободу. Світ рухається у дивному напрямі: люди втрачають контроль над своїми даними. Єдиний спосіб це змінити — створити децентралізовані технології”, — заявив Павло Дуров на конференції.

    Місяць тому, в інтерв’ю Лексу Фрідману , Дуров також наголошував про важливість децентралізованих технологій, які дають свободу. Першим майданчиком, де буде інтегровано інфраструктуру Cocoon, стане Telegram. Для участі у мережі розробники повинні вказати архітектуру моделей (наприклад, DeepSeek чи Qwen), середній обсяг запитів і розмір токенів. Система автоматично розподілятиме запити між доступними GPU, створюючи децентралізований ринок обчислювальних ресурсів.

    Всі дані в Cocoon зашифровані, тож учасники не зможуть бачити, які саме запити виконуються або ким вони надіслані. Це, за задумом команди, гарантує повну приватність взаємодії з ШІ. Cocoon також відкриє можливості для використання недорогих ШІ-інструментів, що працюють із збереженням анонімності. Telegram, який має понад мільярд активних користувачів, забезпечить технології глобальну аудиторію. У компанії підкреслюють, що проєкт стане першим кроком до “приватного штучного інтелекту на блокчейні TON”.

    Нагадаємо, раніше Telegram випустив п’ятирічні облігації на $1,7 млрд зі ставкою 9% і терміном погашення у червні 2030 року, частково рефінансуючи попередній борг. У травні компанія також уклала партнерство зі стартапом xAI Ілона Маска для інтеграції чат-бота Grok, а у жовтні Telegram став біржею, на якій торгуються токенізовані акції . Тепер Cocoon має стати наступним великим кроком у поєднанні штучного інтелекту, децентралізації та криптотехнологій.

    Джерело: Binance

    https://itc.ua/ua/novini/pavlo-durov-anonsuvav-cocoon-pryvatnyj-shi-na-blokchejni-ton-z-gpu-majningom/

  • Не англійська: дослідники визначили, яка мова найбільш ефективна в запитах для ШІ

    Не англійська: дослідники визначили, яка мова найбільш ефективна в запитах для ШІ

    Дослідники визначили найефективніші мови для спілкування зі штучним інтелектом. На здивування, англійська серед інших 26 мов не потрапила навіть в ТОП-5.

    Університет Мериленду (UMD) спільно з Microsoft провели велике порівняльне дослідження. Вони взяли за основу кілька провідних моделей ШІ, як-от OpenAI, Google Gemini, Qwen, Llama та DeepSeek. У межах дослідження було 5200 завдань із різною довжиною контексту — від 8 до 128 тисяч токенів. Завдяки ним вчені перевіряли, як системи працюють із короткими й довгими текстами.

    “По-перше, англійська не показала найкращих результатів серед всіх моделей. Насправді вона посіла шосте місце з 26 мов, коли оцінювалися довгі тексти, тоді як польська виявилася провідною мовою”, — пишуть дослідники.

    Якщо казати про конкретні цифри, то польська мова показала середню точність 88%. Вона обійшла французьку (87%), італійську (86%), іспанську (85%) та російську (84%). Дослідники надали повний перелік найефективніших мов для розмовного ШІ, він виглядає наступним чином:

    • Польська — 88%
    • Французька — 87%
    • Італійська — 86%
    • Іспанська — 85%
    • Російська — 84%
    • Англійська — 83,9%
    • Українська — 83,5%
    • Португальська — 82%
    • Німецька — 81%
    • Нідерландська — 80%

    “Як показує аналіз, [польська] найточніша мова з погляду видачі команд штучному інтелекту. Досі польська вважалася однією з найскладніших для вивчення мов. Як виявилося, люди мають з нею проблеми, але не ШІ”, — каже Польське патентне відомство у Facebook .

    Дослідники з’ясували, що чим довший текст, тим сильніше помітна різниця між мовами, для яких є багато даних і навпаки. Наприклад, при коротких запитах різниця в якості перекладу між найкращими й найгіршими мовами була 11%, а при дуже довгих — вже 34%. Пояснення наступне: для мов із меншим обсягом навчальних текстів моделі гірше розуміють зв’язки в довгих фразах. Тобто чим менше даних для мови, тим складніше моделі працювати з великими обсягами тексту.

    Хоча останнє твердження — суперечливе. Вчені були щиро здивовані результатами і через те, що польська має порівняно невеликий обсяг таких даних. Для порівняння, англійська чи китайська мають у десятки разів більше джерел у відкритому доступі. Попри це, польській мові проблема з меншою кількістю даних і маловідомими джерелами не завадило вирватися на перше місце. А от китайська, яка має величезну кількість даних, продемонструвала один з найгірших результатів — четверта позиція знизу серед усіх протестованих мов.

    Але все-таки чому саме польська?

    Дослідники вважають, що складна граматика мови — це не вада, а перевага. Хоч вона має сім відмінків, три роди та багатий набір змін у словах (так званих флексій), це навпаки допомагає ШІ краще розуміти текст. Завдяки чітким граматичним формам моделі легше вловлюють зміст, навіть у довгих реченнях. А ще мова використовує латиницю, яка добре підходить для обробки тексту сучасними системами.

    Крім того, польська мова все-таки має не маленьку цифрову базу — у Вікіпедії понад 1,6 млн статей, і це дев’яте місце у світі. До цього додається активний ІТ-сектор і багато текстів онлайн. Завдяки цьому штучний інтелект навчився обробляти польську краще, ніж будь-яку іншу мову — навіть англійську. Хоча польська має менше вільних даних за англійську чи китайську, тут спрацювало правило якість, а не кількість.

    Джерело: PPC Land

    https://itc.ua/ua/novini/ne-anglijska-doslidnyky-vyznachyly-yaka-mova-najbilsh-efektyvna-v-zapytah-dlya-shi/

  • Електрика закінчилася: Microsoft не має достатньо енергії для живлення наявних чипів NVIDIA

    Електрика закінчилася: Microsoft не має достатньо енергії для живлення наявних чипів NVIDIA

    За словами CEO Microsoft Сатьї Наделли, наразі в компанії не має достатньої кількості енергетичних потужностей для підключення всіх наявних графічних процесорів для штучного інтелекту. 

    У спільному інтерв’ю з гендиректором OpenAI Семом Альтманом Наделла підкреслив, що проблема у сфері ШІ полягає не в надмірній кількості обчислювальних потужностей , а у дефіциті енергоресурсів для підтримки цієї інфраструктури.

    “Я думаю, що цикли попиту та пропозиції в цьому конкретному випадку неможливо передбачити, чи не так? Питання, яка довгострокова тенденція? Довгострокова тенденція — це те, що сказав Сем, і, зрештою, це найбільша проблема, з якою ми зараз стикаємося — не надлишок обчислювальних ресурсів, а енергетична потужність — це своєрідна здатність виконувати збірки досить швидко. Отже якщо ви не можете цього зробити, у вас може виявитися купа чипів, які  не можна під’єднати. Насправді це моя проблема сьогодні. Справа не в постачанні чипів; річ у тому, що у мене немає теплих корпусів, до яких можна під’єднатися”, — пояснює CEO Microsoft, маючи на увазі оболонки центрів з обробки даних. 

    Енергоспоживання ЦОД для ШІ обговорюється з кінця минулого року. Це стало найактуальнішою проблемою після того, як Nvidia розв’язала проблему дефіциту графічних процесорів. Багато технологічних компаній тепер інвестують у дослідження малих модульних ядерних реакторів, щоб масштабувати свої джерела енергії у міру будівництва дедалі більших датацентрів. 

    У США це призвело до значного зростання рахунків за електроенергію серед простих споживачів. OpenAI навіть закликала федеральний уряд щороку будувати електростанції потужністю 100 ГВт, заявивши, що це стратегічний актив у прагненні США до переваги в гонитві за ШІ з Китаєм. 

    “Колись ми створимо неймовірний споживчий пристрій, здатний локально запускати моделі з підтримкою GPT-5 або GPT-6 за низького енергоспоживання — і це просто неймовірно”, — прогнозує Альтман. 

    Однак і тут існує ризик. Хоча інфраструктура для навчання нових моделей все одно буде потрібна, попит на центри обробки даних, який, за оцінками багатьох, виникне в результаті повсюдного використання ШІ, може не виправдати очікувань, якщо розвиток напівпровідників дозволить запускати моделі штучного інтелекту локально . Це може прискорити крах бульбашки штучного інтелекту, яка, на думку деяких експертів, таких як Пет Гелсінгер, лусне вже за кілька років. Але якщо це станеться, на світ чекає шок, оскільки колапс вдарить навіть по нетехнологічних компаніях, що призведе до втрати майже $20 трлн  ринкової капіталізації. 

    Джерело: Tom’sHardware

    https://itc.ua/ua/novini/elektryka-zakinchylasya-microsoft-ne-maye-dostatno-energiyi-dlya-zhyvlennya-nayavnyh-chypiv-nvidia/

  • ШІ почав видаляти довідкові відео YouTube? Сервіс заперечує

    ШІ почав видаляти довідкові відео YouTube? Сервіс заперечує

    Автори навчального та довідкового контенту на YouTube занепокоєні тим, що відео, які платформа роками дозволяла до публікацій, раптово стали помічатись як “небезпечні” або “шкідливі” та видалятись без змоги запобігти цьому.

    Штучний інтелект помічав такий контент як небезпечний та видаляв його швидше, ніж автори встигали оскаржити це. У п’ятницю, 31, жовтня, представник YouTube заявив, що всі подібні відео будуть відновлені, а платформа вживе заходів для запобігання таким діям надалі.

    Авторам відео досі незрозумілі причини, через які були видалені їхні відео, оскільки представники YouTube заперечують збої у системі. Зокрема, автор каналу CyberCPU Tech Річ Вайт втратив два відео , у яких розповідав, як встановити Windows 11 без облікового запису Microsoft. Як зазначає Вайт, його відео дуже популярні, а YouTube навіть одного разу включив його найпопулярніше відео в цьому жанрі до списку трендів.

    Чоловіку незрозуміло, які зміни відбулись в роботі YouTube. За словами автора ще одного YouTube-каналу під ніком Britec09, якщо платформа почне видаляти старий контент, це може призвести до зникнення цілих каналів, які публікували контент з технічними керівництвами.

    Річ Вайт та Britec09 зазначають, що вже змінюють контент, який викладають на своїх каналах аби уникнути подальших видалень, однак це також відображається на переглядах та відповідно — їхніх доходах. Відповідно до політики YouTube, акаунти, що отримали три попередження за порушення правил спільноти, видаляються упродовж 90 днів.

    При цьому Вайт не отримав жодного попередження перед тим, як були видалені 2 його відеоролики. Britec09 зазначив, що отримав попередження після видалення відео, а потім ще одне, однак поки не отримав третього, отже його канал поки не видалять.

    Автори відео досі не мають впевненості, який контент YouTube тепер буде вважати небезпечним. За словами Вайта, ШІ може визначати подібний навчальний контент, або технічні керівництва як піратський, однак блогер підкреслив, що його відео не можна назвати піратськими, оскільки керівництва у них вимагають наявності ліцензії для інсталяції Windows 11. 

    Вайт також сумнівається, що за видаленням його відео стоїть безпосередньо Microsoft . Блогер підкреслив, що компанія могла б видаляти подібні відео, однак вона не робить цього, можливо, тому, що користується популярними навчальними матеріалами, що залучають безліч користувачів Windows 11, які в іншому випадку могли б не використовувати “свою флагманську операційну систему”, якби не змогли обійти вимоги облікового запису Microsoft.

    На думку автора каналу CyberCPU Tech, можливо YouTube покладався на ШІ для виявлення максимальної кількості контенту, який би порушував правила, однак усвідомлюючи ризик того, що модерація таким чином може бути максимально жорсткою та навіть надмірною, попередження багатьом свідомо не виносились. Однак це усього лише припущення.

    Підтвердити це припущення не вдалось, оскільки чатбот YouTube також керується ШІ і надає автоматичні відповіді, навіть якщо до розмови підключена людина-керівник. Ситуація лякає авторів навчального контенту та відео з технічними інструкціями з ремонту комп’ютерів.

    До цього відео Річа Вайта також отримували попередження від YouTube з позначкою “небезпечний контент”, однак буквально однієї розмови з модератором-людиною було достатньо, щоб їх відновити. Наразі ШІ відхиляє скарги авторів видаленого відео менше ніж за хвилину без жодних пояснень.

    При цьому інструмент YouTube для натхнення та публікацій, схоже, рекомендує створювати авторам контент, який суперечить попередженням від модераторів та правилам, наприклад, як встановити Windows 11 без облікового запису Microsoft . 

    “Цей інструмент мав би підказувати вам ідеї для наступного відео. Він радить вам створювати контент на ці теми. І якщо ви це зробите, я гарантую, що ваш канал отримає бан”, — підкреслює Britec09. 

    Протягом останнього тижня серед авторів подібного відео на YouTube поширювалась паніка. На Reddit користувачі рекомендували зберігати навчальні матеріали, щоб YouTube не заблокував їх.

    Джерело: ArsTechnica

    https://itc.ua/ua/novini/shi-pochav-vydalyaty-dovidkovi-video-youtube-servis-zaperechuye/

  • ШІ-браузери обходять пейволи на сайтах без жодних допоміжних інструментів

    ШІ-браузери обходять пейволи на сайтах без жодних допоміжних інструментів

    Журналісти виявили, що нові ШІ-браузери, на кшталт Atlas від OpenAI та Comet від Perplexity , з легкістю обходять пейволи — сторінки на сайтах, доступні читачам лише за платним доступом.

    Для цього не потрібно використовувати жодних додаткових інструментів, достатньо просто попросити ШІ-браузер надати повний зміст статті. В експерименті Columbia Journalism Review , браузери Atlas та Comet на запит журналістів запросто представили ексклюзивний для передплатників текст на 9 тисяч слів від MIT Technology Review. Тоді як в стандартних інтерфейсах ChatGPT та Perplexity, чатботи відповіли, що не можуть отримати доступ, оскільки їхні сканери заблоковані там.

    Річ у тім, що для сайтів Atlas та Comet не відрізняються від людини, яка використовує стандартний браузер Chrome. Звичайні автоматизовані системи, такі як краулери та парсери, проявляють себе за допомогою цифрового ідентифікатора, який повідомляє сайту, яке програмне забезпечення робить запит і яка його мета. Видавці можуть вибірково блокувати певні сканери за допомогою протоколу виключення ботів (Robots Exclusion Protocol).

    “Оскільки браузери зі штучним інтелектом, такі як Comet та Atlas, відображаються в журналах сайту як звичайні сеанси Chrome, їх блокування також може перешкодити легітимним користувачам-людям отримати доступ до сайту. Це значно ускладнює для видавців виявлення, блокування або моніторинг цих агентів штучного інтелекту”, — пишуть автори дослідження.

    У випадку MIT Technology Review, доступ вдалось отримати через те, що сайт використовує так званий “клієнтський пейвол” — текст завантажується на сторінку, але прихований за банером, який просить читача підписатися або зареєструватися. Хоча цей контент невидимий для людей, агенти штучного інтелекту, такі як Atlas та Comet, все ще можуть його прочитати. Водночас інші видання, на кшталт Wall Street Journal та Bloomberg, використовують “серверний пейвол”, який відображає повний текст лише після входу та оплати — в цьому випадку ШІ-браузери не зможуть отримати доступ до статті без авторизації.

    Цікаво, що автори Columbia Journalism Review виявили, що Atlas уникає читання текстів тих медіакомпаній, які подали до суду на OpenAI. Comet, для порівняння, подібної поведінки не проявляв.

    “Коли ми попросили Atlas підсумувати статтю з PCMag, материнська компанія якої Ziff Davis подала до суду на OpenAI за порушення авторських прав у квітні, агент створив зведений підсумок, спираючись на твіти про статтю, цитати в інших виданнях тощо. Експерт з онлайн-досліджень Хенк ван Есс вперше задокументував цю поведінку в липні, зазначивши, що агенти ШІ можуть провести зворотний інжиніринг статті, використовуючи “цифрові крихти”.

    Подібне сталося, коли журналісти попросили Atlas підсумувати статтю з New York Times, яка також подає до суду на OpenAI . ШІ-браузер представив короткий виклад на основі повідомлень чотирьох альтернативних видань — The Guardian, Washington Post, Reuters та Associated Press, три з яких мають ліцензійні угоди з OpenAI.

    https://itc.ua/ua/novini/shi-brauzery-obhodyat-pejvoly-na-sajtah-bez-zhodnyh-dopomizhnyh-instrumentiv/

  • "Я краще помру": Ґільєрмо дель Торо пояснив, чому не торкнеться генеративного ШІ

    "Я краще помру": Ґільєрмо дель Торо пояснив, чому не торкнеться генеративного ШІ

    Оскароносний режисер Ґільєрмо дель Торо, який зараз просуває свій фільм “Франкенштейн” за мотивами роману Мері Шеллі, знову чітко висловився проти використання штучного інтелекту у творчості. Він заявив, що ніколи не застосує генеративний ШІ у своїх роботах і “волів би померти”, ніж вдатися до нього.

    Під час інтерв’ю для NPR, Ґільєрмо дель Торо порівняв сучасних ентузіастів ШІ із самовпевненим Віктором Франкенштейном. За словами режисера, їх об’єднує сліпа віра у власну геніальність і повна байдужість до наслідків своїх дій.

    “Я думаю, саме це рухає найгіршими речами у світі. Франкенштейн створював своє творіння, не задумуючись, що буде далі. І те саме ми бачимо сьогодні, коли люди створюють технології без розуміння, куди вони нас ведуть”, — сказав дель Торо.

    Він наголосив, що проблема не лише у “штучному інтелекті”, а й у “природній дурості” — бажанні делегувати мислення машинам. Дель Торо зауважив, що люди дедалі частіше ставлять запитання ChatGPT або Grok , замість того щоб самостійно шукати відповідь, відкривати статті чи вчитуватись у контекст. На його думку, це призводить не тільки до деградації пам’яті, а й до шкоди довкіллю — адже дата-центри, що обслуговують моделі ШІ, споживають величезну кількість енергії та нагрівають довкілля, щоб охолоджувати сервери.

    Режисер не приховує своєї позиції й каже, що повністю відмовляється від використання генеративного ШІ у своїх роботах.

    “Мені 61 рік, і я сподіваюся залишатися байдужим до цього до самої смерті. Нещодавно мені написали листа з питанням: “Яке ваше ставлення до ШІ?” Я відповів дуже коротко: “Я краще помру”, — зізнався дель Торо.

    Його слова прозвучали на тлі дедалі ширшого руху кінематографістів, які вказують у титрах, що не використовували генеративний ШІ під час виробництва фільмів. Це стало реакцією на випадки, коли режисери, як-от автор Late Night With the Devil, частково замінювали людську працю штучним інтелектом, викликаючи обурення серед митців і глядачів.

    У той час як деякі режисери — наприклад, Джордж Міллер (“Шалений Макс”) — вважають ШІ неминучим, а продюсер Джейсон Блум з Blumhouse стверджує, що “глядачам байдуже, створено це людиною чи машиною”, дель Торо займає протилежну позицію. Він переконаний, що саме людська недосконалість і чуттєвість роблять кіно справжнім мистецтвом.

    Нова екранізація “Франкенштейна” вже демонструється у вибраних кінотеатрах і з’явиться на Netflix 7 листопада . Фільм оцінили у 78% на Rotten Tomatoes — “Схоже на роботу божевільного”.

    Джерело: gizmodo

    https://itc.ua/ua/novini/ya-krashhe-pomru-gilyermo-del-toro-poyasnyv-chomu-ne-torknetsya-generatyvnogo-shi/

  • ChatGPT допоміг автовласнику знайти Lamborghini, який викрали 2 роки тому

    ChatGPT допоміг автовласнику знайти Lamborghini, який викрали 2 роки тому

    Доки поліція по всьому світу бореться з викраденням автомобілів, один чоловік зробив дещо особливо незвичне: використав штучний інтелект, щоб знайти свій Lamborghini, втрачений ще два роки тому.

    Ендрю Гарсія з Каліфорнії був певен, що назавжди втратив свій Lamborghini Huracan EVO, коли два роки тому його викрали разом з двома десятками інших суперкарів учасники багатомільйонної злочинної схеми. Викрадачі брали авто нібито в оренду, але не повертали їх, а переписували на себе з підробленими документами й перепродавали.

    “Я плакав, це було боляче для багатьох людей”, — згадує свої емоції Гарсія, для якого втрата улюбленого і доволі недешевого авто стала справжнім ударом.

    Деякі потерпілі зрештою змогли повернути свої авто, але Гарсії не щастило. Аж допоки в Instagram йому не надійшло повідомлення: “Ви продавали цю машину?” і нові фото його Lamborghini. Виявилось, що людина знайшла візитівку Ендрю і подумала, що він може допомогти з придбанням інших суперкарів.

    Замість того щоб одразу передати справу поліції, Гарсія вирішив розпочати власне розслідування і скористався популярним на цей час інструментом — штучним інтелектом. Чоловік завантажив фото в діалог з ChatGPT із запитом “не фокусуватися на Lamborghini, а звернути увагу на розмите авто на задньому плані”.

    Далі комбінуючи ШІ з інструментами Google для аналізу даних про довготу та широту, Гарсія визначив, що його авто перебуває у Денвері, штат Колорадо. Чоловік звернувся до місцевих правоохоронців, які прибули на місце і підтвердили, що це його зниклий два роки тому Lamborghini Huracan EVO.

    “Такий проактивний збір інформації дуже допомагає у поверненні викрадених автомобілів”, — заявив представник Управління з запобігання автоугонів штату Колорадо Кейл Гулд.

    Нині поліція розслідує, чи причетний власник з Колорадо до викрадення авто. Один із затриманих в Каліфорнії учасників злочинної схеми вже визнав себе винним і очікує на вирок, слухання по іншому призначене на жовтень.

    Джерело: Carscoops

    https://itc.ua/ua/novini/chatgpt-dopomig-avtovlasnyku-znajty-lamborghini-yakyj-vykraly-2-roky-tomu/

  • Вперше у світі: винищувач Gripen E під керуванням ШІ в бою проти живого пілота

    Вперше у світі: винищувач Gripen E під керуванням ШІ в бою проти живого пілота

    Saab оголосила про проведення трьох випробувальних бойових польотів винищувач Gripen E, керованого ШІ. Це перший відомий випадок використання ШІ-літака в умовах передової.

    У рамках проєкту Beyond штучний інтелект Centaur, розробленої німецькою компанією Helsing, був інтегрований у серійний винищувач Gripen E. Польоти відбувалися з 28 травня по 3 червня у шведському цивільному повітряному просторі. Бої відбувалися поза межею візуального контакту.

    Проєкт повністю фінансується Шведським управлінням оборонного матеріально-технічного забезпечення у рамках національної програми «Концепція винищувачів майбутнього». Випробування включали бойові дії в реальному часі, зокрема місію, де Gripen E під керуванням ШІ протистояв Gripen D, пілотованому людиною.

    Під час перших двох польотів ШІ Centaur керував літаком під час виконання маневрів та надавав пілоту сигнал про стрільбу. Третій виліт включав динамічну інтеграцію даних у реальному часі та використання справжнього Gripen D як супротивника. Команда варіювала стартові швидкості, відстані та кути цілей, з одночасним відключенням каналів керування у деяких сценаріях, щоб перевірити стійкість системи штучного інтелекту.

    ШІ Centaur працював автономно, з відстеженням цілі за допомогою бортових датчиків та з відповідними коригувальними маневрами. Випробування проводилися з використанням стандартної платформи Gripen E від Saab, без необхідності у створенні спеціального випробувального літака або обмеження їх військовими полігонами. Польоти у межах цивільного повітряного простору підкреслюють дотримання літаком протоколів безпеки під час операцій.

    До того штучний інтелект навчався у симуляціях високоінтенсивного повітряного бою протягом тривалого часу. За словами Антуана Бордеса, віцепрезидента Helsing зі штучного інтелекту, Centaur отримав еквівалент 50 років пілотського досвіду лише за кілька годин. Загалом система пройшла понад 500 000 симульованих годин польоту. Під час навчання ШІ розробив низку тактик та виявив нетрадиційні схеми ведення бойових дій. За словами Helsing, навчання було спеціально до вимог сучасного повітряного бою, з акцентом на надійне виконання маневрів, пріоритетність цілей та адаптивність.

    Програмне забезпечення ШІ було встановлене без впливу на сертифікацію критично важливих для польоту систем. Пітер Нільссон, керівник відділу передових програм Saab Aeronautics , розповів, що інтеграція проєкту у літак розпочалася в березні 2025 року, а перший політ відбувся лише через вісім тижнів.

    Програма не працювала на окремому автономному процесорі, а була інтегрована безпосередньо в інфраструктуру авіоніки, взаємодіючи з датчиками, системами керування польотом та комунікаційним обладнанням. Це дозволило команді швидко оновлювати програмне забезпечення та тестувати зміни в повітрі протягом коротких циклів. Метою Saab було швидке впровадження ШІ у наявні літаки, щоб не чекати створення нових.

    Директор з інновацій Saab Маркус Вандт здійснив один із випробувальних вильотів. Він повідомив, що штучний інтелект поводився передбачувано та використовував повний діапазон можливостей польоту без перевищення експлуатаційних обмежень та без втрати зв’язку. У деяких ситуаціях система застосовувала креативну тактику взаємодії, подібну до такої, що застосовується пілотами-людьми, включаючи фіктивні ракетні постріли. Вандт каже, що хоча пілоти наразі зберігають певну роль, їхня перевага над ШІ зменшується. Він заявив, що здатність систем штучного інтелекту швидко обробляти нові сценарії ставить під сумнів адаптивність людини в майбутньому.

    Зараз Saab та Helsing аналізують дані польотів з початкової випробувальної кампанії та планують удосконалення поведінки системи Centaur. Компанії не оголосили терміни оперативної інтеграції, але підтвердили, що додаткові польоти будуть проведені протягом 2025 року.

    Джерело: Army Recognition

    https://itc.ua/ua/novini/vpershe-u-sviti-vynyshhuvach-gripen-e-pid-keruvannyam-shi-vyprobuvaly-v-boyu-proty-zhyvogo-pilota/

  • Більше перехоплювачів «Шахедів»: Міноборони та екскерівник Google Ерік Шмідт підписали меморандум про

    Більше перехоплювачів «Шахедів»: Міноборони та екскерівник Google Ерік Шмідт підписали меморандум про

    Україна підписала з компанією Swift Beat екскерівника Google Еріка Шмідта меморандум про масштабування виробництва безпілотних систем. Йдеться про «сотні тисяч дронів».

    Як повідомляє в Facebook міністр оборони Рустем Умєров, меморандум передбачає тривале партнерство з пріоритетним постачанням БПЛА до України, масштабне виробництво ударних дронів, перехоплювачів та квадрокоптерів, а також розробку рішень з протидії балістичним та крилатим ракетам.

    «Йдеться про сотні тисяч дронів у 2025-му з нарощуванням виробництва у 2026 році. Зокрема, велику кількість дронів-перехоплювачів «шахедів», які вже довели свою ефективність в Україні», — зазначає міністр.

    Рустем Умєров подякував Swift Beat за партнерство та готовність до швидкого просування. Також він подякував іншим партнерам, котрі «які допомагають Україні бути сильною». Міністр розповів про цілі держави у забезпеченні військових безпілотниками.

    «Ми працюємо над тим, щоб кожен підрозділ мав сучасні засоби розвідки, спостереження та ураження, а наші захисники отримували усе необхідне для результативної боротьби».

    Каліфорнійська компанія Swift Beat, котрою керує колишній генеральний директор Alphabet та Google Ерік Шмідт, зосереджена на розробці дронів зі штучним інтелектом . Її системи працюють в умовах відсутності GPS та ефективно розпізнають цілі. Про прозробки відомо небагато через секретність.

    https://itc.ua/ua/novini/bilshe-perehoplyuvachiv-shahediv-minoborony-ta-ekskerivnyk-google-erik-shmidt-pidpysaly-memorandum-pro-vyrobnytstvo-droniv/