Goodtech

Метка: Штучний інтелект

  • Google запускає безоплатний курс “ШІ для бізнесу” за підтримки Мінекономіки

    Google запускає безоплатний курс “ШІ для бізнесу” за підтримки Мінекономіки

    Google відкриває для українських підприємців реєстрацію на безоплатний практичний курс з інтеграції та керування штучним інтелектом у бізнес-процесах.

    Програма реалізується за підтримки Мінекономіки й покликана навчити українських підприємців ефективно та безпечно використовувати інструменти ШІ на практиці. Курс спрямований на підприємців та власників бізнесів, які в умовах дефіциту часу шукають способи створити ШІ-асисента або навіть команду для реалізації власних планів.

    Курс також має бути цікавий менеджерам та керівникам, які шукають способи оптимізації витрат, підвищення ефективності командної роботи, та фахівцям, які прагнуть підвищити власну ефективність та отримати конкурентну перевагу, застосовуючи інструменти на базі ШІ .

    Навчання проходитиме у вигляді відеоуроків тривалістю до 15 хв з наданням практичних прикладів, у зручному темпі та з можливістю переглядати пройдений матеріал. Очікуються онлайн-зустрічі та воркшопи з експертами онлайн.

    Інші підприємці, які вже впроваджують ШІ-інструменти у власні бізнеси, також ділитимуться досвідом. Для ста учасників заплановані менторські сесії.

    Тривалість курсу складатиме 5 тижнів. Матеріали ґрунтуватимуться на реальних кейсах та подаватимуться у вигляді покрокових прикладів.

    • Тиждень перший — Основи ШІ — трансформація бізнесу, безпека, етика та базові інструменти ШІ для підвищення ефективності;
    • Тиждень другий — Зростання бізнесу — маркетинг, контент і залучення нових клієнтів за допомогою ШІ;
    • Тиждень третій — Оптимізація процесів — автоматизація рутинних завдань, вдосконалення бізнес-процесів, підвищення ефективності команд;
    • Тиждень четвертий — Аналітика та фінанси — робота з даними, аналіз ринків, пошук нових можливостей зростання;
    • Тиждень п’ятий — Власна ШІ-стратегія — створення покрокового плану впровадження ШІ у вашій компанії.

    Наприкінці курсу всі учасники отримають сертифікат, а 100 найактивніших учасників —  потраплять до менторської програми, де експерти допоможуть розробити та реалізувати власну ШІ-стратегію.

    Початок навчання запланований на 10 листопада. Учасники щотижня будуть отримувати записані навчальні відео та зможуть долучатися наживо до онлайн вебінарів. Під час зустрічей буде можливість поставити запитання спікерам і взяти участь у грі Kahoot!, де найактивніших чекатимуть нагороди від Google. Дізнатися більше деталей та зареєструватися на курс можна на сайті  за посиланням .

    Джерело: Google Україна

    https://itc.ua/ua/novini/google-zapuskaye-bezoplatnyj-kurs-shi-dlya-biznesu-za-pidtrymky-minekonomiky/

  • Комерційний підрозділ OpenAI стає окремою компанією, Microsoft збереже 27% акцій вартістю $137 млрд

    Комерційний підрозділ OpenAI стає окремою компанією, Microsoft збереже 27% акцій вартістю $137 млрд

    OpenAI вже кілька років стоїть на передовій розвитку штучного інтелекту . Саме ChatGPT став головним каталізатором нової технологічної епохи, яка змінила уявлення про можливості машин. Одним з перших, хто повірив у потенціал компанії, була Microsoft, яка ще у 2019 році інвестувала $1 млрд , ставши єдиним хмарним партнером OpenAI і отримавши право комерціалізувати її моделі через Azure. Тепер ця домовленість змінюється — і це може стати однією з найважливіших подій у всій історії ШІ-індустрії.

    Реструктуризація OpenAI

    OpenAI та Microsoft домовилися про масштабну реструктуризацію компанії. Прибутковий підрозділ OpenAI тепер стане новою публічною корпорацією — OpenAI Group PBC. Її контролюватиме оновлений неприбутковий фонд OpenAI Foundation, який замінить собою попередній материнський орган.

    Мета змін — спростити управління, структуру власності та пришвидшити розвиток загального штучного інтелекту. Новий формат дозволить компанії діяти гнучкіше, не втрачаючи головного орієнтира — користі для людства.

    Компанію OpenAI заснували у 2015 році як некомерційну організацію, що мала розвивати штучний інтелект для суспільного добра. Але дуже швидко стало зрозуміло, що обчислювальні ресурси та фінансування, потрібні для розвитку таких систем, виходять за межі можливостей класичної благодійної моделі.

    Тому у 2019 році створили гібридну структуру — OpenAI LP, де інвестори могли отримувати прибуток лише до певного ліміту, а надлишкові доходи мали повертатись у неприбуткову частину.

    Згодом ця схема стала занадто складною: неприбуткова організація контролювала прибуткову, але водночас залежала від неї фінансово. Партнерство з Microsoft, яке надавало ексклюзивний доступ до хмарних потужностей і моделей, із часом почало обмежувати довгострокові амбіції OpenAI. Тому нова угода стала неминучою.

    Зменшення залежності від Microsoft

    В рамках нових змін Microsoft залишає вплив, але дає більше свободи. У спільній заяві компанії підтвердили, що Microsoft підтримує реструктуризацію і зберігає частку у новій OpenAI Group PBC. Її частка оцінюється у близько 27%, що відповідає вартості $135 млрд — приблизно десятикратному прибутку від $13,8 млрд інвестицій, зроблених за весь час.

    OpenAI PBC тепер має оцінку близько $500 млрд і може залучати нових інвесторів. Зокрема, компанія планує зібрати $300 млрд, щоб забезпечити співпрацю з Oracle у сфері обчислень. Нещодавно повідомлялося, що NVIDIA інвестує $100 млрд в OpenAI .

    Azure залишиться основною хмарною платформою OpenAI, а компанія зобов’язалася витратити $250 млрд на використання сервісів Microsoft. Однак тепер OpenAI вільна укладати контракти з іншими провайдерами — Microsoft більше не має ексклюзивного права першої відмови на майбутні обчислювальні угоди.

    Одним із найцікавіших пунктів угоди є питання AGI — загального штучного інтелекту, тобто рівня, на якому машина зможе зрівнятися з людським розумом або перевершити його. Microsoft збереже ексклюзивний доступ до моделей і продуктів OpenAI до 2032 року, якщо AGI офіційно не буде визнано раніше. Факт досягнення AGI перевірятиме незалежна група експертів. Якщо вони підтвердять, що OpenAI досягла цього рівня, умови співпраці буде переглянуто.

    Крім того, Microsoft матиме права доступу до дослідницької інтелектуальної власності до 2030 року або до моменту підтвердження AGI — залежно від того, що настане раніше. Після цього компанія зможе самостійно розвивати власні напрямки AGI з іншими партнерами.

    Реструктуризація OpenAI готувалася кілька місяців. Хоча в ЗМІ часто з’являлися припущення, що компанія готується до IPO, у правлінні наголошують — публічне розміщення акцій не є пріоритетом. Нещодавно OpenAI стала найдорожчою приватною компанією .

    Ще минулого місяця сторони підписали меморандум про взаєморозуміння, а тепер домовленість офіційно оформлена через створення OpenAI Group PBC.

    Джерело: tomshardware

    https://itc.ua/ua/novini/komertsijnyj-pidrozdil-openai-staye-okremoyu-kompaniyeyu-microsoft-zberezhe-27-aktsij-vartistyu-137-mlrd/

  • Шість ШІ-ботів торгують криптовалютою на $10 000 у реальному часі: DeepSeek – лідер, Gemini в аутсайдерах

    Шість ШІ-ботів торгують криптовалютою на $10 000 у реальному часі: DeepSeek – лідер, Gemini в аутсайдерах

    Минулого тижня стартував безпрецедентний експеримент: дослідницька лабораторія Nof1.ai запустила змагання Alpha Arena. Шість найвідоміших моделей ШІ — DeepSeek, Grok-4, GPT-5, Claude Sonnet 4.5, Gemini 2.5 Pro та Qwen3 Max — отримали по $10 тис. для торгівлі криптовалютними деривативами на біржі Hyperliquid.

    Завдання просте: наприкінці виграє той, у кого залишиться найбільший баланс. Кожен бот аналізує ринок у режимі реального часу, працюючи з даними про ціни, графіки й активи, зокрема BTC, ETH та SOL, і приймає власні рішення — коли відкривати угоди, закривати позиції чи застосовувати кредитне плече.

    Спочатку в лідерах був Grok-4, який показав зріст 500%, отримавши 100% прибутку у 5 раундах. Але потім (і станом на зараз) перше місце посів DeepSeek Chat V3.1— його баланс за дві доби зріс до $14 тис, що відповідає +40% прибутковості. Станом на вихідні Grok-4 був другим із $10 010 та мінімальними комісіями, але не закритими позиціями. Claude Sonnet 4.5 посідає третю сходинку.

    GPT-5, який скоро стане месенджером , перші дві доби йшов четвертим — $9 901, дві закриті угоди та $10 комісій. Gemini 2.5 Pro втратив найбільше: –35% за 48 годин. Попри це, саме він мав і найвищий окремий прибуток — $329, але й найбільший збиток — $731. Замкнув таблицю Qwen3 Max із $9 474 (–5,26%). Втім, турнірна ситуація, як і ринок, міняється дуже швидко. “Учасникам” є до чого прагнути: адже нещодавно ШІ-бот Truth Terminal став криптомільйонером .

    Засновник ініціативи Джей Ачжан пояснює, що Alpha Arena створена не для перевірки спеціалізованих торгових ботів, а для оцінки того, наскільки добре універсальні мовні моделі можуть самостійно орієнтуватися у динаміці ринку. Організатори підкреслюють, що саме використання Hyperliquid робить змагання чесним — усі дії фіксуються на ланцюгу, а отже, результати можна перевірити публічно.

    Аналітики, зокрема і CZ із Binance, вже називають Alpha Arena “поглядом у майбутнє трейдингу”. Проєкт доводить, що великі мовні моделі можуть не лише аналізувати дані чи генерувати тексти, а й ухвалювати фінансові рішення швидше за людину. Водночас результати демонструють, що жоден ШІ не є безпомилковим — різниця між найкращим і найгіршим ботом сягнула понад 15% уже на старті.

    Змагання триватиме ще кілька тижнів. Експерти очікують, що воно стане точкою відліку для нового класу продуктів — DeFAI, де штучний інтелект зможе автономно працювати у DeFi-протоколах, керувати капіталом і навіть створювати власні стратегії. Як зазначає Ачжан, майбутнє фінансів — це ринок, де агенти ШІ змагатимуться між собою на рівних умовах, а люди лише спостерігатимуть за графіками.

    Джерело: 99bitcoins

    https://itc.ua/ua/novini/shist-shi-botiv-torguyut-kryptovalyutoyu-na-10-000-u-realnomu-chasi-deepseek-lider-gemini-u-autsajderah/

  • Galaxy продала біткоїнів на $9 млрд, зафіксувала понад 1 500% прибутку та переходить від майнінгу до ШІ

    Galaxy продала біткоїнів на $9 млрд, зафіксувала понад 1 500% прибутку та переходить від майнінгу до ШІ

    Galaxy Digital показала найкращий квартал у своїй історії з прибутком у 1 546% (до $505 млн). Це стало результатом зростання торгових обсягів на 140% і виконання однієї великої угоди з біткоїном на $9 млрд для клієнта.

    Компанія завершила рекордний квартал із $1,9 млрд у готівці та стейблкоїнах, а також із $3,2 млрд власного капіталу. Основний операційний прибуток компанії майже потроївся — до $629 млн проти $211 млн у попередньому кварталі. Підрозділ цифрових активів Galaxy показав $318 млн валового прибутку. Загальні активи Galaxy збільшилися на 27% — до $11,5 млрд, згідно зі звітом, оприлюдненим у вівторок. Засновник і CEO компанії Майк Новограц заявив, що результати підсумували вісім років розвитку компанії у сферах крипторинків і фізичної інфраструктури.

    На тлі рекордних інвестицій у криптосферу Galaxy залучила $4,5 млрд і підняла загальну вартість активів до $17 млрд. Її кампус Helios у Техасі – один із найбільших майнінгових центрів Америки потужністю 800 мегават – тепер почне генерувати дохід від інфраструктури ШІ. Кампус повністю профінансовано та здано в довгострокову оренду компанії CoreWeave. Його переобладнують під обчислювальні навантаження ШІ. Проєкт стартує у 2026 році. Компанія вже отримала $1,4 млрд для покриття першої фази реконструкції та додатково $460 млн у жовтні для прискорення переходу.

    Цей крок відбувся напередодні угоди між BlackRock і Nvidia щодо придбання Aligned Data Centers за $40 млрд, що оцінила енергетичну інфраструктуру на 160% дорожче, ніж аналогічні майнінгові підприємства. Ця угода фактично підтвердила правильність стратегії Galaxy щодо переходу від майнінгу до ШI-інфраструктури. Очікується, що доходи від об’єкта Helios почнуть надходити в першій половині 2026 року, коли Galaxy продовжить об’єднувати інфраструктуру цифрових фінансів із зростаючим попитом на AI-обчислювальні потужності.

    Після оприлюднення звіту акції Galaxy досягли історичного максимуму в $44,30, але згодом скоригувалися до близько $42. Незважаючи на це, з початку квітня вартість акцій залишається вищою більш ніж на 330%, коли вони торгувалися нижче $10. ШІ- та екомайнінг  зараз набирають оберти , і якщо ставка на них виправдається, Galaxy стане одним із ключових гравців на стику криптосфери та штучного інтелекту.

    Джерело: The Block

    https://itc.ua/ua/novini/galaxy-prodala-bitkoyiniv-na-9-mlrd-zafiksuvala-ponad-1-500-prybutku/

  • Дописали: ШІ підтвердив інше авторство фрагменту картини Рафаеля

    Дописали: ШІ підтвердив інше авторство фрагменту картини Рафаеля

    ШІ виявив, що фрагмент картини італійського художника Рафаеля “Мадонна делла Роза” був створений не самим митцем. 

    Мова йде про обличчя святого Йосипа, зображене у лівому верхньому куті картини. Науковці вже тривалий час сперечаються стосовно того, чи є Рафаель автором цієї картини. 

    Використання нового аналітичного методу на базі ШІ вказує, що принаймні окремі фрагменти картини не належать авторству Рафаеля. Британські та американські дослідники розробили спеціальний алгоритм аналізу на основі картин , які, як вважається, створені Рафаелем. 

    “Використовуючи глибокий аналіз ознак, ми брали фотографії справжніх картин Рафаеля, щоб навчити комп’ютер дуже точно розпізнавати його стиль — від мазків пензля до палітри кольорів, тіней і кожного аспекту роботи. Комп’ютер бачить набагато глибше, ніж людське око, до мікроскопічного рівня”, — пояснює математик та спеціаліст з інформатики з Університету Бредфорда у Великій Британії Хассан Угайл. 

    Зазвичай методи машинного навчання вимагають наявності великої кількості прикладів, які не завжди доступні, особливо, коли мова йде про ключову картину у житті такого художника, як Рафаель. Дослідники модифікували попередньо навчений алгоритм на базі ШІ ResNet50, розроблений Microsoft, поєднавши з традиційним методом машинного навчання під назвою методу опорних векторів . 

    До цього було доведено, що цей метод із 98% точністю розпізнає картини авторства Рафаеля. Зазвичай ШІ навчають на цілих картинах, однак у цьому випадку автори дослідження змусили ШІ розпізнавати окремі обличчя на картині.

    Хоча Мадонна, Немовля та Святий Іоанн виглядають як створені Рафаелем, зі святим Йосипом все не так просто. За словами дослідників, під час попередніх дискусій щодо автентичності картини обличчя Йосипа вважалось менш майстерно прописаним за обличчя інших персонажів. 

    “Коли ми перевірили делла Роза в цілому, результати не були однозначними. Тому ми перевірили окремі частини картини, і хоча решта картини була підтверджена як авторство Рафаеля, обличчя Йосипа, швидше за все, не належало Рафаелю”, — зазначає Хассан Угайл. 

    Можливо, що створенням обличчя Йосипа займався один з учнів Рафаеля Джуліо Романо, однак переконливих свідчень цьому не має. На думку експертів, картина була написана у 1518-1520 роках. 

    Лише всередині 19 століття мистецтвознавці почали підозрювати, що можливо Рафаель насправді не є автором усіх картин, які йому приписують. Тепер ці підозри майже напевно підтвердилися, хоча дослідницька група, яка проводила дослідження, прагне наголосити, що цей ШІ у майбутньому допомагатиме експертам у галузі мистецтва, а не замінюватиме їх.

     Результати дослідження опубліковані у журналі Heritage Science

    Джерело: ScienceAlert  

    https://itc.ua/ua/novini/dopysaly-shi-pidtverdyv-inshe-avtorstvo-fragmentu-kartyny-rafaelya/

  • Датацентри отримують енергію від старих реактивних двигунів — як це працює

    Датацентри отримують енергію від старих реактивних двигунів — як це працює

    Розвиток інфраструктури для забезпечення енергопотреб датацентрів стикається з багатьма труднощами.

    Дефіцит електроенергії від традиційних мереж та газових турбін спонукають розробників шукати інші рішення. У США старі авіаційні двигуни перетворюють на електрогенератори для живлення ЦОД .

    Зазвичай разом з будівництвом датацентрів також будують поряд електростанцію або напряму підключаються до найближчої мережі, однак стрімке зростання попиту призвело до дефіциту пропозиції. Терміни постачання нових газових турбін від таких виробників, як GE, Vernova та Siemens Energy, тепер становлять від трьох до п’яти років, а іноді й довше.

    Як зазначає гендиректор Generative Power Solutions Пол Браунінг, газових турбін просто не вистачає і ця проблема погіршуватиметься. Wood Mackenzie зазначає, що терміни постачання нових газових турбін заплановані лише після 2029 року, а Інститут енергетичної економіки та фінансового аналізу (IEEFA) повідомляє про затримки постачання до восьми років для нових електростанцій у таких регіонах, як Південно-Східна Азія.

    Це сприяло появі нового ринку з відновлення виведених з експлуатації авіаційних двигунів та їхнього перетворення на електрогенератори. Протягом десятків років такі компанії, як GE Vernova та Siemens Energy, переобладнували старі авіаційні двигуни для потреб стаціонарної генерації електрики. Наприклад, GE LM 6000 створено на базі реактивного двигуна CF6-80C2, що колись встановлювався на комерційних літаках. 

    Ці турбіни легші, компактніші та простіші в обслуговуванні порівняно з промисловими аналогами з важкими рамами. На виставці Data Center World Power у Сан-Антоніо у жовтні цього року енергетична компанія ProEnergy з Міссурі продемонструвала, як вона проводить модернізацію. Вона закуповує та ремонтує вживані газогенератори CF6-80C2, що використовуються в GE LM6000, і встановлює їх у газові турбіни під маркою PE6000.

    Кожен відновлений блок може генерувати до 48 МВт. Цього достатньо для живлення невеликого або середнього датацентру . За словами віцепрезидента ProEnergy з комерційних операцій Лендона Тессмера, компанія вже продала 21 газову турбіну для двох проєктів центрів обробки даних загальною потужністю у понад 1 ГВт. 

    ProEnergy може поставити установку вже у 2027 році. У порівнянні з багаторічним очікуванням від виробників оригінального обладнання, відновлені турбіни мають практичні переваги. Вони запускаються упродовж 5 хвилин і можуть бути замінені упродовж 72 годин у разі технічного обслуговування. Їхні викиди становлять в середньому 2,5 частинки оксиду азоту на мільйон.  

    Кожен двигун проходить ретельну перевірку під час якої розбираються тисячі компонентів, чистяться, перевіряються, ремонтуються або замінюються. В результаті замовники отримують нову, виготовлену за індивідуальним замовленням установку, розраховану на тривалий термін експлуатації.

    У ProEnergy заявили, що з 2020 року виготовили 75 систем PE6000, ще 52 — перебувають у процесі збирання або вже були замовлені. В умовах зростання глобального дефіциту турбін їхня друга функція — генераторів енергії — може виявитися життєво важливою для підтримки імпульсу революції ШІ.

    Джерела: IEEE Spectrum ; Interesting Engineering

    https://itc.ua/ua/novini/datatsentry-otrymuyut-energiyu-vid-staryh-reaktyvnyh-dvyguniv-yak-tse-pratsyuye/

  • Китайці запустили ШІ-суперкомп'ютер, що "імітує людський мозок" — розміром з мікрохвильовку і

    Китайці запустили ШІ-суперкомп'ютер, що "імітує людський мозок" — розміром з мікрохвильовку і

    Китайські вчені представили те, що називають “першим у світі мозкоподібним обчислювальним пристроєм” — суперкомп’ютер з ШІ під назвою BIE-1 (BI Explorer 1).

    BIE-1 має доволі компактні розміри, подібні до мініхолодильника чи мікрохвильовки, і демонструє вражаючі показники нейроморфної продуктивності: система має 1152 процесорних ядра, 4,8 ТБ пам’яті DDR5,  204 ТБ місця для зберігання даних і при цьому нібито споживає “на 90% менше енергії” порівняно зі стандартними системами центрів обробки даних з ШІ. До того ж науковці стверджують, що температура процесора в машині “ніколи не перевищує 70°C при максимальному навантаженні”.

    A supercomputer the size of a mini-fridge? #China ’s #BIE -1 is released as the world’s 1st brain-like intelligent self-contained neural processing supercomputer.

    The portable unit uses one-tenth the energy of traditional systems, making advanced computing easier to deploy.… pic.twitter.com/f6PZ9RxrVQ

    — Bridging News (@BridgingNews_) October 25, 2025

    Галузь обчислень, подібних до мозкових, насправді не є чимось новим — попри заяви науковців з Китаю, які представили BI Explorer 1 на презентації в Макао. В Intel є нейроморфна комп’ютерна система Hala Point, яка працює подібним чином і має 1152 процесори Loihi 2, кожен з яких здатний імітувати один мільйон нейронів. Ще один приклад: SpiNNaker 2, розроблена таким чином, що не використовує жодних SSD, HDD або графічних процесорів для запуску моделей ШІ, натхненних мозком.

    Хоча, звісно, BIE-1 відрізняється від аналогів своїм розміром та показниками: йому не потрібні ряди серверних стійок — це цілком автономна машина, що працює від звичайної розетки, має низький рівень шуму і при цьому пропонує подібну до сучасних суперкомп’ютерів продуктивність.

    “Його можна легко розгорнути вдома, в невеликих офісах і навіть у мобільних середовищах”, — кажуть дослідники.

    Гарна пропозиція в часи, коли компанії активізують навчання ШІ. Зі слів науковців, “мінісуперкомп’ютер” досягає швидкості навчання 100 000 токенів за секунду та швидкості виведення 500 000 токенів за секунду. Щоб зрозуміти ці величезні цифри в контексті: флагманський сервер ШІ Nvidia Blackwell GB200 NVL72 пропонує швидкість виведення 1,5 мільйона токенів за секунду.

    Вартість та наявність BIE-1 не розкривали, принаймні для західних ЗМІ.

    Джерело: SCMP , Tom`s Hardware

    https://itc.ua/ua/novini/kytaj-zapustyv-pershyj-u-sviti-shi-superkomp-yuter-shho-imituye-lyudskyj-mozok-rozmirom-z-mikrohvylovku-i-pratsyuye-vid-rozetky/

  • NVIDIA представила суперчип Vera Rubin з двома GPU та процесором

    NVIDIA представила суперчип Vera Rubin з двома GPU та процесором

    Під час події GTC Washington 2025 голова NVIDIA Дженсен Хуанг вперше продемонстрував суперчип наступного покоління Vera Rubin. Система поєднує новий процесор Vera з двома GPU Rubin.

    Обчислювач Vera Rubin Superchip нагадує розмірами материнську плату, та крім процесорів містить під пам’ять LPDDR та HBM4, яка розташована безпосередньо на графічних процесорах. NVIDIA підтвердила, що перші графічні процесори Rubin вже надійшли до внутрішніх лабораторій, а масове виробництво Superchip заплановано на 2026 рік.

    Кожен графічний процесор Rubin складається з двох кристалів та забезпечує до 50 PFLOPS продуктивності FP4 і має по 288 ГБ пам’яті HBM4 на кожний кристал. Супутній процесор Vera складається з 88 ядер на Arm та 176 потоків, підключених до графічних процесорів через з’єднання NVLINK-C2C, що забезпечує пропускну здатність 1,8 ТБ/с.

    NVIDIA заявляє, що повна система NVL144 пропонуватиме до 3,6 Exaflops для FP4 та 1,2 Exaflops для навчання FP8, що приблизно у 3,3 раза швидше, ніж наявна платформа GB300 NVL72. Пам’ять системи покращується збільшується до 13 ТБ/с пропускної здатності HBM4 та загального обсягу 75 ТБ швидкої системної пам’яті, при цьому пропускна здатність NVLINK та CX9 збільшується до 260 ТБ/с та 28,8 ТБ/с відповідно.

    Компанія також анонсувала систему Rubin Ultra NVL576, вихід якої очікується у другій половині 2027 року. Потужніша конфігурація отримає чотири більших GPU, 1 ТБ пам’яті HBM4e та загальну продуктивність 15 Exaflops FP4 та 5 Exaflops FP8. Система збільшує обсяг швидкої пам’яті до 365 ТБ та пропускну здатність до 1,5 ПБ/с завдяки NVLINK. NVIDIA також представила кілька варіантів обчислювальних серверів, включаючи версію CPX, розроблену для ширшого контексту моделей штучного інтелекту.

    Джерело: VideoCardz

    https://itc.ua/ua/novini/nvidia-predstavyla-superchyp-vera-rubin-z-dvoma-gpu-ta-protsesorom/

  • Apple MacBook Pro з відеокартою NVIDIA: TinyCorp показала робочий прототип та представила драйвери

    Apple MacBook Pro з відеокартою NVIDIA: TinyCorp показала робочий прототип та представила драйвери

    Перехід комп’ютерів Apple на власні чипи Arm зробив підтримку зовнішніх графічних процесорів практично неможливою. TinyCorp відкриває цю можливість, але не все так просто.

    Невеликий стартап у сфері штучного інтелекту знайшов практичний шлях вперед після років невдалих спроб інших. Компанія раніше під’єднала до MacBook відеокарту AMD Radeon, яка працювала через USB3, а тепер успішно змусила карти NVIDIA трьох останніх поколінь працювати з позаторішнім MacBook Pro M3 Max через з’єднання USB4 та Thunderbolt 4.

    TinyCorp не надає технічних деталей реалізації, але технологія, вочевидь, базується на підтримці з’єднання PCIe та високої пропускної здатності, яку пропонують обидва порти. USB4 та Thunderbolt 4 ефективні для роботи зовнішніх відеокарт , тож розробник пропонує скористатися доком ADT-UT3G від ADT-Link. Компанія пропонує просту інструкцію зі встановлення та налаштування обладнання.

    NVIDIA over USB4 on MacBook is ready to try!

    * ADT-UT3G dock + any 30/40/50 series GPU
    * Disable SIP
    * Install driver `extra/usbgpu/tbgpu`
    * Install NVK compiler `brew install tinymesa`
    * Test with:
    `DEBUG=2 NV_NAK=1 NV=1 python3 test/test_tiny.py TestTiny.test_plus` pic.twitter.com/bWVVmC4x8E

    — the tiny corp (@__tinygrad__) October 20, 2025

    Однак тим, хто вже приготувався грати на MacBook, варто охолонути. Драйвери, розроблені TinyCorp, призначені виключно для навантажень штучного інтелекту, а не для ігор чи навіть виведення зображення на дисплеї.

    З відносно непоганою пропускною здатністю інтерфейсів та відеокартами NVIDIA серії RTX 30, RTX 40 або RTX 50 ШІ-розробникі або ті, хто експлуатує LLM та інші моделі, мають непоганий шанс працювати в macOS та виконувати відповідні завдання за допомогою потужного прискорювача.

    Джерело: TechRadar

    https://itc.ua/ua/novini/apple-macbook-pro-z-videokartoyu-nvidia-tinycorp-pokazala-robochyj-prototyp-ta-predstavyla-drajvery/

  • Зворотний бік вайб-кодингу: програмісти-няньки, індустрія виправлення помилок та зловмисне ПЗ в коді потайки

    Зворотний бік вайб-кодингу: програмісти-няньки, індустрія виправлення помилок та зловмисне ПЗ в коді потайки

    Вайб-кодинг набирає популярності та звільняє програмістів , але може принести й додаткові витрати. Також він приховує потенційні небезпеки, і це не тільки “діри” у самому ПЗ.

    Нянька малої дитини та збільшення часу розробки

    Іноді якість коду є настільки поганою, що не зменшує, а збільшує час роботи та витрати зусиль. Стаття TechCrunch про це розпочинається досить емоційно: “Одного разу Карла Ровер проплакала 30 хвилин після того, як їй довелося перезапустити проєкт, котрий вона писала за допомогою вайб-коду”. Йдеться про сумний досвід веброзробниці з 15-річним стажем. Вона створює моделі машинного навчання для ритейлу.

    Початково Карла “називала вайб-кодування прекрасною, нескінченною коктейльною серветкою, на якій можна постійно писати ідеї”. Але досвід виявився “гіршим за роботу няньки”, через помилки та непередбачуваність ШІ.

    “Оскільки мені потрібно бути швидкою та дивовижною, я обрала скорочений шлях і не переглядала ці файли після автоматичної перевірки. Коли я робила це вручну, я виявляла багато помилок. Коли я використовувала сторонній інструмент, я виявляла ще більше. […] Я уявляла, ніби ШІ-помічник був співробітником. Це не так”.

    Звіт компанії Fastly показав: щонайменше 95% з майже 800 опитаних розробників заявили, що витрачають додатковий час на виправлення коду, згенерованого штучним інтелектом, причому навантаження такої перевірки найбільше лягає на плечі старших розробників. Чисельні проблеми з кодом, згенерованим ШІ, лежать в діапазоні від помилок через “галюцинації” до ризиків безпеки та видалення важливих даних.

    Карла Ровер порівнює роботу за допомогою ШІ з поведінкою маленької дитини:

    “Це як дати кавник розумній шестирічній дитині та сказати: “Будь ласка, віднеси це в їдальню та налий кави для родини”.

    Програміст з 20-річним стажем Ферідун Малекзаде порівнює з іншою віковою категорією. Він витрачає близько 50% свого часу на написання вимог, від 10% до 20% власне на вайб-кодинг та від 30% до 40% на виправлення.

    “Як найняти впертого, зухвалого підлітка, щоб він допоміг вам щось зробити. Вам доводиться 15 разів просити його щось зробити. Зрештою, він робить дещо з того, про що просили, дещо, про що не просили, та на шляху до цього ламає купу речей”.

    Дехто з опитаних TechCrunch кодерів налаштований оптимістично. Молодий розробник Елвіс Кімара розмірковує про майбутнє та “нову норму” для програмістів:

    “Ми не просто писатимемо код. Ми керуватимемо системами штучного інтелекту, братимемо на себе відповідальність за збої та діятимемо більше як консультанти для машин”.

    Заощадження на кодингу — додаткові витрати на виправлення

    Робота з кодом, згенерованим штучним інтелектом, стала настільки проблемною, що з’явилася ціла нова галузь, з фахівцями з виправлення помилок вайб-кодингу, резюме котрих можна знайти в LinkedIn. Як повідомляє 404 Media , фрілансери та цілі компанії роблять бізнес на виправленні неякісного ПЗ.

    “Я пропоную послуги з виправлення вайб-коду вже близько двох років, починаючи з кінця 2023 року. Наразі я регулярно працюю приблизно з 15-20 клієнтами, а також над додатковими разовими проєктами протягом року», — розповів програміст Хамід Сіддікі.

    Фахівець каже, що до нього часто звертаються команди, котрі використовують ШІ для написання коду, але відчувають потребу у “поліруванні”. Йдеться не тільки про помилки, але й про відповідність результату баченню розробників. Серед поширених проблем — непослідовний дизайн фронтенду, невідповідність брендингу, погано оптимізована продуктивність та функції, які працюють, але здаються незграбними або незрозумілими користувачеві. Часто доводиться вдосконалювати колірні схеми, анімацію та макети для кращої відповідності.

    Компанія Ulam Labs має слоган: “Ми прибираємо за вайб-кодом. Буквально”. Розробники описують свою діяльність як доведення “до розуму” нашвидкуруч створених проєктів, щоб зробити їх надійнішими. “Це схоже на знешкодження бомби”.

    Сайт VibeCodeFixers.com створений для вайб-кодерів, котрим необхідний досвідчений розробник, щоб виправити або завершити проєкти. Майже 300 фахівців опублікували свої профілі на сайті. Молодий сервіс наразі опікується лише 30-40 проєктами та активно залучає нових учасників.

    “Більшість цих вайб-кодерів — це або менеджери продуктів, або продавці, або власники малого бізнесу, і вони думають, що можуть щось створити. Тож для них це більше стосується прототипування. Vibe-кодування зараз перебуває на початковій стадії. Дуже зручно передати бажання щодо прототипу, але я не думаю, що вони насправді мають на меті зробити його схожим на застосунок промислового рівня”, — розповів 404 Media Сватантра Сохні, засновник платформи.

    Великою проблемою, яку визначає Сохні, є перевитрати на останніх 10-20% створення проєкту. Теоретично, на цьому етапі іноді дешевше та ефективніше починати все спочатку після вайб-кодингу, але на практиці люди прив’язуються до початкової розробки та прагнуть саме виправлень. За його словами, такі розробники спочатку радіють результату, але потім раптово щось ламається, і вони “втрачають авторитет”.

    Зловмисне ПЗ мимоволі

    Раніше ITC.ua писав про суттєвий рівень вразливості продуктів вайб-кодингу , відзначений у дослідженні Veracode. Згідно з ним 45% результатів містили суттєві “діри” та потенційно небезпечні несправності, як помилки авторизації та валідації. Також ми писали про шкідливі команди для ШІ, котрі зловмисники можуть вбудовувати узовнішні джерела , як невидимий текст на сайті тощо. Помічник ШІ сканує вебресурси, сприймає цей текст як підказки користувача та виконує шкідливі дії

    Видання Cybernews звертає увагу на щось більш зловісне — вбудоване зловмисне ПЗ, про яке не знають навіть автори проєктів. Дослідники з Unit 42, підрозділу безпеки Palo Alto Networks, попереджають, що ШІ-асистенти кодування можуть підключатися до інтегрованих середовищ розробки та залучати до проєкту небезпечні елементи .

    Непряме впровадження запитів є однією з найочевидніших вразливостей. Зловмисники так само можуть вбудувати шкідливі запити в тисячі онлайн-джерел, включаючи вебсайти, репозиторії, документи або API, до яких помічники штучного інтелекту можуть отримати доступ та обробляти їх.

    Це відкриває другий вектор атаки — контекстні вкладення також можуть бути використані для зловживання. Самі користувачі можуть ненавмисно вказувати джерела, забруднені хакерами. Зловмисники іноді захоплюють навіть ресурси на деяких з найпопулярніших репозиторіїв. У результаті шкідливий елемент потрапляє в проєкт.

    Протидією, як і у випадку з просто неякісним кодом, є ретельна перевірка, особисто або сторонніми автоматичними засобами. Дослідники побоюються, що можуть виникнути нові форми атак, оскільки системи ШІ стають більш автономними та інтегрованими.

    https://itc.ua/ua/statti/zvorotnyj-bik-vajb-kodyngu-programisty-nyanky-industriya-vypravlennya-pomylok-ta-zlovmysne-pz-v-kodi-potajky-vid-avtoriv/