Метка: Технологии

  • Генная супермодификация: обнаруженный переключатель способен утроить урожаи пшеницы

    Генная супермодификация: обнаруженный переключатель способен утроить урожаи пшеницы

    Американские исследователи из Университета в Мэриленде обнаружили ген, ответственный за редкий сорт пшеницы, у которой в каждом соцветии образуется три завязи вместо одной. 

    Ученые установили, что обычно неактивный ген WUSCHEL-D1 активируется на ранней стадии развития соцветия, способствуя образованию дополнительных завязей, каждая из которых может дать зерно. Это открывает путь к выведению более урожайных сортов пшеницы без необходимости увеличения сельскохозяйственных территорий и использования дополнительных ресурсов. 

    Необычный признак с тремя завязями была впервые обнаружен у мутировавшей естественным путем мягкой пшеницы, однако ученые не сразу поняли, что вызывает эту мутацию. Для выявления генетических различий исследователи создали точную карту ДНК мутировавшей пшеницы и сравнили ее с ДНК традиционной культуры. Анализ указал на активность обычно неактивного гена WUSCHEL-D1. 

    Активация WUS-D1 на ранних стадиях формирования соцветия увеличивает цветочную ткань и позволяет растению формировать дополнительные пестики или завязи. Если ученым и селекционерам удастся искусственно запустить этот процесс, они смогут вывести новые сорта пшеницы с большим количеством зерен с каждого растения. 

    «Выявление генетической основы этого признака открывает селекционерам путь к его внедрению в новые сорта пшеницы, что потенциально может увеличить количество зерен в колосе и общую урожайность. Используя инструменты редактирования генов, мы теперь можем сосредоточиться на дальнейшем улучшении этого признака для повышения урожайности пшеницы. Это открытие открывает перспективный путь к созданию экономически эффективных гибридных сортов пшеницы», — объясняет соавтор исследования Виджай Тивари. 

    Пшеница остается одной из ключевых зерновых культур, кормящей миллиарды людей по всему миру В условиях роста мирового спроса на пшеницу , изменений климата, ограниченности сельскохозяйственных угодий и роста населения все сложнее наращивать производство традиционными методами. Это открытие может дать селекционерам новый мощный инструмент повышения урожайности без необходимости увеличения площади земель, воды или удобрений. Открытие может также привести к созданию аналогичных многояйцевых сортов других зерновых культур.

    Результаты исследования опубликованы в журнале PNAS

    Источник: SciTechDaily

    https://itc.ua/news/gennaya-supermodyfykatsyya-obnaruzhennyj-pereklyuchatel-sposoben-utroyt-urozhay-pshenytsy/

  • Дата-центры получают энергию от старых реактивных двигателей — как это работает

    Дата-центры получают энергию от старых реактивных двигателей — как это работает

    Развитие инфраструктуры для обеспечения энергопотребностей дата-центров сталкивается со многими трудностями.

    Дефицит электроэнергии от традиционных сетей и газовых турбин побуждают разработчиков искать другие решения. В США старые авиационные двигатели превращают в электрогенераторы для питания ЦОД .

    Обычно вместе со строительством дата-центров также строят рядом электростанцию или напрямую подключаются к ближайшей сети, однако стремительный рост спроса привел к дефициту предложения. Сроки поставки новых газовых турбин от таких производителей, как GE, Vernova и Siemens Energy, теперь составляют от трех до пяти лет, а иногда и дольше.

    Как отмечает гендиректор Generative Power Solutions Пол Браунинг, газовых турбин просто не хватает и эта проблема будет ухудшаться. Wood Mackenzie отмечает, что сроки поставки новых газовых турбин запланированы только после 2029 года, а Институт энергетической экономики и финансового анализа (IEEFA) сообщает о задержках поставок до восьми лет для новых электростанций в таких регионах, как Юго-Восточная Азия.

    Это способствовало появлению нового рынка по восстановлению выведенных из эксплуатации авиационных двигателей и их превращению в электрогенераторы. В течение десятков лет такие компании, как GE Vernova и Siemens Energy, переоборудовали старые авиационные двигатели для нужд стационарной генерации электричества. Например, GE LM 6000 создан на базе реактивного двигателя CF6-80C2, который когда-то устанавливался на коммерческих самолетах. 

    Эти турбины легче, компактнее и проще в обслуживании по сравнению с промышленными аналогами с тяжелыми рамами. На выставке Data Center World Power в Сан-Антонио в октябре этого года энергетическая компания ProEnergy из Миссури продемонстрировала, как она проводит модернизацию. Она закупает и ремонтирует бывшие в употреблении газогенераторы CF6-80C2, используемые в GE LM6000, и устанавливает их в газовые турбины под маркой PE6000.

    Каждый восстановленный блок может генерировать до 48 МВт. Этого достаточно для питания небольшого или среднего дата-центра . По словам вице-президента ProEnergy по коммерческим операциям Лэндона Тессмера, компания уже продала 21 газовую турбину для двух проектов ЦОД общей мощностью более 1 ГВт. 

    ProEnergy может поставить установку уже в 2027 году. По сравнению с многолетним ожиданием от производителей оригинального оборудования, восстановленные турбины имеют практические преимущества. Они запускаются в течение 5 минут и могут быть заменены в течение 72 часов в случае технического обслуживания. Их выбросы составляют в среднем 2,5 частицы оксида азота на миллион.

    Каждый двигатель проходит тщательную проверку во время которой разбираются тысячи компонентов, чистятся, проверяются, ремонтируются или заменяются. В результате заказчики получают новую, изготовленную по индивидуальному заказу установку, рассчитанную на длительный срок эксплуатации.

    В ProEnergy заявили, что с 2020 года изготовили 75 систем PE6000, еще 52 — находятся в процессе сборки или уже были заказаны. В условиях растущего глобального дефицита турбин их вторая функция — генераторов энергии — может оказаться жизненно важной для поддержания импульса революции ИИ.

    Источники: IEEE Spectrum ; Interesting Engineering

    https://itc.ua/news/data-tsentry-poluchayut-energyyu-ot-staryh-reaktyvnyh-dvygatelej-kak-eto-rabotaet/

  • Китайцы сломали литографическую машину ASML при попытке украсть секреты, и обратились к производителю для

    Китайцы сломали литографическую машину ASML при попытке украсть секреты, и обратились к производителю для

    Китайские инженеры при попытке узнать секреты литографических установок компании ASML Holding из Нидерландов поломали одну из них.

    ASML Holding разрабатывает самые современные литографические установки для производства микросхем. Многие пытаются воспроизвести их технологии, однако китайцам для этого надо пройти еще долгий путь.

    Неназванная китайская организация пыталась изучить внутренние механизмы старых литографических станков ASML Deep Ultraviolet (DUV), однако потерпела неудачу. По информации журналиста и специалиста по безопасности Брендона Вайхерта, китайские инженеры отчаянно пытаются понять, как работают установки ASML для создания собственных мощностей по производству микрочипов. 

    Конечной целью китайских инженеров, как отмечает Вайхерт, является воспроизведение технологии ASML на собственном оборудовании и разработка более совершенных систем литографии. Во время разборки китайские инженеры сломали машину DUV и вынуждены были обратиться за помощью к ASML. Инженеры из Нидерландов поехали в Китай для ремонта установки и быстро определили, что китайцы пытались разобрать машину и собрать снова. 

    По мнению Вайхерта, этот эпизод демонстрирует, насколько разрушительными для Китая являются введенные США санкции и экспортные ограничения . До того как президент США Дональд Трамп ввел ограничения для Китая, Пекин активно покупал старое оборудование для производства микросхем. Лишенный легальных путей импорта, сейчас Китай прибегает к реверсному инженирингу — взлому работающих систем с целью исследования технологии.

    Вайхерт отслеживает многолетний путь Китая к экономическому процветанию, отмечая, как компании и предприниматели исторически получали или копировали инновации у более технологически развитых стран. Сегодня те же игроки пытаются скопировать передовые производственные мощности западных стран, чтобы увеличить прибыль и одновременно укрепить стратегические позиции Китая в мировой индустрии микросхем и искусственного интеллекта.

    Между тем, руководители западных автомобильных компаний и предприятий по производству «зеленой» энергии шокированы результатами визитов в Китай , где все везде уже автоматизировано и выполняется роботами.

    В то же время европейская автомобильная промышленность готовится к серьезному производственному шоку уже в ближайшие дни. Причина — экспортные ограничения Китая на полупроводники компании Nexperia, которая является ключевым поставщиком компонентов для автопрома.

    Источник: TechSpot

    https://itc.ua/news/kytajtsy-slomaly-lytografycheskuyu-mashynu-asml-pry-popytke-ukrast-sekrety-y-obratylys-k-proyzvodytelyu-dlya-remonta/

  • Ученые создали самый маленький двигатель, горячее Солнца

    Ученые создали самый маленький двигатель, горячее Солнца

    Исследователи из Королевского колледжа Лондона создали самый маленький двигатель в мире из одной микрочастицы, меньше клетки в человеческом теле. 

    Ученые воздействовали на частицу электрическими полями, нагрев ее до 10 млн°C. Это выше температуры на поверхности Солнца и в три раза выше температуры солнечной короны. В классической физике двигатель — любой механизм, преобразующий один вид энергии в другой. Однако в меньших масштабах все выглядит несколько иначе.

    Для создания своего крошечного двигателя исследователи использовали устройство, которое называется квадрупольной ионной ловушкой или ловушкой Пола. Устройство использует осциллирующие электрические поля для захвата одиночной заряженной микрочастицы и удержания ее в условиях, близких к вакууму. Установка изолирует частицу от окружающей среды. 

    Ученые подавали на электроды ловушки случайное шумовое напряжение. Этот шум заставлял частицу активно вибрировать. В процессе движения она выделяла много тепла. Однако поведение этого тепла было непредсказуемым. Во время каждого запуска поведение частицы было случайным. 

    Под влиянием источника тепла частица иногда охлаждалась вместо того, чтобы нагреваться. Дело в том, что в очень малых масштабах законы термодинамики работают иначе. В новой области, получившей название стохастической термодинамики, в среднем все законы справедливы, однако иногда наблюдается действительно странное поведение, которое противоречит ожиданиям и привычным представлениям. В среднем атом подчиняется статистическим законам, но в любом заданном интервале времени среднего значения нет. Все это флуктуация.

    «Двигатели и типы передачи энергии, которые в них происходят, являются микрокосмом большей Вселенной. Изучение парового двигателя привело к появлению полевой термодинамики, которая, в свою очередь, открыла некоторые фундаментальные законы физики. Дальнейшее изучение двигателей в новых режимах открывает возможности для расширения нашего понимания Вселенной и процессов, определяющих ее развитие. Поняв термодинамику на этом неинтуитивном уровне, мы сможем в будущем проектировать более совершенные двигатели и проводить эксперименты, которые бросят вызов нашему пониманию природы», — объясняет первый автор исследования Молли Мессадж. 

    Интересно, что это исследование связано с идеей свертывания белков в организме. Бактерии, вирусы и молекулярные структуры внутри клеток человеческого тела представляют отдельные механизмы. Они не работают по предполагаемым средним значениям и существуют среди постоянного теплового шума.

    Необычный двигатель из микрочастицы может стать аналогом компьютера для моделирования механизма свертывания белков. Белки для сохранения функциональности должны складываться в точные, сложные трехмерные структуры. Неправильное свертывание провоцирует такие нарушения, как болезнь Альцгеймера и Паркинсона, а также муковисцидоз. Однако предсказание того, как будет сворачиваться белок, остается очень сложной задачей. 

    За последние несколько лет компания DeepMind от Google совершила прорыв, создав AlphaFold — модель ИИ, точно предсказывающую конечную трехмерную форму белка по последовательности его аминокислот. За это разработчики получили Нобелевскую премию по химии.

    Однако у AlphaFold есть существенное ограничение. ИИ демонстрирует начальную точку (цепочку) и конечную точку (финальную форму), однако не показывает путь, по которому дошел до этих результатов. Самостоятельно он не моделирует процесс свертывания. Путь является ключом к пониманию, в какой момент белок сворачивается неправильно.

    Суперкомпьютерам сложно моделировать свертывание белка, поскольку им приходится рассчитывать миллиарды атомных движений в масштабе наносекунд, что требует астрономической вычислительной мощности. Механизм, разработанный исследователями из Королевского колледжа Лондона, решает проблему, заставляя крошечную частицу действовать подобно аналоговому компьютеру. 

    Вместо цифровых вычислений частица физически моделирует механизм свертывания белка . Ливитирующая частица имитирует белок, а настроенные электрические поля и шумовое напряжение — случайные тепловые силы, которые влияют на реальный белок внутри клетки.

    «Преимущество нашего метода перед традиционными цифровыми моделями, такими как AlphaFold, заключается в простоте. Белки сворачиваются за миллисекунды, а атомы, из которых они состоят, перемещаются за наносекунды. Из-за разницы во времени компьютеру очень сложно моделировать их. Просто наблюдая за движением микрочастицы и рассчитывая на основе этого ряд уравнений, мы полностью избегаем этой проблемы», — подчеркнула Молли Мессадж. 

    Результаты опубликованы в журнале Physical Review Letters

    Источник: ZME Science

    https://itc.ua/news/uchenye-sozdaly-samyj-malenkyj-dvygatel-goryachee-solntsa/

  • Как у человека: ученые создали механический мягкий глаз с автофокусом

    Как у человека: ученые создали механический мягкий глаз с автофокусом

    Американские исследователи из Технологического института Джорджии создали мягкий роботизированный глаз , способный автоматически фокусироваться под воздействием света без внешнего источника питания. 

    Эта линза достаточно чувствительна, чтобы различать волоски на лапках муравья или крошечные частицы зерна. Разработка открывает путь к созданию мягких роботов с мощной системой зрения без необходимости дополнительного источника питания. Мягкая робототехника должна получить применение в носимых устройствах и автономных устройствах, способных работать на неровных поверхностях в опасных зонах.

    «Традиционные роботы с электрическим приводом используют жесткие датчики и электронные компоненты для восприятия окружающего мира. Но если вы ищете более мягких, более податливых роботов, которые, возможно, не используют электричество, то вам придется подумать о том, как вы собираетесь осуществлять сенсорную обработку с помощью этих роботов», — отмечает первый автор исследования, доктор Кори Чжэн с кафедры биомедицинской инженерии. 

    Линзу изготовили из гидрогеля с полимерным каркасом, способным удерживать и выделять воду. Это позволяет материалу быстро переходить от мягкого в более твёрдое состояние. Гидрогель реагирует на тепло, выделяя воду и сжимаясь при нагреве, а также поглощая воду и разбухая при охлаждении. 

    Исследователи изготовили кольцо из гидрогеля вокруг линзы из кремниевого полимера. Конструкцию, подобную человеческому глазу , поместили в больший каркас. Кори Чжэн отмечает, что механика устройства аналогична конфигурации человеческого глаза. 

    В гидрогель добавлены крошечные частицы оксида графена, которые имеют темный цвет и поглощают свет. Когда свет с интенсивностью, аналогичной солнечному, попадает на оксид графена, частицы нагреваются и нагревают гидрогель. Он сжимается и растягивается, подтягивая линзу к себе и фокусируя ее.

    При удалении источника света гидрогель набухает, ослабляя натяжение линзы. Материал реагирует на свет во всем видимом спектре. Кроме этого разработчики обнаружили, что линзу можно использовать вместо традиционной стеклянной в оптических микроскопах. Например, эта линза может визуализировать 4-мкм зазор между когтями клеща, различить 5-мкм нити грибка и обнаружить 9-мкм щетину на лапке муравья. 

    Как отмечает Кори Чжен, сейчас линзу интегрируют в микрофлюидную систему клапанов, изготовленных из того же чувствительного гидрогеля. Это означает, что свет, используемый для создания изображения, может также быть источником питания для интеллектуальной автономной системы камер. 

    Благодаря адаптации гидрогеля, эта линза способна видеть недоступное человеческому глазу. Например, она может имитировать разрешение вертикально расположенного глаза кошки, обнаруживать замаскированные объекты или копировать необычную W-образную сетчатку каракатицы, которая позволяет ей видеть цвета, недоступные человеку.

    Результаты опубликованы в журнале Science Robotics

    Источник: LiveScience

    https://itc.ua/news/kak-u-cheloveka-uchenye-sozdaly-mehanycheskyj-myagkyj-glaz-s-avtofokusom/

  • Тактика КГБ: чтобы воровать технологические секреты, Китай и россия используют привлекательных женщин

    Тактика КГБ: чтобы воровать технологические секреты, Китай и россия используют привлекательных женщин

    По информации журналистов The Times, Китай и россия используют привлекательных женщин, чтобы соблазнять ведущих западных технологов и инженеров ради кражи технологий . 

    Журналисты издания цитируют инсайдеров техносферы, по словам которых, западным странам следует готовиться к изощренным заговорам с участием молодых женщин, которые будут соблазнять специалистов из Кремниевой долины, заставляя выдавать секретную информацию .

    В некоторых случаях речь даже может идти о браке и создании семей. Это обвинение, технически называемое «медовой ловушкой», происходит еще от пропаганды времен Холодной войны, когда слухи о «лисах» КГБ, обученных искусству соблазна, распространялись повсюду, подпитываемые такими произведениями, как «Джеймс Бонд» и множеством сенсационных мемуаров бывших сотрудников ЦРУ. 

    В материале The Times не всегда понятно, подтверждаются ли подобные заявления фактами, или же это всего лишь предположения. По словам руководителя отдела разведки Pamir Consulting Джеймса Малвенона, он получает большое количество сложных запросов на LinkedIn от одного и того же типа привлекательных китаянок. Малвенон заявил, что на недавнюю конференцию в Вирджинии, посвященную инвестиционным рискам, без документов и приглашения пытались проникнуть две привлекательные женщины из Китая. Другой собеседник рассказал журналистам The Times, что привлекательная россиянка вышла замуж за его коллегу из аэрокосмической отрасли, с которым познакомилась на работе. 

    «Знакомство, женитьба на объекте, появление детей и ведение пожизненной операции по сбору информации — об этом очень неприятно думать, но это настолько распространено», — отмечает собеседник. 

    По словам бывшего работника контрразведки, привлекательная россиянка в 20 лет посещала модельную академию, а затем прошла обучение в «русской школе мягкой силы», после чего исчезла на десять лет и снова появилась в США как эксперт по криптовалюте. 

    Бывший контрразведчик отмечает, что интересы россиянки не ограничиваются криптосферой и она активно интересуется военно-космическими инновациями, однако муж не обращает на это никакого внимания.

    По данным Комиссии по борьбе с кражами американской интеллектуальной собственности, это обходится американским налогоплательщикам в $600 млрд в год, причем основным источником этих убытков назван Китай.

    По информации Комитета Палаты представителей Конгресса США по внутренней безопасности, за последние 4 года Китай совершил более 60 попыток шпионажа в стране. Для атак, как Китай, так и россия используют инвесторов, криптоаналитиков, бизнесменов и ученых, а не обученных агентов, что затрудняет выявление шпионажа. 

    «Мы больше не гоняемся за агентом КГБ в прокуренном гостевом доме в Германии. Наши противники, особенно китайцы, используют подход, который предполагает участие всего общества, чтобы эксплуатировать все аспекты наших технологий и западные таланты», — объясняет один из высокопоставленных чиновников контрразведки США. 

    В 2023 году Клаус Пфлюгбайль, проживающий в Нинбо в Китае, пытался продать украденную у Tesla интеллектуальную собственность за $15 млн агентам под прикрытием на торговой конференции в Лас-Вегасе. В декабре 2024 года мужчине присудили год лишения свободы. Его предполагаемый сообщник, Илун Шао, который также проживал в Нинбо, находится в бегах. Пфлюгбайль и Шао — бывшие сотрудники канадской производственной компании, приобретенной Tesla в 2019 году. Их обвиняют в попытке похищения технологических секретов для создания конкурирующего бизнеса в Китае. 

    Между тем правительство США предостерегло стартапы от участия в международных «конкурсах идей», где основатели представляют свои бизнес-идеи китайским инвесторам. Победители могут получить денежные вознаграждения, субсидии и инвестиции при условии, что они привезут свою интеллектуальную собственность в Китай и откроют там производство.

    Один из конкурсов, который вызывает беспокойство у чиновников, — это девятый ежегодный Китайский (Шэньчжэньский) международный конкурс инноваций и предпринимательства, который проходит в этом месяце в нескольких городах мира, включая Бостон, Лондон и Токио. Ожидается, что победители откроют бизнес в Китае, чтобы получить денежное вознаграждение и инвестиции.

    В мае комитет Сената по малому бизнесу и предпринимательству обнаружил, что шесть из 25 крупнейших получателей федерального финансирования по программе исследований инноваций в малом бизнесе имели «явные связи» с Китаем, но все равно получили почти $180 млн от Пентагона в 2023 и 2024 годах.

    Джефф Стофф, специалист по вопросам безопасности и бывший аналитик по Китаю и национальной безопасности правительства США, заявил, что многие действия Китая не являются незаконными. Напротив, они пользуются уязвимостью американских корпораций, используя «слепые зоны» регулирования.

    Источник: The Times ; Futurism

    https://itc.ua/news/taktyka-kgb-chtoby-vorovat-tehnologycheskye-sekrety-kytaj-y-rossyya-yspolzuyut-pryvlekatelnyh-zhenshhyn/

  • Ученые продемонстрировали компьютер на грибах

    Ученые продемонстрировали компьютер на грибах

    Американские исследователи из Университета в Огайо продемонстрировали процесс вычислений на основе мицелиальных сетей грибов шиитаке. 

    Ученые отмечают, что проблемы с поставками редкоземельных металлов и дорогостоящие производственные процессы ставят под сомнение реализацию давней мечты о компьютерах с эффективностью, сравнимой с человеческим мозгом. Однако мемристоры на основе мицелия шиитаке продемонстрировали устойчивость к дегидратации и радиации. 

    Нейроморфные вычисления стремятся имитировать процессы , происходящих в человеческом мозге. Теория предполагает, что этот алгоритм вычислительной архитектуры сохраняет эффективность, адаптивность и параллелизм, присущие мозгу.

    Исследователи из Университета в Огайо считают мемристоры хорошим дополнением к нейроморфной архитектуре из-за уникальных электрических свойств и возможности имитировать функции нейронов. Они потребляют значительно меньше энергии, имеют облегченные механизмы интеграции памяти и обработки информации на одном устройстве.

    Ученые называют мицелий шиитаке экологической, недорогой и биоразлагаемой альтернативой мемристорам, содержащим редкоземельные элементы и требующим дорогостоящих производственных процессов. Они утверждают, что этот вид грибов способен генерировать адаптивные электрические сигналы, похожие на нейронные импульсы. 

    Ученые вырастили и высушили грибы, регидратировав их для получения постоянного уровня проводимости без добавления лишней влаги. После свойства грибов были продемонстрированы в нескольких лабораториях.

    По результатам испытаний в диапазоне напряжений, форм сигналов и частот была очевидна ценность мемристоров на основе шиитаке. Ключевым открытием стало то, что при использовании в качестве RAM мемристор на основе гриба мог работать на частоте до 5850 Гц с точностью 90 ± 1%.

    Исследователи отмечают, что мемристоры из мицелия шиитаке имеют потенциал для использования в периферийных вычислениях, аэрокосмической отрасли и встроенных микропрограммных приложениях. Низкое энергопотребление, малый вес и радиационная стойкость этих мемисторов могут стать потенциально убедительными преимуществами .

    Результаты исследования опубликованы в журнале PLOS One

    Источник: Tom’sHardware

    https://itc.ua/news/uchenye-prodemonstryrovaly-kompyuter-na-grybah/

  • Ученые создали самый маленький пиксель света — гарнитуры VR и умные очки ждет революция

    Ученые создали самый маленький пиксель света — гарнитуры VR и умные очки ждет революция

    Немецкие ученые из Вюрцбургского университета им. Юлиуса-Максимилиана создали самый маленький в мире светоизлучающий пиксель, что представляет значительное достижение на пути к разработке максимально компактных дисплеев , смарт-очков и других носимых устройств. 

    До сих пор процесс создания компактных смарт-очков сдерживали громоздкие элементы и оптические ограничения, которые препятствовали эффективному излучению света при уменьшении размеров пикселей до одной длины волны. Исследователи использовали оптические антенны и создали самый маленький из когда-либо созданных светоизлучающих пикселей. Разработку возглавили профессора Йенс Пфлаум и Берт Хехт. 

    «С помощью металлического контакта, позволяющего инжектировать ток в органический светодиод, одновременно усиливая и излучая генерируемый свет, мы создали пиксель оранжевого цвета на площади всего 300 на 300 нанометров. Этот пиксель по яркости такой же, как и обычный OLED-пиксель размером 5 на 5 микрометров»,— отмечает Берт Хехт. 

    Это означает, что дисплей или проектор с разрешением 1920 x 1080 пикселей легко уместится на площади всего в 1 мм². Это позволит интегрировать подобные крошечные дисплеи в дужки очков, откуда генерируемый свет будет подаваться на линзы. 

    OLED состоит из нескольких сверхтонких органических слоев, размещенных между двумя электродами. При протекании тока через этот слой электроны и дырки рекомбинируют и возбуждают органические молекулы в активном слое, которые затем высвобождают эту энергию в виде света.

    Поскольку каждый пиксель самостоятельно излучает свет, необходимости в подсветке не возникает. Это обеспечивает чрезвычайно глубокий черный и яркие другие цвета, а также эффективное управление энергопотреблением для носимых устройств, а также AR и VR-гарнитур. Ключевой проблемой с дальнейшим уменьшением размеров пикселей стало неравномерное распределение токов в таких малых масштабах.

    «Как и в случае с громоотводом, простое уменьшение размера устоявшейся концепции OLED привело бы к тому, что токи стали бы выходить преимущественно из углов антенны. Эта антенна, изготовленная из золота, имела бы форму прямоугольного параллелепипеда с длиной ребра 300х300х50 нанометров. Образующиеся электрические поля будут генерировать настолько мощные токи, что атомы золота, становясь подвижными, постепенно превратятся в оптически активный материал. Эти сверхтонкие структуры будут продолжать расти, пока пиксель не будет уничтожен вследствие короткого замыкания», — объясняет Йенс Пфлаум. 

    Созданная немецкими исследователями структура содержит специально изготовленный изоляционный слой поверх оптической антенны, который оставляет только круглое отверстие диаметром 200 нанометров в центре. Эта конструкция блокирует токи, которые возникают с краев и углов, обеспечивая длительную и надежную работу светодиода. 

    На следующих этапах физики планируют еще больше повысить эффективность с нынешнего уровня в один процент и расширить цветовой охват до RGB-спектрального диапазона. Тогда практически ничто не будет препятствовать появлению нового поколения миниатюрных дисплеев .

    Результаты исследования опубликованы в журнале Science Advances

    Источник: SciTechDaily

    https://itc.ua/news/uchenye-sozdaly-samyj-malenkyj-pyksel-sveta-garnytury-vr-y-umnye-ochky-zhdet-revolyutsyya/

  • Квантовый компьютер Google решил реальный алгоритм в 13 000 раз быстрее, чем современный суперкомпьютер

    Квантовый компьютер Google решил реальный алгоритм в 13 000 раз быстрее, чем современный суперкомпьютер

    Новый 105-кубитный процессор Willow компании Google Quantum AI рекордно приблизился к проверяемому квантовому превосходству и превзошел все существующие суперкомпьютеры.

    «Сегодня мы объявляем об исследовании, которое впервые в истории показывает, что квантовый компьютер может успешно запустить алгоритм, проверяемый на аппаратном уровне», — заявили в Google. 

    Метод получил название «Квантовое эхо» и может когда-то помочь в разработке новых поколений лекарств, катализаторов, полимеров и батарей. Хотя ранние эксперименты пока не продемонстрировали квантового превосходства , по мнению исследователей, полученные результаты представляют поворотный момент на пути к реализации квантовых компьютеров.

    В 2024 году 105-кубитный чип Willow выполнил вычисления, на которые самому быстрому в мире суперкомпьютеру Frontier понадобилось бы 10 септиллионов лет. Однако по словам критиков, на практике подобные тесты мало что доказывают . Предыдущие заявления Google о квантовом превосходстве базировались на процессе, называемом случайной выборкой цепей — сложном и не имеющем практического применения. Случайность теста также затрудняла проверку результатов между различными квантовыми системами.

    New breakthrough quantum algorithm published in @Nature today: Our Willow chip has achieved the first-ever verifiable quantum advantage.

    Willow ran the algorithm — which we’ve named Quantum Echoes — 13,000x faster than the best classical algorithm on one of the world’s fastest… pic.twitter.com/hTXl9s21Hh

    — Sundar Pichai (@sundarpichai) October 22, 2025

    Сейчас в Google заявляют, что алгоритм Quantum Echoes устраняет эти недостатки. Его запустили на 65 кубитах Willow и он справился с задачей в 13 тыс. раз быстрее, чем лучший  суперкомпьютер Frontier. Алгоритм предоставил результаты, которые можно проверить и воспроизвести на нескольких квантовых процессорах. 

    Алгоритм работает в три этапа, сначала выполняя ряд квантовых операций, например, моделирование поведения молекулы, а затем незначительно возбуждая один из активных кубитов. Далее он отменяет исходные операции и сравнивает оба набора результатов. Прямой и обратный процесс помогают выявить, как незначительные изменения влияют на молекулярную структуру. Подобное не под силу даже самым быстрым суперкомпьютерам.

    По словам штатного научного сотрудника Quantum AI Томаса О’Брайена, по сравнению с аналогичной демонстрацией в 2019 году, когда только 0,1% собранных данных оказались верными, сейчас только 0,1% данных могут оказаться неверными. О’Брайен признает, что результаты пока не выходят за пределы классических возможностей . Тем не менее, он ожидает, что будущие усовершенствования в области коррекции ошибок могут помочь достичь квантового преимущества при решении реальных задач.

    Результаты исследования опубликованы в журнале Nature

    Источник: Interesting Engineering

    https://itc.ua/news/kvantovyj-kompyuter-google-reshyl-realnyj-algorytm-v-13-000-raz-bystree-chem-sovremennyj-superkompyuter/

  • Форма и движение: объемные солнечные башни, управляемые ИИ, на 50% эффективнее обычных

    Форма и движение: объемные солнечные башни, управляемые ИИ, на 50% эффективнее обычных

    Компания Janta Power из Техаса разрабатывает вращающиеся солнечные башни, которые управляются с помощью искусственного интеллекта.

    Компания уже привлекла первые $5 млн в рамках начального финансирования на разработку панелей, которые потенциально имеют значительные преимущества по сравнению с плоскими аналогами . Сейчас большинство солнечных электростанций представлены плоскими панелями, устанавливающимися на земле или на крышах. Однако, возможно, это не лучший способ сбора солнечной энергии.

    Башни компании состоят из солнечных панелей, размещенных вертикально, а не горизонтально. Это позволяет размещать значительно больше панелей на значительно меньших площадях. Они автоматически отслеживают движение Солнца в течение дня и поворачиваются для улавливания максимального количества света . Благодаря наклонной вертикальной конструкции башни могут поворачиваться так, чтобы улавливать больше света утром и вечером. 

    Способность улавливать солнечный свет в течение дня позволяет генерировать более длительный и более равномерный поток электроэнергии. По данным Janta Power, их панели способны вырабатывать на 50% больше энергии, чем плоские аналоги, используя всего треть площади.

    Коэффициент использования мощности башен достигал около 32%, что превышает аналогичные показатели плоских панелей, которые составляют около 22%. Представители компании также отмечают, что стоимость производства электричества составляет всего $0,05 за кВт·ч. По сравнению с этим средний показатель в мире составляет около $0,15 за кВт·ч.

    Эти башни также достаточно прочные и рассчитаны на скорость ветра до 270 км/ч. Пилотные программы по использованию этих солнечных панелей уже реализуются Janta Power по всему миру, в частности, в международном аэропорту Мюнхена и аэропорту Даллс-Форт-Уэрт. 

    Новое финансирование поможет компании масштабировать продукт и внедрить его в центрах обработки данных, на зарядных станциях для электромобилей, телекоммуникационных башнях, университетах и ряде промышленных объектов.

    Источник: New Atlas

    https://itc.ua/news/forma-y-dvyzhenye-obemnye-solnechnye-bashny-upravlyaemye-yy-na-50-effektyvnee-obychnyh/