Galaxy Digital показала лучший квартал в своей истории с прибылью в 1 546% (до $505 млн). Это стало результатом роста торговых объемов на 140% и выполнения одной крупной сделки с биткоином на $9 млрд для клиента.
Компания завершила рекордный квартал с $1,9 млрд в наличных и стейблкоинах, а также с $3,2 млрд собственного капитала. Основная операционная прибыль компании почти утроилась — до $629 млн против $211 млн в предыдущем квартале. Подразделение цифровых активов Galaxy показало $318 млн валовой прибыли. Общие активы Galaxy увеличились на 27% — до $11,5 млрд, согласно отчету, обнародованному во вторник. Основатель и CEO компании Майк Новограц заявил, что результаты подытожили восемь лет развития компании в сферах крипторынков и физической инфраструктуры.
На фоне рекордных инвестиций в криптосферу Galaxy привлекла $4,5 млрд и подняла общую стоимость активов до $17 млрд. Ее кампус Helios в Техасе — один из крупнейших майнинговых центров Америки мощностью 800 мегаватт — теперь начнет генерировать доход от инфраструктуры ИИ. Кампус полностью профинансирован и сдан в долгосрочную аренду компании CoreWeave. Его переоборудуют под вычислительные нагрузки ИИ. Проект стартует в 2026 году. Компания уже получила $1,4 млрд для покрытия первой фазы реконструкции и дополнительно $460 млн в октябре для ускорения перехода.
Этот шаг состоялся накануне сделки между BlackRock и Nvidia по приобретению Aligned Data Centers за $40 млрд, оценившей энергетическую инфраструктуру на 160% дороже, чем аналогичные майнинговые предприятия. Эта сделка фактически подтвердила правильность стратегии Galaxy по переходу от майнинга к ШИ-инфраструктуре. Ожидается, что доходы от объекта Helios начнут поступать в первой половине 2026 года, когда Galaxy продолжит объединять инфраструктуру цифровых финансов с растущим спросом на AI-вычислительные мощности.
После обнародования отчета акции Galaxy достигли исторического максимума в $44,30, но впоследствии скорректировались до около $42. Несмотря на это, с начала апреля стоимость акций остается выше более чем на 330%, когда они торговались ниже $10. ИИ- и экомайнинг сейчас набирают обороты , и если ставка на них оправдается, Galaxy станет одним из ключевых игроков на стыке криптосферы и искусственного интеллекта.
ИИ обнаружил, что фрагмент картины итальянского художника Рафаэля «Мадонна делла Роза» был создан не самим художником
Речь идет о лице святого Иосифа, изображенном в левом верхнем углу картины. Ученые уже долгое время спорят относительно того, является ли Рафаэль автором этой картины.
Использование нового аналитического метода на базе ИИ указывает, что по крайней мере отдельные фрагменты картины не принадлежат авторству Рафаэля. Британские и американские исследователи разработали специальный алгоритм анализа на основе картин , которые, как считается, созданы Рафаэлем.
«Используя глубокий анализ признаков, мы брали фотографии настоящих картин Рафаэля, чтобы научить компьютер очень точно распознавать его стиль — от мазков кисти до палитры цветов, теней и каждого аспекта работы. Компьютер видит гораздо глубже, чем человеческий глаз, до микроскопического уровня», — объясняет математик и специалист по информатике из Университета Брэдфорда в Великобритании Хассан Угайл.
Обычно методы машинного обучения требуют большого количества примеров, которые не всегда доступны, особенно когда речь идет о ключевой картине в жизни такого художника, как Рафаэль. Исследователи модифицировали предварительно обученный алгоритм на базе ИИ ResNet50, разработанный Microsoft, совместив с традиционным методом машинного обучения под названием метод опорных векторов .
До этого было доказано, что этот метод с 98% точностью распознает картины авторства Рафаэля. Обычно ИИ обучают на целых картинах, однако в этом случае авторы исследования заставили ИИ распознавать отдельные лица на картине.
Хотя Мадонна, Младенец и Святой Иоанн выглядят как созданные Рафаэлем, со святым Иосифом все не так просто. По словам исследователей, во время предыдущих дискуссий относительно подлинности картины лицо Иосифа считалось менее искусно прописанным, чем лица других персонажей.
«Когда мы проверили делла Роза в целом, результаты не были однозначными. Поэтому мы проверили отдельные части картины, и хотя остальная часть картины была подтверждена как авторство Рафаэля, лицо Иосифа, скорее всего, не принадлежало Рафаэлю», — отмечает Хассан Угайл.
Возможно, что созданием лица Иосифа занимался один из учеников Рафаэля Джулио Романо, однако убедительных свидетельств этому нет. По мнению экспертов, картина была написана в 1518-1520 годах.
Только в середине 19 века искусствоведы начали подозревать, что возможно Рафаэль на самом деле не является автором всех картин, которые ему приписывают. Теперь эти подозрения почти наверняка подтвердились, хотя исследовательская группа, которая проводила исследование, стремится подчеркнуть, что этот ИИ в будущем будет помогать экспертам в области искусства, а не заменять их.
Результаты исследования опубликованы в журнале Heritage Science
Развитие инфраструктуры для обеспечения энергопотребностей дата-центров сталкивается со многими трудностями.
Дефицит электроэнергии от традиционных сетей и газовых турбин побуждают разработчиков искать другие решения. В США старые авиационные двигатели превращают в электрогенераторы для питания ЦОД .
Обычно вместе со строительством дата-центров также строят рядом электростанцию или напрямую подключаются к ближайшей сети, однако стремительный рост спроса привел к дефициту предложения. Сроки поставки новых газовых турбин от таких производителей, как GE, Vernova и Siemens Energy, теперь составляют от трех до пяти лет, а иногда и дольше.
Как отмечает гендиректор Generative Power Solutions Пол Браунинг, газовых турбин просто не хватает и эта проблема будет ухудшаться. Wood Mackenzie отмечает, что сроки поставки новых газовых турбин запланированы только после 2029 года, а Институт энергетической экономики и финансового анализа (IEEFA) сообщает о задержках поставок до восьми лет для новых электростанций в таких регионах, как Юго-Восточная Азия.
Это способствовало появлению нового рынка по восстановлению выведенных из эксплуатации авиационных двигателей и их превращению в электрогенераторы. В течение десятков лет такие компании, как GE Vernova и Siemens Energy, переоборудовали старые авиационные двигатели для нужд стационарной генерации электричества. Например, GE LM 6000 создан на базе реактивного двигателя CF6-80C2, который когда-то устанавливался на коммерческих самолетах.
Эти турбины легче, компактнее и проще в обслуживании по сравнению с промышленными аналогами с тяжелыми рамами. На выставке Data Center World Power в Сан-Антонио в октябре этого года энергетическая компания ProEnergy из Миссури продемонстрировала, как она проводит модернизацию. Она закупает и ремонтирует бывшие в употреблении газогенераторы CF6-80C2, используемые в GE LM6000, и устанавливает их в газовые турбины под маркой PE6000.
Каждый восстановленный блок может генерировать до 48 МВт. Этого достаточно для питания небольшого или среднего дата-центра . По словам вице-президента ProEnergy по коммерческим операциям Лэндона Тессмера, компания уже продала 21 газовую турбину для двух проектов ЦОД общей мощностью более 1 ГВт.
ProEnergy может поставить установку уже в 2027 году. По сравнению с многолетним ожиданием от производителей оригинального оборудования, восстановленные турбины имеют практические преимущества. Они запускаются в течение 5 минут и могут быть заменены в течение 72 часов в случае технического обслуживания. Их выбросы составляют в среднем 2,5 частицы оксида азота на миллион.
Каждый двигатель проходит тщательную проверку во время которой разбираются тысячи компонентов, чистятся, проверяются, ремонтируются или заменяются. В результате заказчики получают новую, изготовленную по индивидуальному заказу установку, рассчитанную на длительный срок эксплуатации.
В ProEnergy заявили, что с 2020 года изготовили 75 систем PE6000, еще 52 — находятся в процессе сборки или уже были заказаны. В условиях растущего глобального дефицита турбин их вторая функция — генераторов энергии — может оказаться жизненно важной для поддержания импульса революции ИИ.
Китайские ученые представили то, что называют «первым в мире мозгоподобным вычислительным устройством» — суперкомпьютер с ИИ под названием BIE-1 (BI Explorer 1).
BIE-1 имеет довольно компактные размеры, подобные мини-холодильнику или микроволновке, и демонстрирует впечатляющие показатели нейроморфной производительности: система имеет 1152 процессорных ядра, 4,8 ТБ памяти DDR5, 204 ТБ места для хранения данных и при этом якобы потребляет «на 90% меньше энергии» по сравнению со стандартными системами центров обработки данных с ИИ. К тому же ученые утверждают, что температура процессора в машине «никогда не превышает 70°C при максимальной нагрузке».
A supercomputer the size of a mini-fridge? #China ’s #BIE -1 is released as the world’s 1st brain-like intelligent self-contained neural processing supercomputer.
The portable unit uses one-tenth the energy of traditional systems, making advanced computing easier to deploy.… pic.twitter.com/f6PZ9RxrVQ
— Bridging News (@BridgingNews_) October 25, 2025
Отрасль вычислений, подобных мозговым, на самом деле не является чем-то новым — несмотря на заявления ученых из Китая, которые представили BI Explorer 1 на презентации в Макао. У Intel есть нейроморфная компьютерная система Hala Point, что работает подобным образом и имеет 1152 процессора Loihi 2, каждый из которых способен имитировать один миллион нейронов. Еще один пример: SpiNNaker 2, разработанная таким образом, что не использует никаких SSD, HDD или графических процессоров для запуска моделей ИИ, вдохновленных мозгом.
Хотя, конечно, BIE-1 отличается от аналогов своим размером и показателями: ему не нужны ряды серверных стоек — это вполне автономная машина, работающая от обычной розетки, с низким уровнем шума и с подобной современным суперкомпьютерам производительностью.
«Его можно легко развернуть дома, в небольших офисах и даже в мобильных средах», — говорят исследователи.
Хорошее предложение во времена, когда компании активизируют обучение ИИ. По словам ученых, «минисуперкомпьютер» достигает скорости обучения 100 000 токенов в секунду и скорости вывода 500 000 токенов в секунду. Чтобы понять эти огромные цифры в контексте: флагманский сервер ИИ Nvidia Blackwell GB200 NVL72 предлагает скорость вывода 1,5 миллиона токенов в секунду.
Стоимость и наличие BIE-1 не раскрывали, по крайней мере, для западных СМИ.
Во время события GTC Washington 2025 глава NVIDIA Дженсен Хуанг впервые продемонстрировал суперчип следующего поколения Vera Rubin. Система сочетает новый процессор Vera с двумя GPU Rubin.
Вычислитель Vera Rubin Superchip напоминает размерами материнскую плату, и кроме процессоров содержит под память LPDDR и HBM4, которая расположена непосредственно на графических процессорах. NVIDIA подтвердила, что первые графические процессоры Rubin уже поступили во внутренние лаборатории, а массовое производство Superchip запланировано на 2026 год.
Каждый графический процессор Rubin состоит из двух кристаллов и обеспечивает до 50 PFLOPS производительности FP4 и имеет по 288 ГБ памяти HBM4 на каждый кристалл. Сопутствующий процессор Vera состоит из 88 ядер на Arm и 176 потоков, подключенных к графическим процессорам через соединение NVLINK-C2C, что обеспечивает пропускную способность 1,8 ТБ/с.
NVIDIA заявляет, что полная система NVL144 будет предлагать до 3,6 Exaflops для FP4 и 1,2 Exaflops для обучения FP8, что примерно в 3,3 раза быстрее, чем имеющаяся платформа GB300 NVL72. Память системы улучшается увеличивается до 13 ТБ/с пропускной способности HBM4 и общего объема 75 ТБ быстрой системной памяти, при этом пропускная способность NVLINK и CX9 увеличивается до 260 ТБ/с и 28,8 ТБ/с соответственно.
Компания также анонсировала систему Rubin Ultra NVL576, выход которой ожидается во второй половине 2027 года. Более мощная конфигурация получит четыре больших GPU, 1 ТБ памяти HBM4e и общую производительность 15 Exaflops FP4 и 5 Exaflops FP8. Система увеличивает объем быстрой памяти до 365 ТБ и пропускную способность до 1,5 ПБ/с благодаря NVLINK. NVIDIA также представила несколько вариантов вычислительных серверов, включая версию CPX, разработанную для более широкого контекста моделей искусственного интеллекта.
Переход компьютеров Apple на собственные чипы Arm сделал поддержку внешних графических процессоров практически невозможной. TinyCorp открывает эту возможность, но не все так просто.
Небольшой стартап в сфере искусственного интеллекта нашел практический путь вперед после лет неудачных попыток других. Компания ранее подключила к MacBook видеокарту AMD Radeon, которая работала через USB3, а теперь успешно заставила карты NVIDIA трех последних поколений работать с позапрошлогодним MacBook Pro M3 Max через соединения USB4 и Thunderbolt 4.
TinyCorp не предоставляет технических деталей реализации, но технология, очевидно, основана на поддержке соединения PCIe и высокой пропускной способности, которую предлагают оба порта. USB4 и Thunderbolt 4 эффективны для работы внешних видеокарт Поэтому разработчик предлагает воспользоваться доком ADT-UT3G от ADT-Link. Компания предлагает простую инструкцию по установке и настройке оборудования.
NVIDIA over USB4 on MacBook is ready to try!
* ADT-UT3G dock + any 30/40/50 series GPU
* Disable SIP
* Install driver `extra/usbgpu/tbgpu`
* Install NVK compiler `brew install tinymesa`
* Test with:
`DEBUG=2 NV_NAK=1 NV=1 python3 test/test_tiny.py TestTiny.test_plus` pic.twitter.com/bWVVmC4x8E
— the tiny corp (@__tinygrad__) October 20, 2025
Однако тем, кто уже приготовился играть на MacBook, стоит остыть. Драйверы, разработанные TinyCorp, предназначены исключительно для нагрузок искусственного интеллекта, а не для игр или даже вывода изображения на дисплей.
С относительно неплохой пропускной способностью интерфейсов и видеокартами NVIDIA серии RTX 30, RTX 40 или RTX 50 ИИ-разработчики или те, кто эксплуатирует LLM и другие модели, имеют неплохой шанс работать в macOS и выполнять соответствующие задачи с помощью мощного ускорителя.
Вайб-кодинг набирает популярность и увольняет программистов , но может принести и дополнительные расходы. Также он скрывает потенциальные опасности, и это не только «дыры» в самом ПО.
Няня маленького ребенка и увеличение времени разработки
Иногда качество кода настолько плохое, что не уменьшает, а увеличивает время работы и затраты усилий. Статья TechCrunch об этом начинается довольно эмоционально: «Однажды Карла Ровер проплакала 30 минут после того, как ей пришлось перезапустить проект, который она писала с помощью вайб-кода». Речь идет о печальном опыте веб-разработчицы с 15-летним стажем. Она создает модели машинного обучения для ритейла.
Изначально Карла «называла вайб-кодирование прекрасной, бесконечной коктейльной салфеткой, на которой можно постоянно писать идеи». Но опыт оказался «хуже работы няни», из-за ошибок и непредсказуемости ИИ.
«Поскольку мне нужно быть быстрой и удивительной, я выбрала сокращенный путь и не просматривала эти файлы после автоматической проверки. Когда я делала это вручную, я обнаружила много ошибок. Когда я использовала сторонний инструмент, я обнаружила еще больше. […] Я представляла, будто ИИ-помощник был сотрудником. Это не так».
Отчет компании Fastly показал: по меньшей мере 95% из почти 800 опрошенных разработчиков заявили, что тратят дополнительное время на исправление кода, сгенерированного искусственным интеллектом, причем нагрузка такой проверки больше всего ложится на плечи старших разработчиков. Численные проблемы с кодом, сгенерированным ИИ, лежат в диапазоне от ошибок из-за «галлюцинаций» к рискам безопасности и удалению важных данных.
Карла Ровер сравнивает работу ИИ с поведением маленького ребенка:
«Это как дать кофейник умному шестилетнему ребенку и сказать: «Пожалуйста, отнеси это в столовую и налей кофе для семьи».
Программист с 20-летним стажем Феридун Малекзаде сравнивает с другой возрастной категорией. Он тратит около 50% своего времени на написание требований, от 10% до 20% собственно на вайб-кодинг и от 30% до 40% на исправления.
«Как нанять упрямого, дерзкого подростка, чтобы он помог вам что-то сделать. Вам приходится 15 раз просить его что-то сделать. В конце концов, он делает кое-что из того, о чем просили, кое-что, о чем не просили, и на пути к этому ломает кучу вещей».
Некоторые из опрошенных TechCrunch кодеров настроены оптимистично. Молодой разработчик Элвис Кимара размышляет о будущем и «новой норме» для программистов:
«Мы не просто будем писать код. Мы будем управлять системами искусственного интеллекта, брать на себя ответственность за сбои и действовать больше как консультанты для машин».
Экономия на кодинге — дополнительные расходы на исправления
Работа с кодом, сгенерированным искусственным интеллектом, стала настолько проблемной, что появилась целая новая отрасль, со специалистами по исправлению ошибок вайб-кодинга, резюме которых можно найти в LinkedIn. Как сообщает 404 Media , фрилансеры и целые компании делают бизнес на исправлении некачественного ПО.
«Я предлагаю услуги по исправлению вайб-кода уже около двух лет, начиная с конца 2023 года. Сейчас я регулярно работаю примерно с 15-20 клиентами, а также над дополнительными разовыми проектами в течение года», — рассказал программист Хамид Сиддики.
Специалист говорит, что к нему часто обращаются команды, которые используют ИИ для написания кода, но испытывают потребность в «полировке». Речь идет не только об ошибках, но и о соответствии результата видению разработчиков. Среди распространенных проблем — непоследовательный дизайн фронтенда, несоответствие брендингу, плохо оптимизированная производительность и функции, которые работают, но кажутся неуклюжими или непонятными пользователю. Часто приходится совершенствовать цветовые схемы, анимацию и макеты для лучшего соответствия.
У компании Ulam Labs есть слоган: «Мы убираем за вайб-кодом. Буквально». Разработчики описывают свою деятельность как доведение «до ума» наспех созданных проектов, чтобы сделать их более надежными. «Это похоже на обезвреживание бомбы».
Сайт VibeCodeFixers.com создан для вайб-кодеров, которым необходим опытный разработчик, чтобы исправить или завершить проекты. Почти 300 специалистов опубликовали свои профили на сайте. Молодой сервис пока занимается только 30-40 проектами и активно привлекает новых участников.
«Большинство таких вайб-кодеров — либо менеджеры по продуктам, либо продавцы, либо владельцы малого бизнеса, и они думают, что могут что-то создать. Поэтому для них это больше относится к прототипированию. Vibe-кодирование сейчас находится на начальной стадии. Очень удобно передать пожелание относительно прототипа, но я не думаю, что они на самом деле имеют целью сделать его похожим на приложение промышленного уровня», — рассказал 404 Media Сватантра Сохни, основатель платформы.
Большой проблемой, которую определяет Сохни, являются перерасходы на последних 10-20% создания проекта. Теоретически, на этом этапе иногда дешевле и эффективнее начинать все сначала после вайб-кодинга, но на практике люди привязываются к начальной разработке и стремятся именно к исправлениям. По его словам, такие разработчики сначала радуются результату, но потом внезапно что-то ломается, и они «теряют авторитет».
Злонамеренное ПО невольно
Ранее ITC.ua писал о существенном уровне уязвимости продуктов вайб-кодинга , отмеченном в исследовании Veracode. Согласно ему, 45% результатов содержали существенные «дыры» и потенциально опасные неисправности, как ошибки авторизации и валидации. Также мы писали о вредоноснх команды для ИИ, которые злоумышленники могут встраивать во внешние источники , как невидимый текст на сайте и тому подобное. Помощник ИИ сканирует веб-ресурсы, воспринимает этот текст как подсказки пользователя и выполняет вредоносные действия
Издание Cybernews обращает внимание на нечто более зловещее — встроенное вредоносное ПО, о котором не знают даже авторы проектов. Исследователи из Unit 42, подразделения безопасности Palo Alto Networks, предупреждают, что ИИ-ассистенты кодирования могут подключаться к интегрированным средам разработки и привлекать в проект опасные элементы .
Косвенное внедрение запросов является одной из самых очевидных уязвимостей. Злоумышленники также могут встроить вредоносные запросы в тысячи онлайн-источников, включая веб-сайты, репозитории, документы или API, к которым помощники искусственного интеллекта могут получить доступ и обрабатывать их.
Это открывает второй вектор атаки — контекстные вложения также могут быть использованы для злоупотребления. Сами пользователи могут непреднамеренно указывать источники, загрязненные хакерами. Злоумышленники иногда захватывают даже ресурсы на некоторых из самых популярных репозиториев. В результате вредоносный элемент попадает в проект.
Противодействием, как и в случае с просто некачественным кодом, является тщательная проверка, лично или сторонними автоматическими средствами. Исследователи опасаются, что могут возникнуть новые формы атак, поскольку системы ИИ становятся более автономными и интегрированными.
Сообщение Microsoft, анонсированное накануне , может показаться несколько угрожающим: «Захватывающий шаг вперед с новой волной обновлений, которые превращают каждый ПК с Windows 11 на ПК с искусственным интеллектом».
В своем блоге Microsoft представляет превращение Windows 11 в некую «Windows Copilot», с помощью инструментов искусственного интеллекта. Операционная система получит множество агентских и вспомогательных функций ИИ. Подход компании к «улучшению» взаимодействия пользователя и компьютера базируется на следующих принципах.
«Во-первых, вы должны иметь возможность взаимодействовать с ним естественным образом, текстовым или голосовым способом, чтобы он вас понял.
Во-вторых, он должен видеть то, что видите вы, и иметь возможность предлагать управляемую поддержку.
И в-третьих, он должен иметь возможность действовать от вашего имени.
Все с вашего разрешения и на базе безопасности Windows 11».
Microsoft считает, что новый способ общения с ПК принесет такие же изменения «для широкого круга людей», как появление клавиатуры и мыши в свое время. Компания заявляет, что 68% потребителей сообщают об использовании искусственного интеллекта для поддержки принятия решений, а писать текст долго и скучно, поэтому голосовые команды упрощают взаимодействие с компьютером.
«Волшебное преимущество Copilot Voice и Copilot Vision заключается в легкости взаимодействия. Благодаря новому звонку «Hey Copilot» («Привет, Copilot») выполнение любого действия такое же простое, как и запрос. С вашего разрешения Copilot Vision может анализировать то, что отображается на экране, помогая вам изучать новые программы, получать рекомендации по проекту или показать, как это сделать», — анонсирует Microsoft названия новых инструментов и переходит к описанию их функций.
Запросы «Hey Copilot» в Windows 11
Далее компания утверждает, что люди уже ежедневно разговаривают со своими ПК, когда надиктовывают заметки, что-то ищут и тому подобное. Безусловно, это удобная возможность для многих — но не для всех и не при любых условиях, иногда это просто невозможно в силу обстоятельств.
«Мы видим, что когда люди используют голос, они взаимодействуют с Copilot вдвое чаще, чем когда они используют текст. Эта простота использования приводит к более глубокому взаимодействию с Copilot».
Windows 11 будет понимать специальные голосовые команды для старта или остановки голосового взаимодействия с Copilot. Работа помощника ИИ будет начинаться привычным для пользователей программных ассистентов способом: с фразы «Hey, Copilot…» или ее аналога на другом языке, когда это будет возможно.
«Вы увидите на экране микрофон Copilot вместе со звуковым сигналом, который будет сообщать, что Copilot слушает. Чтобы завершить разговор, вы можете сказать «Goodbye» («До свидания»), нажать «X», или Copilot автоматически завершит разговор через несколько секунд бездействия. Вы услышите звуковой сигнал, подтверждающий завершение разговора.»
Copilot Vision доступна везде, где работает Copilot
Эта новая возможность включает «полный совместный доступ к рабочему столу и приложениям». Когда пользователь предоставляет программе допуск, Copilot может помочь проанализировать контент, предоставить аналитику и ответить на вопросы, «обучая вас вслух».
Функция Highlights позволит спросить у Copilot «покажи мне, как» что-то сделать — и он покажет это непосредственно в окнах программ. Microsoft приводит удачный пример с редактированием фото, которое может быть сложным. Copilot также сможет поработать за пользователя в Word, Excel или PowerPoint. Опять же, приведен удачный пример с резюмированием длинных презентаций, каждый из многих слайдов которых содержит крайне мало информации.
К счастью, Microsoft не забыла о тех, кому больше нравится текстовое общение. Вскоре в программе Windows Insiders начнется тестирование текстового ввода в Copilot Vision, с такими же ответами.
Поиск на панели задач становится Copilot
Поле поиска снизу экрана становится инструментом взаимодействия с помощником ИИ. Это изменение сможет сделать из него на самом деле полезный инструмент. Но только по подписке , как отмечает Microsoft в блоге.
«Наше видение простое, но смелое: сделать панель задач динамическим центром, который поможет вам достигать большего с меньшими усилиями, превращая ежедневные взаимодействия в моменты продуктивности и удовольствия. Этот интерфейс, требующий предварительной подписки, обеспечивает доступ к Copilot Vision и Voice одним щелчком».
Новый интерфейс взаимодействия использует имеющиеся API Windows и не предоставляет Copilot повышенного доступа к контенту, по заверению компании.
Copilot Actions от имени пользователя
Copilot Labs в программе Windows Insiders получит экспериментальную возможность выхода Copilot за пределы браузера и работы в качестве агента с локальными файлами и приложениями Windows.
«Независимо от того, нужна ли вам помощь в сортировке фотографий из отпуска, или извлечении информации из PDF-файла, Copilot Actions может выполнить тяжелую работу за вас, исходя из контекста того, что находится на вашем ПК, как агент универсального назначения. Просто опишите задачу, которую вы хотите выполнить, своими словами, и агент попытается выполнить ее, взаимодействуя с настольными и веб-приложениями».
Компания справедливо замечает, что во время выполнения этих задач пользователь может сосредоточиться на другой работе, в любое время имея возможность вмешаться в процесс для управления или проверки состояния. Перечень доступных возможностей инструмента сначала будет ограниченным и будет расширяться со временем. Microsoft подчеркивает важность тщательного тестирования таких функций в реальных условиях перед запуском.
Copilot connectors
Так называемые коннекторы Copilot отныне доступны для участников программы Windows Insider. Они позволяют напрямую подключать внешние службы, как файлы OneDrive, контакты Outlook, электронные письма и события календаря, Google Диск, Gmail и т.д. к Copilot в Windows. Соответственно, агент искусственного интеллекта сможет работать с внешними файлами.
Согласно новым возможностям, Copilot сможет стать эффективным помощником и справочником, опираясь на внешние данные. Вместо искать информацию в файлах или базах данных перечисленных и других сервисов, можно будет просто спросить и сразу получить ответ. Локальные действия также входят в возможности Copilot connectors.
«Мы также добавляем интеграцию с Copilot в Windows с помощью настроек Windows. Просто задайте Copilot вопрос о настройке вашего ПК с Windows своими словами, и вы получите прямую ссылку на соответствующие настройки. Так что теперь вы можете отдавать указания, например, «Сделай мой экран легче для чтения», или «помоги мне сосредоточиться, уменьшив факторы, отвлекающие внимание», и Copilot проведет вас к соответствующей странице настроек Windows».
Zoom в Copilot+, агент Manus AI и ИИ-реактор Filmora
Microsoft не только расширяет возможности Copilot, но и предоставляет альтернативные пути. Manus — универсальный агент искусственного интеллекта, который может выполнять различные задачи на ПК. Manus также доступен как приложение для Windows. Доступ для выполнения тех же функций можно получить просто из окна чата приложения.
«Благодаря новой возможности Manus AI в «Проводнике» файлов вы можете получить помощь со сложными задачами, такими как создание веб-сайта с использованием документов в вашей локальной папке, только одним щелчком мыши. Просто выберите документ, щелкните правой кнопкой и выберите «создавать веб-сайт с помощью Manus», и Manus создаст для вас сайт за считанные минуты — без нагрузки и кодирования».
Также Microsoft анонсировала агент «Проводника» Filmora, «что позволит вам легко и беспрепятственно перейти к редактированию видео» и интеграцию Zoom на Copilot+ PC в функцию «Click to Do». компания напомнила о функции Gaming Copilot, которая запускается кнопкой на Asus ROG Xbox Ally и ROG Xbox Ally X и позволяет «получить рекомендации, помощь и т.д., не выходя из игры».
Безопасность
Microsoft объявляет три принципа работы ИИ на ПК, которых придерживается в реализации Copilot Actions и других умных функций.
«Вы всегда контролируете, что может делать Copilot Actions. Copilot Actions отключены по умолчанию, и вы можете приостановить, взять под контроль или отключить их в любое время.Вы будете иметь представление о том, что делают Copilot Actions.
Вы сможете отслеживать их прогресс и быть в курсе каждого шага. Если речь идет о деликатном или важном решении, система может запрашивать ваше одобрение для конкретного действия, позволяя вам контролировать ситуацию.
Мы внедряем их ответственно. Кроме масштабного внутреннего тестирования, критическим аспектом разработки безопасного интерфейса является его ответственное внедрение, начиная с предварительного просмотра и сбора отзывов для совершенствования наших средств контроля безопасности и конфиденциальности».
Компания подготовила отдельную статью «Защита агентов искусственного интеллекта в Windows», которая подробнее раскрывает конкретные нюансы. Microsoft анонсирует дополнительную информацию о безопасности агентов ИИ в Windows на конференции Microsoft Ignite в следующем месяце.
Мужчина под ником Nthmonkey в соцсети Threads заявил, что искусственный интеллект Claude AI помог его семье сократить расходы на лечение родственника в больнице.
По словам мужчины, за госпитализацию его недавно умершего шурина больница выставила родственникам счет в размере $195 тыс. Из-за сердечного приступа шурина держали в реанимации около 4 часов, а затем представили семье астрономический счет.
Nthmonkey отмечает, что советы чат-бота сыграли ключевую роль и помогли сократить счет за лечение с $195 тыс. до $33 тыс. Значительная сумма за медицинские услуги была выставлена в большей степени из-за того, что медицинская страховка родственника закончилась за 2 месяца до его смерти. Однако объем расходов все равно был огромным, а полученный счет — крайне непрозрачным.
Сначала мужчине пришлось спорить с администрацией больницы чтобы выяснить, что же это за отделение кардиологии, где стоимость услуг составляет $70 тыс. Все стало более-менее понятным, после того, как администрация обвинила в таких суммах собственные компьютерные системы. Далее Nthmonkey воспользовался помощью ИИ Claude AI, который проанализировал стандартные коды тарификации.
В частности, ИИ обнаружил дублирование счетов. Выяснилось, что больница выставила счет не только за основную процедуру, но и за все ее компоненты. Благодаря этому родственникам погибшего удалось сэкономить около $100 тыс.
«То есть больница выставила нам счет за основную процедуру, а потом еще раз за каждый ее компонент», — объясняет Nthmonkey.
Кроме этого Claude AI выяснил, что больница ненадлежащим образом использует коды, разделяющие экстренное и стационарное лечение. Еще одной серьезной проблемой стало выставление счета за услуги ИВЛ в тот же день, что и за экстренную госпитализацию, что в некоторых случаях можно считать нарушением нормативных требований.
«Одним словом, больница установила свои правила, свои цены и решила, что сможет просто выжимать деньги из неопытных людей. У меня был доступ к инструментам, которые помогли мне получить реальную сумму, но моральный вопрос очевиден. Никто не должен платить больше, чем заплатила Medicare. Никто. Давайте больше не позволим, чтобы это сходило им с рук«, — отмечает Nthmonkey.
После замечательной работы с цифрами чат-бот помог написать письма, которые стали основой для судебных исков , негативного пиара и выступлений в законодательных комитетах. Однако до этого администрация больницы пыталась убедить родственников обратиться к благотворительным организациям, которые помогли бы оплатить огромный счет.
Как отмечает генеральный директор Microsoft Сатья Наделла, изначально один из основателей компании Билл Гейтс был против инвестирования миллиарда долларов в OpenAI в 2019 году.
Очевидная выгода или громкий провал?
Сейчас партнерство Майкрософт и OpenAI можно считать одним из из самых удачных инвестиционных решений . Однако в 2019 году далеко не все были убеждены в этом. На тот момент разработчик ChatGPT был еще относительно молодой компанией, инвестиции в которую представляли определенный риск.
Критика в отношении партнерства между Microsoft и OpenAI не прекращается до сих пор. В частности, после запуска GPT-5 гендиректор Tesla и миллиардер Илон Маск заявил, что OpenAI впоследствии якобы полностью поглотит Microsoft.
«Знаете, я не так много о нем думаю. Я думал, он просто весь день твитит о том, какой OpenAI отстой, какая у нас плохая модель, и, знаете, не будем хорошей компанией и так далее», — ответил на это гендиректор OpenAI Сэм Альтман.
Даже гендиректор Salesforce Марк Бениофф предсказал провал партнерства Microsoft и OpenAI после того, как разработчик ChatGPT представил собственный проект Stargate стоимостью $500 млрд. По его словам, Microsoft не собирается использовать технологии OpenAI, поскольку выпускает собственные модели на базе ИИ .
Наделла отметил, что в 2019 году Билл Гейтс скептически отнесся к инвестированию миллиарда долларов в OpenAI, заявив, что эти деньги могут быть просто потеряны. Однако руководство Microsoft все же решило рискнуть и не ошиблось.
«Даже в Microsoft нужно было получить одобрение совета директоров, чтобы просто вложить миллиард долларов. Но должен сказать, убедить всех, что это важная сфера и что это будет рискованно, было не так уж и сложно. Кажется, Билл даже сказал: «Да, ты спустишь этот миллиард долларов». Оглядываясь назад, кто бы мог подумать? Я не вложил миллиард долларов, думая: «О да, это будет в сто раз прибыльнее». У нас была определенная склонность к риску, и мы решили попробовать», — рассказывает CEO Microsoft.
В предыдущих отчетах отмечалось, что Гейтс продолжает активно участвовать в деятельности компании, несмотря на то, что официально отошел от дел ради благотворительности. Его советы в Microsoft воспринимают как неизменные истины, а Наделла принимает ключевые решения относительно инициатив в сфере ИИ под руководством Гейтса.
Согласно последним договоренностям, прибыльное подразделение OpenAI теперь станет новой публичной корпорацией — OpenAI Group PBC. Ее будет контролировать обновленный неприбыльный фонд OpenAI Foundation, который заменит собой предыдущий материнский орган. Доля Microsoft в новой организации будет составлять 27% стоимостью в $135 млрд, это примерно в 10 раз больше вложенных инвестиций в размере $13,8 млрд. Кроме этого компания будет получать долю от продаж OpenAI и сохранять доступ к интеллектуальной собственности.
В Microsoft беспокоятся из-за значительных инвестиций в ИИ
По информации Reuters, расходы компании в первом финансовом квартале 2025 года выросли на 74% по сравнению с аналогичным периодом годом ранее. Около половины всех расходов пришлось на краткосрочные активы, среди которых дорогостоящие чипы от Nvidia для усиления мощностей и облачного сервиса Azure.
В период с июля по сентябрь, на фоне высокого спроса на услуги систем на базе ИИ, рост популярности Azure составил 40%. По прогнозам Microsoft, в текущем квартале доходность Azure должна вырасти еще на 37%.
По словам финдиректора компании Эми Гуд, ожидается ограничение мощностей в сфере ИИ по крайней мере до конца года. Общий годовой доход Microsoft должен составить от $79,5 до $80 млрд.
Акции компании уже успели упасть на 3,6% во время последней сессии торгов. Рост расходов происходит на фоне усиления давления на техкомпании, которые должны доказать рентабельность значительных инвестиций в инструменты на базе ИИ. В Microsoft заявляют об общем росте доходов на 18% до $77,7 млрд после сделки с OpenAI. Однако у инвесторов вызывают опасения циклические сделки, завышенные оценки и недостаточность доказательств производительности систем на базе ИИ , создавая сомнения касательно того, что теперешний бум не окажется очередным «пузырем».
