Останнім часом багато говорять про “бульбашку ШІ”, особливо щодо циклічного фінансування компаній на кшталт OpenAI та Anthropic. Клем Деланґ, CEO платформи машинного навчання Hugging Face, стверджує, що бульбашка стосується виключно великих мовних моделей — лише одного з напрямів ШІ. Як зауважив Деланґ, майже всі дискусії точаться навколо компаній, чий основний продукт — великі мовні моделі…
Невелика модель ШІ, яка навчається на обмеженому наборі даних (TRM) перевершила деякі з LLM у тесті “Корпус абстрактного мислення для штучного інтелекту загального призначення”. Цей тест включає візуальні логічні головоломки, покликані збити з пантелику більшість моделей ШІ. TRM-модель доволі складно порівняти з LLM, оскільки вона вузькоспеціалізована, перевершуючи інших лише у розв’язані логічних головоломок, як судоку…
Дослідники з Цюрихського та Амстердамського університетів, Університету Дьюка і Нью-Йоркського університету на основі нового тесту встановили, що моделі на базі штучного інтелекту легко відрізнити від людей за надто доброзичливим емоційним тоном. У дослідженні перевірялись 9 моделей з відкритим кодом Llama 3.1 8B, Llama 3.1 8B Instruct, Llama 3.1 70B, Mistral 7B v0.1, Mistral 7B Instruct…